import java.util.Scanner; /** * @author Shelwin Wei * 分析过程请参照<闰平年简介及计算过程描述>,网址 http://www.cnblogs.com/shelwin/p/4923480.html */ public class LeapAndCommonYear { /** * @param args * 使用Java语言编写的应用程序必须包含一个main()方法,修饰符public和static的顺序可以互换,但是依照Java惯例把pub…

Pandas统计计算和描述 示例代码: import numpy as np import pandas as pd df_obj = pd.DataFrame(np.random.randn(5,4), columns = ['a', 'b', 'c', 'd']) print(df_obj) 运行结果: a b c d 0 1.469682 1.948965 1.373124 -0.564129 1 -1.466670 -0.494591 0.467787 -2.007771 2 1.368…

突然想准确的测试一下Java代码的执行时间,在网上找了一会.发现基本有以下两种方法:第一种是以毫秒为单位计算的. Java代码 //伪代码 long startTime=System.currentTimeMillis();   //获取开始时间 doSomeThing();  //测试的代码段 long endTime=System.currentTimeMillis(); //获取结束时间 System.out.println("程序运行时间: "+(end-start)+&quo…

目录 栈和队列的数据结构的实现过程(Java 实现) 栈的数据结构的实现 栈的基础知识回顾 栈的常见应用 基于数组的栈的实现 具体代码设计 基于数组的栈简单的时间复杂度分析 关于栈的一个算法应用:括号匹配 队列的数据结构的实现 队列的基础知识回顾 基于数组的队列的实现 具体代码设计 基于数组的队列的简单时间复杂度分析 循环队列的实现 具体代码设计 循环队列的简单时间复杂度分析 数组队列和循环队列间的比较 栈和队列的数据结构的实现过程(Java 实现) 栈的数据结构的实现 栈的基础知识回顾 栈是一…

一.浏览器渲染页过程描述   1.浏览器解析html源码,然后创建一个DOM树. 在DOM树中,每一个HTML标签都有一个对应的节点(元素节点),并且每一个文本也都有一个对应的节点(文本节点). DOM树的根节点就是documentElement,对应的是html标签. 2.浏览器解析CSS代码,计算出最终的样式数据. 对CSS代码中非法的语法它会直接忽略掉. 解析CSS的时候会按照如下顺序来定义优先级:浏览器默认设置,用户设置,外联样式,内联样式,html中的style(嵌在标签中的行间样式)…

一.浏览器渲染页过程描述 1.浏览器解析html源码,然后创建一个DOM树. 在DOM树中,每一个HTML标签都有一个对应的节点(元素节点),并且每一个文本也都有一个对应的节点(文本节点). DOM树的根节点就是documentElement,对应的是html标签. 2.浏览器解析CSS代码,计算出最终的样式数据. 对CSS代码中非法的语法它会直接忽略掉. 解析CSS的时候会按照如下顺序来定义优先级:浏览器默认设置,用户设置,外联样式,内联样式,html中的style(嵌在标签中的行间样式).…

Java代码编译是由Java源码编译器来完成,流程图如下所示: Java字节码的执行是由JVM执行引擎来完成,流程图如下所示: Java代码编译和执行的整个过程包含了以下三个重要的机制: Java源码编译机制 类加载机制 类执行机制 Java源码编译机制 Java 源码编译由以下三个过程组成: 分析和输入到符号表 注解处理 语义分析和生成class文件 流程图如下所示: 最后生成的class文件由以下部分组成: 结构信息.包括class文件格式版本号及各部分的数量与大小的信息 元数据.对应于Ja…

原文连接 https://blog.csdn.net/guolindonggld/article/details/56966200 1. 简介 BLEU(Bilingual Evaluation Understudy),相信大家对这个评价指标的概念已经很熟悉,随便百度谷歌就有相关介绍.原论文为BLEU: a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation,IBM出品. 本文通过一个例子详细介绍BLEU是如何计算以及NLTKnltk.a…

