一早发现caffe2的较成熟的release版发布了(the first production-ready release),那么深度学习平台在之后一段时间也是会出现其与tensorflow相互竞争的局面. 从打开这个caffe2的官网就会发现,有了Facebook的支持,连界面也好看多了.不过再仔细看看,觉得又和tensorflow有一丝像,从内到外. 类似于TensorFlow的构建,Caffe2默认包含了LSTM单元,即可以基于Caffe构建RNN和LSTM网络,用于处理变长模式识别问题.…

前言: 一般所称的LSTM网络全叫全了应该是使用LSTM单元的RNN网络. 原文:(Caffe)LSTM层分析 入门篇:理解LSTM网络 LSTM的官方简介: http://deeplearning.net/tutorial/lstm.html#id1 GitHub上的Caffe_LSTM:  https://github.com/junhyukoh/caffe-lstm RNN-LSTM公式推导:http://blog.csdn.net/Dark_Scope/article/details/4…

使用ubuntuKylin17.04安装 参考了此篇文章:SLAM: Ubuntu16.04安装ROS-kinetic 重复官方链接的步骤也没有成功. 此后发现4.10的内核,不能使用Kinetic. 此后安装成功,完全按照以下步骤来即可: 页面链接:http://wiki.ros.org/lunar/Installation/Ubuntu 1. Installation Configure your Ubuntu repositories Configure your Ubuntu repos…

工作需要安装caffe2,从用户体验上来讲,caffe2的安装绝对是体验比较差的那种,花费了我那么多时间去倒腾,这样的用户体验的产品,估计后面是比较危险的． 废话少说,直接上步骤: 官网上有安装目录,具体的安装方式可以按照下面网页所示进行: https://caffe2.ai/docs/getting-started.html?platform=ubuntu&configuration=prebuilt https://caffe2.ai/docs/tutorials 但是,由于该神经网络架构需…

1.使用conda创建环境 conda create --name caffe2env python=3.6 ---------------------------------success-------------- ## To activate this environment, use(激活坏境)#conda activate caffe2env## To deactivate an active environment, use##conda deactivate # 2.升级caffe…

在开始之前,我们很感激你对Caffe2感兴趣,希望Caffe2在你的机器学习作品中是一个高性能的框架.Caffe2致力于模块化,促进深度学习想法和原型的实现. 选择你的学习路线   1. 使用一个现成的预训练模型(容易)   2. 编写自己的神经网络(中等)   3. 移动应用.做一个应用深度学习技术的移动端APP(高级)   选择1,点击链接,有几个使用预训练模型的例子,我们将会展示如何在几分钟内跑起demo   选择2,你需要一些深度学习的背景知识.后面会给出一些资料的链接.   选择3,你…

1. 进行语句测试时候,出现问题, 设置环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES 参考: cuda设置指定可见方法 在/etc/profile文件或者-/.bashrc末尾添加以下行: export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 ##仅显卡设备0,1GPU可见.可用的GPU可通过nvidia-smi -L命令查看 2. 出现     ImportError: No module named hypothesis      pip install hypothesis…

不小心安装了一个不知道什么的东西,把libROS的那一套都给卸载了,然后删除掉了KDE的很多库.然后KDM也丢失了.KDE界面启动之后,plasma-desktop界面也启动不了.选择重装. 然而出现 无法修正错误 因为您要求某些软件包保持现状 解决方法: 删除掉出错的软件源. 解决冲突错误: 参考页面:http://forum.ubuntu.org.cn/viewtopic.php?p=3156522 二楼给了答案: 考虑先用 sudo apt-get update && sudo ap…

(译)综合指南:通过Ubuntu 16.04上从Source构建来安装支持GPU的Caffe2 译者注: 原文来自:https://tech.amikelive.com/node-706/comprehensive-guide-installing-caffe2-with-gpu-support-by-building-from-source-on-ubuntu-16-04/?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg, 不得不说该文作者知识比较丰富,研究比较深入,环境的配置讲解比较详…

安装caffe2 预先准备.安装gflags及autoconf及GLOG https://github.com/caffe2/caffe2/issues/1810 一.下载源代码通过网盘 https://blog.csdn.net/Gpwner/article/details/80068251?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg 二.解压文件,二次解压. $xz -d pytorch.tar.xz $tar -xvf  pytorch.tar 或者通过以下命令解压: tar x…

