storm Tutorial 的解读 + 个人理解】的更多相关文章

参考链接: Tutorial storm Tutorial 中文解读+分析 导读.摘要: .hadoop有master与slave,Storm与之对应的节点是什么? .Storm控制节点上面运行一个后台程序被称之为什么? .Supervisor的作用是什么? .Topology与Worker之间的关系是什么? .Nimbus和Supervisor之间的所有协调工作有master来完成,还是Zookeeper集群完成? .storm稳定的原因是什么? .如何运行Topology? strom ja…
Storm入门教程 1. Storm基础 Storm Storm主要特点 Storm基本概念 Storm调度器 Storm配置 Guaranteeing Message Processing(消息处理保障机制) Daemon Fault Tolerance(守护线程容错机制) 理解Storm拓扑的并行 Tutorial Preliminaries(前期准备工作) Storm集群的 Topologies Streams Data model A simple topology 在本地模式下运行Ex…
Storm中涉及到了很多组件,例如nimbus,supervisor等等,在参考了这两篇文章之后,对这个有了更好的理解. Understanding the parallelism of a Storm topology https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Understanding-the-parallelism-of-a-Storm-topology http://www.cnblogs.com/yufengof/p/storm-worker-e…
1.Tuple,Value,Field Tuple官方解释: "A tuple is a named of values where each value can be any type." tuple是一个类似于列表的东西,存储的每个元素叫做field(字段),可以是任何类型. Storm使用tuple作为它的数据模型, 每个tuple是一堆值,每个值都有一个名字, 一个Tuple代表数据流中的一个基本处理单元, 例如:一条cookie日志,它可以包含多个Field, 每个Field…
目录 storm的分组策略 根据实例来分析分组策略 common配置: Shuffle grouping shuffle grouping的实例代码 ShuffleGrouping 样例分析 Fields grouping Fields grouping 的实例 FieldGrouping 样例分析 storm的分组策略 洗牌分组(Shuffle grouping): 随机分配元组到Bolt的某个任务上,这样保证同一个Bolt的每个任务都能够得到相同数量的元组. 字段分组(Fields grou…
scrapy框架结构图: 组成部分介绍: Scrapy Engine: 负责组件之间数据的流转,当某个动作发生时触发事件 Scheduler: 接收requests,并把他们入队,以便后续的调度 Downloader: 负责抓取网页,并传送给引擎,之后抓取结果将传给spider Spiders: 用户编写的可定制化的部分,负责解析response,产生items和URL Item Pipeline: 负责处理item,典型的用途:清洗.验证.持久化 Downloader middlewares:…
1.约定 configuration files follow the convention:  <name>.conf init files follow the convention:   <name>.init patches are numerically prefixed and named related to what they do 2.TroublesShooting A.If you find your package doesn’t show up in me…
openwrt对于kernel module的处理分两类:随内核主线而来的kernel module 和 其他作为独立project的kernel module.而这两种,openwrt将采用相同的模版进行处理. 对于随内核主线一起提供的kernel module,the makefiles are located in package/kernel/modules/*.mk and they appear under the section "Kernel modules".举例:p…
针对的是:http://kamikaze.openwrt.org/docs/openwrt.html#x1-390002 1.If you want, you can also modify the kernel config for the selected target system. simply run "make kernel_menuconfig" and the build system will unpack the kernel sources (if necessa…
简介: Storm是一个免费开源.分布式.高容错的实时计算系统.它与其他大数据解决方案的不同之处在于它的处理方式.Hadoop 在本质上是一个批处理系统,数据被引入 Hadoop 文件系统 (HDFS) 并分发到各个节点进行处理.当处理完成时,结果数据返回到 HDFS 供始发者使用.Hadoop的高吞吐,海量数据处理的能力使得人们可以方便地处理海量数据.但是,Hadoop的缺点也和它的优点同样鲜明——延迟大,响应缓慢,运维复杂.Storm就是为了弥补Hadoop的实时性为目标而被创造出来.Sto…