转载自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_5fdfa7e601010rkx.html 今天探讨引起CFD计算过程中发散的一些原因.cfd计算是将描述物理问题的偏微分方程转化为代数方程组求解,从而得到离散空间上指定点上的值,而其他位置的值通过插值来完成.这本质是将非线性方程线性化并求解的过程,我是这样理解的,对于物理问题真解随时间的变化是一条曲线,而求解过程中不断的求解曲线的斜率,并实现时间的上的步进(可以理解为1阶导数).如果在指定的时间步长内斜率变化很小,这种步进…

题目链接:1063 计算谱半径 (20 point(s)) 题目描述 在数学中,矩阵的"谱半径"是指其特征值的模集合的上确界.换言之,对于给定的 n 个复数空间的特征值 { a​1​​+b​1​​i,⋯,a​n​​+b​n​​i },它们的模为实部与虚部的平方和的开方,而"谱半径"就是最大模. 现在给定一些复数空间的特征值,请你计算并输出这些特征值的谱半径. 输入格式 输入第一行给出正整数 N(≤ 10 000)是输入的特征值的个数.随后 N 行,每行给出 1 个特…

Java代码经历三个阶段:源代码阶段(Source) -> 类加载阶段(ClassLoader) -> 运行时阶段(Runtime) 首先我们来理清一下Java代码整个执行过程, 让我们对其有个整体的认识: Java源程序(.java)经过Java编译器(javac)以后, 生成一个或多个字节码(.class)文件, JVM将每一条要执行的字节码通过类加载器ClassLoader加载进内存, 再通过字节码校验器的校验, Java解释器翻译成对应的机器码,  最后在操作系统解释运行. 当程序要使…

Phoenix简介概述,Phoenix的Java API 相关操作优秀案例 一.Phoenix概述简介 二.Phoenix实例一:Java API操作 2.1 phoenix.properties 2.2 pom.xml 2.3 configutils.java 2.4 PhoenixTest.java 三.Phoenix实例二:Java API操作 3.1 pom.xml中加入依赖 3.2 JDBC 3.3 serviceImpl 三.使用Phoenix通过sql语句更新操作hbase数据 3…

    刚刚在ITeye上看到一篇关于java代码初始化的文章,看到代码我试着推理了下结果,虽然是大学时代学的知识了,没想到还能做对.(看来自己大学时掌握的基础还算不错,(*^__^*) 嘻嘻……)但是博主写的不够详细具体,我想在这详细谈一下java代码的具体初始化过程. 首先要清楚,初始化分为两个过程:类初始化.对象初始化. 类初始化是指类加载器将类加载到内存时,对类成员的初始化过程,也就是有static修饰的变量.对于加载完的类,它的类变量都会赋一个默认值,即使你定义时就赋值了.比如int类…

写一个小程序,用来计算它包含的代码所需的耗时.虽然简单,测试代码是否耗时还是有点用的,不用重新写嘛~ import java.util.Date; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class TimeLag { private Date start; private Date end; public TimeLag() { start = new Date(); } public String cost() { end = new Dat…

C#使用Thrift简介,C#客户端和Java服务端相互交互 本文主要介绍两部分内容: C#中使用Thrift简介 用Java创建一个服务端,用C#创建一个客户端通过thrift与其交互. 用纯C#实现Client和Server 其中使用到RPC学习----Thrift快速入门和Java简单示例,这篇文章创建的Java服务端. 一.C#中使用Thrift简介 关于rpc的简介,可以参考:RPC学习----Thrift快速入门和Java简单示例 1.下载thrift 1)点击下载:thrift-0…

最近开发的一个模块需要根据机房各节点的负载情况(如网卡IO.load average等指标)做任务调度,刚开始对Linux机器load average这项指标不是很清楚,经过调研,终于搞清楚了其计算方法和影响因素,作为笔记,记录于此. 1. load average         当在shell终端键入top命令时,默认情况下,在输出内容的第一行会有load average这项指标值,如下所示: top - 19:10:32 up 626 days, 4:58, 1 user, load av…

