C++分布式实时应用框架 (Cpp Distributed Real-time Application Framework) 在现今软件系统纷纷"云化"的浪潮下,各种支持"云化"的框架.工具层出不穷,但这些现成的工具大多基于JAVA,go等语言,且应用场景均为非实时系统.但基于C++语言,且支持毫秒级响应.大吞吐量的分布式实时应用框架一直是这一领域的空白,Cpp Distributed Real-time Application Framework(CDRAF)也因…

C++分布式实时应用框架 (Cpp Distributed Real-time Application Framework) 版权声明:本文版权及所用技术归属smartguys团队所有,对于抄袭,非经同意转载等行为保留法律追究的权利! 在现今软件系统纷纷“云化”的浪潮下,各种支持“云化”的框架.工具层出不穷,但这些现成的工具大多基于JAVA,go等语言,且应用场景均为非实时系统.但基于C++语言,且支持毫秒级响应.大吞吐量的分布式实时应用框架一直是这一领域的空白,Cpp Distributed…

C++分布式实时应用框架--状态中心模块 上篇:(三):C++分布式实时应用框架--系统管理模块 技术交流合作QQ群:436466587 欢迎讨论交流 版权声明:本文版权及所用技术归属smartguys团队所有,对于抄袭,非经同意转载等行为保留法律追究的权利! 状态中心是分布式系统中不可或缺的部分.一个分布式系统动辄上百个节点,这些节点相互间通讯关系的建立和维护:运行时每个节点的实时状态数据采集和上报:系统管理模块下达集群管理命令时,命令如何传达到具体节点:集群节点故障时,如何检测发现并及时进行…

C++分布式实时应用框架--支撑复杂的业务通讯关系 技术交流合作QQ群:436466587 欢迎讨论交流 版权声明:本文版权及所用技术归属smartguys团队所有,对于抄袭,非经同意转载等行为保留法律追究的权利! 下图为CDRAF(Cpp Distributed Real-time Application Framework),在实际商用项目中支持的复杂通讯关系的一部分!…

C++分布式实时应用框架--系统管理模块 上篇:(二): 基于ZeroMQ的实时通讯平台 一个分布式实时系统集群动辄上百台机器,集群的规模已经限定这将是一个"封闭"的系统.你不可能再一台台去操作上百台机器,传统的人工运维方式早已不能满足当下需要,所有对集群或者集群中某个节点的操作都必需通过系统提供接口来完成.对于一个商用的分布式实时系统来说,如何应对突然出现的业务高峰:及时检测出集群中的故障节点并进行善后处理:对于集群内处理能力不同的节点进行负载均衡调节:系统因过大压力崩溃前进行过载保…

C++分布式实时应用框架--微服务架构的演进 上一篇:(四):C++分布式实时应用框架--状态中心模块 版权声明:本文版权及所用技术归属smartguys团队所有,对于抄袭,非经同意转载等行为保留法律追究的权利! OCS(online charging system,在线计费系统)在进行云化改造的过程中,从实用主义角度出发,微服务架构并不是我们的目标.虽然我们也对系统进行了容器化改造(Docker),并根据业务进程的功能将系统分成了好几类的容器,但这一切多是出于对系统中的某些处理节点进行动态扩缩…

C++分布式实时应用框架 2.0 技术交流合作QQ群:436466587 欢迎讨论交流 上一篇:(六):大型项目容器化改造 版权声明:本文版权及所用技术归属smartguys团队所有,对于抄袭,非经同意转载等行为保留法律追究的权利! 在C++分布式实时应用框架(CDRAF)1.0版本发布后,我们对整个框架做了大量的改进.在架构层面支持微服务架构.微服务编排.进一步厘清了CDRAF与业务代码的耦合,所有的分布式功能均不再需要业务侧关心,而统一由CDRFA内部实现.极致简化了业务侧的配置文件,也许下…