OS System:Ubuntu16.04 GPU Device:GTX1080Ti Softwares:CUDA8.0.Cudnn6.0.TensorFlow(1.4.0).Caffe2(1.0.0) 一.win10下安装Ubuntu16.04(双系统) 1.Linux分区方案 (Lagency+MBR) /boot 512M swap 16GB(本机物理内存为32GB) / 30GB or 35GB /home 余下的(越多越好) (UEFI+GPT) efi 512M swap 16GB(…

机器之心报道 本文首先介绍GitHub中最受欢迎的开源深度学习框架排名,然后再对其进行系统地对比 下图总结了在GitHub中最受欢迎的开源深度学习框架排名,该排名是基于各大框架在GitHub里的收藏数,这个数据由MitchDeFelice在2017年5月初完成. TensorFlow 地址:https://www.tensorflow.org/ TensorFlow最开始是由谷歌一个称之为DistBeliefV2的库发展而来,它是一个公司内部的深度神经网络库,隶属于谷歌大脑项目.有一些人认为Te…

http://blog.csdn.net/yan_joy/article/details/70241319 标签: 深度学习 2017-04-19 15:31 5970人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类: caffe2 版权声明:本文为博主原创文章,转载请标注出处. 一早发现caffe2的较成熟的release版发布了(the first production-ready release),那么深度学习平台在之后一段时间也是会出现其与tensorflow相互竞争的局面. 从打开这个caffe2…

认识Caffe与Caffe2 目录: 一.Caffe的作者-贾扬清 二.Caffe简介--Caffe.Caffe2.Caffe2Go 三.认识Caffe 四.认识Caffe2 五.认识Caffe2Go     正文: 一.Caffe的作者-贾扬清 Caffe 作者:贾扬清,任Facebook研究科学家,曾在Google Brain工作.在AI领域有数年的研究经历.在UC Berkeley获得计算机科学博士学位,在清华大学获得硕士和本科学位.对两款流行的深度学习框架做过贡献:Caffe的作者,Te…

Caffe2的官网:https://caffe2.ai/ 1.下载.安装及相关准备 在Caffe2的官网点击"Get Started",即进入安装说明页面.官方还未提供编译好的binaries,所以需要自己使用源代码编译. 选择平台如下: 按照官网,需要Win10系统及以上,但是似乎有些博客也有使用了Win7,但我本人是使用Win10,所以本文只针对Win10系统展开. 在准备阶段,我主要下载或安装的有: 1.Python2.7.14 https://www.python.org/do…

源码下载 首先下载caffe2的源码:https://github.com/caffe2/caffe2 网上都建议使用git命令下载,因为caffe2依赖了很多第三方模块,git会根据依赖自动下载第三方依赖模块.但是我在下载过程中发现很多第三方模块的地址变了,因此git方式无法完成第三方模块的下载.因此,下载好caffe2源码后,需要手动完成这些模块的下载.这些模块的默认地址在caffe2/.gitmodules文件内. Windows下编译安装 编译工程 在windows下可以编译成VS的工程…

detectron安装+caffe2安装 因为想跑一下facebook最近开源的detectron物体检测平台,所以安装caffe2+detectron 总结: 一定要好好看官方安装教程:https://github.com/facebookresearch/Detectron/blob/master/INSTALL.md caffe2教程,caffe2与caffe区别:https://www.jianshu.com/p/5c0fd1c9fef9?from=timeline detectron是…

因为最近入坑Caffe2,它最近还一直在更新,所以坑比较多,官方也只给出了python的demo,C++的暂时还找不到,有也只有一个简单版的,不够用,所以就总结了一下,结合网上和自己的实践,整理了一下代码. #include "caffe2/core/flags.h" #include "caffe2/core/init.h" #include "caffe2/core/predictor.h" #include "caffe2/uti…

学习思路 1.先看官方文档,学习如何使用python调用caffe2包,包括 Basics of Caffe2 - Workspaces, Operators, and Nets Toy Regression Image Pre-Processing Loading Pre-Trained Models MNIST - Create a CNN from Scratch caffe2官方教程以python语言为主,指导如何使用python调用caffe2,文档依次从最基本caffe中的几个重要的…

在使用conda之后,总是不能直接使用 conda install 命令,需要把codna添加到系统路径,取代默认Python. 在-/.bashrc中,添加 # added by Anaconda2 installerexport PATH="/home/wishchin/anaconda2/bin:$PATH" source -/.bashrc 出现问题:CondaIOError: Missing write permissions in: /home/wishchin/anaco…