在Java中,类装载器把一个类装入Java虚拟机中,要经过三个步骤来完成:装载.连接和初始化,其中连接又可以分成校验.准备和解析三步,除了解析外,其它步骤是严格按照顺序完成的,各个步骤的主要工作如下:1.装载2.连接3.初始化 一.装载阶段 装载阶段由三个基本动作组成1.通过类型的完全限定名,产生一个代表该类型的二进制数据流2.解析这个二进制数据流为方法区内的内部数据结3.构创建一个表示该类型的java.lang.Class类的实例 另外如果一个类装载器在预先装载的时遇到缺失或错误的class文…

Github: https://github.com/iccb1013/Jade.Net 我们只消耗了8人/天的时间,完成了全部工作,基于我们 Jade.Net 的开源后台代码,任何小规模的后台管理系统,都可以在极短的时间内完成. 这是我们在 2017 年早些时候开发的一个项目,甲方是一家工艺美术品企业,需要开发一款 APP 展示产品,并引入会员(多级代理),在线下单,返点等功能. 在立项后由于一些原因,选择了使用 Java 来开发后台管理部分,面向 IOS 和 Android 版客户端提供服务…

根据项目需求编写的代码. 适用场景:在网络地图上,比如天地图与谷歌地图,用户用鼠标在地图上拉一个矩形框,希望下载该矩形框内某一层级的瓦片数据,并将所有瓦片拼接成一个完整的,包含地理坐标的tif图像. 那么在下载瓦片与拼接瓦片之前,用户希望能看到待下载的瓦片数量与待拼接图像的像素尺寸,再决定是否拼接. 该java代码根据该矩形框的经纬度范围与用户指定的瓦片层级,计算需要下载的瓦片数量与待拼接结果图像的像素尺寸. 支持EPSG4326经纬度与EPSG3857谷歌全球墨卡托投影.经纬度瓦片切图规则与天…

▶ 输入 Count 个 32 位有符号整数,计算他们的和 ● 代码,使用堆栈传参 ;// Sum_main.asm,主过程 INCLUDE Irvine32.inc EXTERN PromptForIntegers@0:PROC ; 外部链接声明需要的函数 EXTERN ArraySum@0:PROC, DisplaySum@0:PROC ArraySum EQU ArraySum@0 ; 外部链接声明需要的变量 PromptForIntegers EQU PromptForIntegers@…

        今天在公司项目中,发现一个计算运费的妙招.由于运费规则各种各样,因此写一个公式存到数据库.下次需要计算运费时,直接取出这个公式,把公式的未知变量给替换掉,然后计算出结果就是ok了. 一.先看几张图 (1)数据库存的公式          (2)怎么在java代码中计算出结果,见下面2张图                  这图,是在map集合中存了 key为"\\$w"  value为重量的参数.关键是下面这图                  这图中方法接收参数为 (…

Java基础-使用JAVA代码剖析MD5算法实现过程 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.…

HBase 数据读写过程描述 我们熟悉的在 Hadoop 使用的文件格式有许多种,例如: Avro:用于 HDFS 数据序序列化与 Parquet:常见于 Hive 数据文件保存在 HDFS中 HFile HFile 是 HBase 使用的一种柱状存储文件,非常适合随机和实时读写. HFile 文件的头部记载 FileInfo 和 Meta 这是元数据.在启动 RegionServer 后每一个RegionServer 节点会将本地 DataNode 保存的 HFile 文件中的 FileInf…

Spring诞生的初衷是为了替代更加重量级的企业级Java技术(EJB). 相对于EJB来说,Spring提供了更加轻量级和简单的编程模型,它增强了POJO(简单老式Java对象)的功能,使简单的JavaBean具备了之前只有EJB和其他企业级Java规范才具有的功能. 0.POJO.EJB.JavaBean.Bean的概念解析. JavaBean,JavaBean 是一种Java写成的可重用组件. 为写成JavaBean,类必须是具体的和公共的,并且具有无参数的构造器.JavaBean 通过提…