一个分布式实时系统集群动辄上百台机器,集群的规模已经限定这将是一个”封闭“的系统.你不可能再一台台去操作上百台机器,传统的人工运维方式早已不能满足当下需要,所有对集群或者集群中某个节点的操作都必需通过系统提供接口来完成.对于一个商用的分布式实时系统来说,如何应对突然出现的业务高峰:及时检测出集群中的故障节点并进行善后处理:对于集群内处理能力不同的节点进行负载均衡调节:系统因过大压力崩溃前进行过载保护:测试容器与运营容器同网测试的灰度发布能力等等.这些都是系统管理模块需要去解决的问题,也是一个系统…

github地址:https://github.com/wxzz/CSharpFlinkgitee地址:https://gitee.com/wxzz/CSharpFlink  1         计算机硬件配置 CPU:4核 I5-7400 2.7GHz,内存:16G,随机数据点时间窗口和计算算子,主节点CPU和内存使用情况:15%-35%.1500MB-2048MB, 工作节点CPU和内存使用情况:0.1%-2.5%.18MB-30MB.运行效果,如下图: 2         计算节点及任务配…

Storm分布式实时流计算框架相关技术总结 Storm作为一个开源的分布式实时流计算框架,其内部实现使用了一些常用的技术,这里是对这些技术及其在Storm中作用的概括介绍.以此为基础,后续再深入了解Storm的内部实现细节. 1. Zookeeper集群 Zookeeper是一个针对大型分布式系统的可靠协调服务系统,其采用类似Unix文件系统树形层次结构的数据模型(如:/zoo/a,/zoo/b),节点内可存储少量数据(<1M,当节点存储大数据量时,实际应用中可能出现同步问题). Zookeep…

随着大数据的发展,人们对大数据的处理要求也越来越高,原有的批处理框架MapReduce适合离线计算,却无法满足实时性要求较高的业务,如实时推荐.用户行为分析等. Spark Streaming是建立在Spark上的实时计算框架,通过它提供的丰富的API.基于内存的高速执行引擎,用户可以结合流式.批处理和交互试查询应用.本文将详细介绍Spark Streaming实时计算框架的原理与特点.适用场景. Spark Streaming实时计算框架 Spark是一个类似于MapReduce的分布式计算框…

分布式日志收集框架Flume 1.业务现状分析 WebServer/ApplicationServer分散在各个机器上 想在大数据平台Hadoop进行统计分析 日志如何收集到Hadoop平台上 解决方案及存在的问题 如何解决我们的数据从其他的server上移动到Hadoop之上? shell: cp --> Hadoop集群的机器上,hdfs dfs -put ....(有很多问题不好解决,容错.负载均衡.时效性.压缩) Flume,从 A --> B 移动日志 2.Flume概述 Flume…

 from:http://blog.csdn.net/colorant/article/details/12081909 快速理解Kafka分布式消息队列框架 标签: kafkamessage queue消息队列 2013-09-27 10:05 32961人阅读 评论(3) 收藏 举报  分类: 00.Cloud(44)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 作者:刘旭晖 Raymond 转载请注明出处 Email:colorant at 163.com BLOG:http:…

评注: 开源的分布式监控系统 转:http://www.infoq.com/cn/articles/distributed-real-time-monitoring-and-control-system?utm_campaign=rightbar_v2&utm_source=infoq&utm_medium=articles_link&utm_content=link_text 2011年底,我加入大众点评网,出于很偶然的机会,决定开发CAT,为各个业务线打造分布式实时监控系统,C…

<分布式单点登录框架XXL-SSO> 一.简介 1.1 概述 XXL-SSO 是一个分布式单点登录框架.只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统. 拥有"轻量级.分布式.跨域.Cookie+Token均支持.Web+APP均支持"等特性:.现已开放源代码,开箱即用. 1.2 特性 1.简洁:API直观简洁,可快速上手: 2.轻量级:环境依赖小,部署与接入成本较低: 3.单点登录:只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统. 4.分布式:接入SSO认证中心的应用,支…

