1.案例描述 基础代谢率(BMR):我们安静状态下(通常为静卧状态)消耗的最低热量,人的其他活动都建立在这个基础上. 计算公式: BMR(男) = (13.7*体重kg)+(5.0*身高cm)-(6.8*年龄)+ 66 BMR(女) = (9.6*体重kg) + (1.8*身高cm)-(4.7*年龄)+655 2.案例分析 输入:男/女,体重,身高,年龄 处理:根据不同性别使用不同计算公式 输出:BMR值 3.数值类型 整数,如100,-250 浮点数,如0.0,-3.14,3.4e-3 4.类…

变量类型 / Variable Type 在 Python 中,变量主要有以下几种,即全局变量,局部变量和内建变量, 全局变量 / Global Variable 通常定义于模块内部,大写变量名形式存在,可被其他模块导入,但还有一种特殊的私有变量,以单/双下划线开头,同样定义于模块内,但无法通过 from modelname import * 的方式进行导入. 局部变量 / Local Variable 局部变量通常定义于函数内部,变量名以小写形式存在,仅在函数的局部作用域起作用. 内建变量 /…

前言:python的基本数据类型可以分为三类:数值类型.序列类型.散列类型,本文主要介绍数值类型. 一.数值类型 数值类型有四种: 1)整数(int):整数 2)浮点数(float):小数 3)布尔值(bool):只有两个值True和False 4)复数(complex):和数学中的复数一样由实部和虚部(j)组成(了解即可,学习自动化测试几乎用不到) 二.算数运算符 + 加,x+y - 减,x-y * 乘,两个数相乘或者返回一个被重复若干次的字符串 / 除,x/y % 取余 ,返回除法的余数 *…

这个编程语言的新版本之所以受到整个人工智能界的关注,最主要的原因正是其将 C 语言的速度.Ruby 的灵活.Python 的通用性前所未有地结合在一起,支持并行处理,易于学习和使用,尤其适合科学和工程计算. 更早之前,在今年 TOIBE 8 月份编程语言排行榜上,Julia 已迅速攀升至第 50 名.根据 Julia 开发团队的说法,在七项基础算法的测试中,Julia 比 Python 快 20 倍,比 R 快 100 倍,比 Matlab 快 93 倍.也有越来越多的人相信,Julia 会成为…

Python开发--利用正则表达式实现计算器算法 (1)不使用eval()等系统自带的计算方法 (2)实现四则混合运算.括号优先级解析 思路: 1.字符串预处理,将所有空格去除 2.判断是否存在括号运算,若存在进行第3步,若不存在则直接进入第4步 3.利用正则表达式获取最底层括号内的四则运算表达式 4.将四则运算表达式进行预处理:表达式开头有负数时,在表达式前加上一个0 5.利用re.split().re.findall()方法,通过加减符号,对四则运算进行拆分为乘除运算式和数字,并保留对应的位…

#第五周的作业--多功能计算器#1.实现加减乘除及括号的优先级的解析,不能使用eval功能,print(eval(equation))#2.解析复杂的计算,与真实的计算器结果一致#用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式后,# 必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式(不能调用eval等类似功能偷懒实现),运算后得出结果,结果必须…

前言 对于一门编程语言,没接触到“优化”和“库代码”的源码理解程度,不足以谈“掌握”二字. 本篇的学习笔记,同时也意味着自己终于触及到了Python的junior国际水准.(joke) 要学的东西有很多,尤其是年纪大了后对编程语言要有一个“体系”:[Code] 大蛇之数据工程,方便自己复习. 编程语言的理解没大问题后,就是稳固“实践能力”,将编程模块化:[Code] 变态之人键合一,编程变为“堆积木”的效果. 工程能力的最终目的还是迎合市场,解决现实中的问题:[AI] 深度数据 - Data,产…

python实现六大分群质量评估指标(兰德系数.互信息.轮廓系数) 1 R语言中的分群质量--轮廓系数 因为先前惯用R语言,那么来看看R语言中的分群质量评估,节选自笔记︱多种常见聚类模型以及分群质量评估(聚类注意事项.使用技巧): 没有固定标准,一般会3-10分群.或者用一些指标评价,然后交叉验证不同群的分群指标. 一般的指标:轮廓系数silhouette(-1,1之间,值越大,聚类效果越好)(fpc包),兰德指数rand:R语言中有一个包用30种方法来评价不同类的方法(NbClust),但是速…

# python Image PNG getpixel R/G/B/A# # 说明: # 本文主要是记录python中如何使用Image模块进行基本的图像R.G.B.A值得获取. # 为后续的raspberry pi进行图像处理做验证. # # 2016-2-10 抚州 崇仁马鞍港上村 曾剑锋 import Image # 加载png图片 img = Image.open("vim-cmd.png") # 输出图像的基本信息 print img.format, img.size, im…

由于基因组数据过大,想进一步用R语言处理担心系统内存不够,因此想着将文件按染色体拆分,发现python,awk,R 语言都能够非常简单快捷的实现,那么速度是否有差距呢,因此在跑几个50G的大文件之前,先用了244MB的数据对各个脚本进行测试,并且将其速度进行对比. 首先是awk处理,awk进行的是逐行处理,具有自己的语法,具有很大的灵活性,一行代码解决,用时24S, #!/usr/bin/sh function main() { start_tm=date start_h=`$start_tm…