随机森林有一个重要的优点就是,没有必要对它进行交叉验证或者用一个独立的测试集来获得误差的一个无偏估计.它可以在内部进行评估,也就是说在生成的过程中就可以对误差建立一个无偏估计. 随机森林在生成每颗决策树时,会随机且有放回的抽取样本,每棵决策树会有大概1/3的样本未抽取到,这些样本就是每棵树的oob样本.具体计算过程如下: 根据这种特点,我们可以对其进行oob估计,步骤如下: 1.计算决策树对其对应的oob样本的分类情况(约有1/3棵树参与oob估计) 2.以投票的方式确定该样本的分类 3.计算o…

摘要:本文先从梯度下降法的理论推导开始,说明梯度下降法为什么能够求得函数的局部极小值.通过两个小例子,说明梯度下降法求解极限值实现过程.在通过分解BP神经网络,详细说明梯度下降法在神经网络的运算过程,并详细写出每一步的计算结果.该过程通俗易懂,有基本的高数和线代基础即可理解明白.最后通过tensorflow实现一个简单的线性回归,对照理解梯度下降法在神经网络中的应用.码字不易,转载请标明出处.该文中部分内容是研究生课堂论文内容,为避免课程论文被误解为抄袭,所用截图特意添加水印. 一.梯度下降法的…

一.概述 KMP算法是一种字符串匹配算法,比如现有字符串 T:ABCDABCDABCDCABCDABCDE, P:ABCDABCDE P字符串对应的next值:[0,0,0,0,1,2,3,4,0] 二.匹配过程 判断T字符串是否包含P字符串?下面看一下KMP的比较过程: 三.next数组计算过程 先了解一下字符串的前后缀(具体来说是真前后缀即 前缀不包含最后一个字符:后缀不包含第一个字符) 字符串 真前缀 真后缀 真前.后缀中相 同的字符串 真前.后缀中 最大相同串 真前.后缀中最 大相同串字…

DFT计算过程详解 平时工作中,我们在计算傅里叶变换时,通常会直接调用Matlab中的FFT函数,或者是其他编程语言中已经为我们封装好的函数,很少去探究具体的计算过程,本文以一个具体的例子,向你一步一步展示DFT的计算过程. 众所周知,傅里叶变换的计算公式为: 对时域信号进行离散化: 根据欧拉定理: DFT方程改写为: 为第m个DFT输出值, 为采样点输入, 假设N=4: 则: m=0 m=1 m=2 m=3 这里需要补充一个采样率的概念. 假设对原始信号的采样率为: 对原始信号做16点DFT进…

子元素会继承父元素的某些css属性 通常跟字体相关的属性都能被继承,具体的可以在mdn里查询是否是可继承属性 属性值的计算过程(渲染过程) 按照页面文档的树形目录结构进行依次渲染 前提条件:渲染的元素的所有CSS属性必须有值 一个元素从所有属性都没有值到所有属性都有值,这个计算过程,叫做属性值计算过程 (以下四步,每一步可能会确定一些属性值,没有确定的,继续下一步确定) ①确定声明值:参考样式表中没有冲突的声明,作为CSS属性值(比如作者样式表中没有,浏览器默认有值,则使用浏览器的) ②层叠冲突…

分类模型的F1分值.Precision和Recall 计算过程 引入 通常,我们在评价classifier的性能时使用的是accuracy 考虑在多类分类的背景下 accuracy = (分类正确的样本个数) / (分类的所有样本个数) 这样做其实看上去也挺不错的,不过可能会出现一个很严重的问题:例如某一个不透明的袋子里面装了1000台手机,其中有600台iphone6, 300台galaxy s6, 50台华为mate7,50台mx4(当然,这些信息分类器是不知道的...).如果分类器只是简单…