摘要: 在Hadoop生态圈中,针对大数据进行批量计算时,通常需要一个或者多个MapReduce作业来完成,但这种批量计算方式是满足不了对实时性要求高的场景.那Storm是怎么做到的呢? 博主福利 给大家赠送一套hadoop视频课程 授课老师是百度 hadoop 核心架构师 内容包括hadoop入门.hadoop生态架构以及大型hadoop商业实战案例. 讲的很细致, MapReduce 就讲了 15 个小时. 学完后可以胜任 hadoop 的开发工作,很多人学的这个课程找到的工作. (包括指导…

2011年底,我加入大众点评网,出于很偶然的机会,决定开发CAT,为各个业务线打造分布式实时监控系统,CAT的核心概念源自eBay闭源系统CAL----eBay的几大法宝之一. 在当今互联网时代,业务需求旺盛,开发团队往往采用scrum等敏捷开发流程,加班加点快速迭代以满足业务需求,是常态.采用分布式系统设计和服务化,由多台机器协作来共同完成用户请求,是典型的解决方案.网站故障频发,内部关系错综复杂,故障定位缓慢,甚至找不到问题根源,也是常有的事.虽然已经有很多日志监控工具,或许单个工具功能还不…

最近公司业务数据量越来越大,以前的基于消息队列的日志系统越来越难以满足目前的业务量,表现为消息积压,日志延迟,日志存储日期过短,所以,我们开始着手要重新设计这块,业界已经有了比较成熟的流程,即基于流式处理,采用 flume 收集日志,发送到 kafka 队列做缓冲,storm 分布式实时框架进行消费处理,短期数据落地到 hbase.mongo中,长期数据进入 hadoop 中存储. 接下来打算将这其间所遇到的问题.学习到的知识记录整理下,作为备忘,作为分享,带给需要的人. 学习flume ng的…

最近公司业务数据量越来越大,以前的基于消息队列的日志系统越来越难以满足目前的业务量,表现为消息积压,日志延迟,日志存储日期过短,所以,我们开始着手要重新设计这块,业界已经有了比较成熟的流程,即基于流式处理,采用 flume 收集日志,发送到 kafka 队列做缓冲,storm 分布式实时框架进行消费处理,短期数据落地到 hbase.mongo中,长期数据进入 hadoop 中存储. 接下来打算将这其间所遇到的问题.学习到的知识记录整理下,作为备忘,作为分享,带给需要的人. 淘宝开源了许多产品组件…

于2018年初,在github上创建XXL-SSO项目仓库并提交第一个commit,随之进行系统结构设计,UI选型,交互设计-- 于2018年初,在github上创建XXL-SSO项目仓库并提交第一个commit,随之进行系统结构设计,UI选型,交互设计-- 于2018-12-05,XXL-SSO参与"2018年度最受欢迎中国开源软件"评比,在当时已录入的一万多个国产开源项目中角逐,最终排名第55名. 于2019-01-23,XXL-SSO被评选上榜"2018年度新增开源软件…

一.Flink概述 1.基础简介 Flink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算.Flink被设计在所有常见的集群环境中运行,以内存执行速度和任意规模来执行计算.主要特性包括:批流一体化.精密的状态管理.事件时间支持以及精确一次的状态一致性保障等.Flink不仅可以运行在包括YARN.Mesos.Kubernetes在内的多种资源管理框架上,还支持在裸机集群上独立部署.在启用高可用选项的情况下,它不存在单点失效问题. 这里要说明两个概念: 边界:无边界和有边界数据流,…

基于netty轻量的高性能分布式RPC服务框架forest<上篇> 文章已经简单介绍了forest的快速入门,本文旨在介绍forest用户指南. 基本介绍 Forest是一套基于java开发的RPC框架,除了常规的点对点调用外,Motan还提供服务治理功能,包括服务节点的自动发现.摘除.高可用和负载均衡等. 架构概述 Forest中分为服务提供方(RPC Server),服务调用方(RPC Client)和服务注册中心(Registry)三个角色. Server提供服务,向Registry注册…

工作几年,用过不不少RPC框架,也算是读过一些RPC源码.之前也撸过几次RPC框架,但是不断的被自己否定,最近终于又撸了一个,希望能够不断迭代出自己喜欢的样子. 顺便也记录一下撸RPC的过程,一来作为总结和回顾,二来算是一种推广. 首先,当然是推广:forest  基于netty轻量的高性能分布式RPC服务框架. 既然是RPC框架,那么首先都弄清楚RPC是什么? 1.如何用通俗的语言解释一下RPC呢? RPC(Remote Procedure Call Protocol)--远程过程调用协议,它…