用于检测的CNN分为基于回归网络的方法和基于区域+CNN网络的方法,其中基于回归网络的方法典型为YOLO9000,可以兼容使用VGG-Net框架.其中基于区域+CNN网络方法,大量使用了Caffe作为基础CNN框架.  准备工作(python27环境,X64平台,使用Vs2013和Vs2015): 1. 安装 VcforPython27 9.0或者安装VS2010版本.此步骤涉及到Python库的安装是否成功. 2. 安装 Python27 X64: 3. 使用pip安装Python 包:num…

本教程创建一个小的神经网络用于手写字符的识别.我们使用MNIST数据集进行训练和测试.这个数据集的训练集包含60000张来自500个人的手写字符的图像,测试集包含10000张独立于训练集的测试图像.你可以参看本教程的Ipython notebook. 本节中,我们使用CNN的模型助手来创建网络并初始化参数.首先import所需要的依赖库. %matplotlib inline from matplotlib import pyplot import numpy as np import os i…

这一节我们主要讲述如何使用预训练模型.Ipython notebook链接在这里. 模型下载 你可以去Model Zoo下载预训练好的模型,或者使用Caffe2的models.download模块获取预训练的模型.caffe2.python.models.download需要模型的名字所谓参数.你可以去看看有什么模型可用,然后替换下面代码中的squeezenet. python -m caffe2.python.models.download -i squeezenet 译者注:如果不明白为什么…

使用ONNX将模型转移至Caffe2和移动端 本文介绍如何使用 ONNX 将 PyTorch 中定义的模型转换为 ONNX 格式,然后将其加载到 Caffe2 中.一旦进入 Caffe2, 就可以运行模型来仔细检查它是否正确导出,然后展示了如何使用 Caffe2 功能(如移动导出器)在移动设备上执行模型. 需要安装onnx和Caffe2. 可以使用pip install onnx来获取 onnx. 注意:需要 PyTorch master 分支,可以按照这里说明进行安装. 1.引入模型 # 一些…

一.caffe简介 Caffe,是一个兼具表达性.速度和思维模块化的深度学习框架. 由伯克利人工智能研究小组和伯克利视觉和学习中心开发. 虽然其内核是用C++编写的,但Caffe有Python和Matlab 相关接口. Caffe支持多种类型的深度学习架构,面向图像分类和图像分割,还支持CNN.RCNN.LSTM和全连接神经网络设计. Caffe支持基于GPU和CPU的加速计算内核库,如NVIDIA cuDNN和Intel MKL. 二.ubuntu16.04 搭建python Conda 环境…

1 cannot find Toolkit in /usr/local/cuda-8.0 2017年05月27日 17:37:33 阅读数:2754  对于新版本ubuntukylin17.04安装CUDA时出现 cannot find Toolkit in /usr/local/cuda-8.0 问题 尝试了各种方法,均不妥当...... 参考:https://devtalk.nvidia.com/default/topic/992023/install-cuda-on-debian/ 使用a…

Install Welcome to Caffe2! Get started with deep learning today by following the step by step guide on how to download and install Caffe2. Select your preferred platform and install type. Platform: MacOS X Ubuntu CentOS Windows iOS Android Raspbian T…

Install Welcome to Caffe2! Get started with deep learning today by following the step by step guide on how to download and install Caffe2. Select your preferred platform and install type. Platform: MacOS X Ubuntu CentOS Windows iOS Android RaspbianTe…

Caffe源码(caffe version:09868ac , date: 2015.08.15)中的一些重要头文件如caffe.hpp.blob.hpp等或者外部调用Caffe库使用时,一般都会include<caffe/common.hpp>文件,下面分析此文件的内容: 1.      include的文件: boost中的智能指针头文件<boost/shared_ptr.hpp>,作用类似于C++11中的模板类shared_ptr,通过引用计数方式自动释放所指的对象,不用显示…

对于新版本ubuntukylin17.04安装CUDA时出现 cannot find Toolkit in /usr/local/cuda-8.0 问题 尝试了各种方法,均不妥当...... 参考:https://devtalk.nvidia.com/default/topic/992023/install-cuda-on-debian/ 使用apt-get进行安装 sudo apt install nvidia-cuda-toolkit…