Iveely.Computing是参考Storm的分布式实时计算系统的部分原理,用纯Java实现的轻量级.迷你型,适合于搜索引擎的实时计算系统, Iveely 搜索引擎是一款基于Iveely.Computing的搜索引擎,因此部署Iveely.Computing是使用Iveely搜索的关键,通过验证,Iveely搜索稳定在Iveely.Computing上运行了一个月. 一个完整的部署文件包含以下内容: Zookeeper 是必要的协调服务. Master 是Iveey.Computing的任务…

alibaba/jstorm JStorm 是一个分布式实时计算引擎. JStorm 是一个类似Hadoop MapReduce的系统, 用户按照指定的接口实现一个任务,然后将这个任务递交给JStorm系统,Jstorm将这个任务跑起来,并且按7 * 24小时运行起来,一旦中间一个worker 发生意外故障, 调度器立即分配一个新的worker替换这个失效的worker. 因此,从应用的角度,JStorm 应用是一种遵守某种编程规范的分布式应用.从系统角度, JStorm一套类似MapReduc…

1.概述 不管程序性能有多高,机器处理能力有多强,都会有其极限.能够快速方便的横向与纵向扩展是Nut设计最重要的原则,以此原则形成以分布式并行计算为核心的架构设计.以分布式并行计算为核心的架构设计是Nut区别于Solr.Katta的地方. Nut是一个Lucene+Hadoop分布式并行计算搜索框架,能对千G以上索引提供7*24小时搜索服务.在服务器资源足够的情况下能达到每秒处理100万次的搜索请求. Nut开发环境:jdk1.6.0.23+lucene3.0.3+eclipse3.6.1+ha…

 一.什么是OCTO 定义: OCTO是美团的分布式服务通信框架及服务治理系统,属于公司级基础设施,目前尚未开源. 目标: 为公司所有业务提供统一的服务通信框架,使业务具备良好的服务运营能力,轻松实现服务注册.服务自动发现.负载均衡.容错.灰度发布.调用数据可视化等,持续提升服务高可用性.服务运维效率. 类比: 美团点评内部类似的框架还有pigeon(已开源,https://github.com/dianping/pigeon).OCTO是octopus(章鱼)的缩写,pigeon是鸽子的意思,…

Storm的官方网址:http://storm.apache.org/index.html 1:什么是Storm? Storm是一个开源的分布式实时计算系统,可以简单.可靠的处理大量的数据流.被称作“实时的hadoop”.Storm有很多使用场景:如实时分析,在线机器学习,持续计算, 分布式RPC,ETL等等.Storm支持水平扩展,具有高容错性,保证每个消息都会得到处理,而且处理速度很快(在一个小集群中,每个结点每秒可以处理 数以百万计的消息).Storm的部署和运维都很便捷,而且更为重要的是…

安装 NuGet 上有几个可用的Hangfire 的软件包.如果在ASP.NET应用程序中安装HangFire,并使用Sql Server作为存储器,那么请在Package Manager Console窗口中键入以下命令: PM> Install-Package Hangfire 配置 在安装package后,添加或者更新以下几行到Owin Startp类: using Hangfire; // ... public void Configuration(IAppBuilder app) {…

RSF 是个什么东西? 一个高可用.高性能.轻量级的分布式服务框架.支持容灾.负载均衡.集群.一个典型的应用场景是,将同一个服务部署在多个Server上提供 request.response 消息通知.使用RSF可以点对点调用,也可以分布式调用.部署方式上:可以搭配注册中心,也可以独立使用. 渊源 RSF 的核心思想参考了淘宝HSF.Dubbo 等优秀框架.功能上大体相似,但是实现逻辑完全不同.因此没有什么历史包袱.总的来说对比淘宝HSF少了历史包袱,相比Dubbo更加轻量化.而且还支持了虚拟机…