python语言本身具有丰富的功能和表达语法,其中修饰器是一个非常有用的功能.在设计模式中,decorator能够在无需直接使用子类的方式来动态地修正一个函数,类或者类的方法的功能.当你希望在不修改函数本身的前提下扩展函数的功能时非常有用. 简单地说,decorator就像一个wrapper一样,在函数执行之前或者之后修改该函数的行为,而无需修改函数本身的代码,这也是修饰器名称的来由. 关于函数 在Python中,函数是first class citizen,函数本身也是对象,这意味着我们可以对…

# 一.用函数修饰函数 #!/usr/bin/python3 def decorate_func(func): def call(*args, **kwargs): print('you have called %s()' % (func.__name__)) func(*args, **kwargs) return call @decorate_func def func(name): print('I am not a party member.my name is %s.' % (name…

 Python 函数修饰符(装饰器)的使用 1.  修饰符的来源修饰符是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等. 修饰符是解决这类问题的绝佳设计,有了修饰符,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,修饰符的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 如下: import time def timeslong(func): start = time.clock() print("It's time starti…

本文实例讲述了Python函数装饰器原理与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 装饰器本质上是一个函数,该函数用来处理其他函数,它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等应用场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 严格来说,装饰器只是语法糖,…

1. 修改类函数. 场景: 如果要给一个类的所有方法加上计时,并打印出来.demo如下: # -*- coding:utf-8 -*- import time def time_it(fn): "Example of a method decorator" def decorator(*args, **kwargs): t1=time.time() ret = fn(*args, **kwargs) print '\t\t%d seconds taken for %s'%(time.t…

前面的话 修饰器(Decorator)是一个函数,用来修改类的行为.本文将详细介绍ES2017中的修饰器Decorator 概述 ES2017 引入了这项功能,目前 Babel 转码器已经支持Decorator 首先,安装babel-core和babel-plugin-transform-decorators.由于后者包括在babel-preset-stage-0之中,所以改为安装babel-preset-stage-0亦可 $ npm install babel-core babel-plug…

在了解了Python函数装饰器基础知识和闭包之后,开始正式学习函数装饰器. 典型的函数装饰器 以下示例定义了一个装饰器,输出函数的运行时间: 函数装饰器和闭包紧密结合,入参func代表被装饰函数,通过自由变量绑定后,调用函数并返回结果. 使用clock装饰器: import time from clockdeco import clock @clock def snooze(seconds): time.sleep(seconds) @clock def factorial(n): return…

python函数修饰符@的作用是为现有函数增加额外的功能,常用于插入日志.性能测试.事务处理等等. 创建函数修饰符的规则:(1)修饰符是一个函数(2)修饰符取被修饰函数为参数(3)修饰符返回一个新函数(4)修饰符维护被维护函数的签名 例子1:被修饰函数不带参数 def log(func): def wrapper(): print('log开始 ...') func() print('log结束 ...') return wrapper @log def test(): print('test…

python函数-装饰器 1.装饰器的原则--开放封闭原则 开放:对于添加新功能是开放的 封闭:对于修改原功能是封闭的 2.装饰器的作用 在不更改原函数调用方式的前提下对原函数添加新功能 3.装饰器的本质--闭包 4.装饰器 (1)简单的装饰器 def deco(f): def wrapper(): """原函数前添加的功能""" f() """原函数后添加的功能""" return w…

类的修饰 许多面向对象的语言都有修饰器(Decorator)函数,用来修改类的行为.目前,有一个提案将这项功能,引入了 ECMAScript. @testable class MyTestableClass { // ... } function testable(target) { target.isTestable = true; } MyTestableClass.isTestable // true 上面代码中,@testable就是一个修饰器.它修改了MyTestableClass这个…

修饰器(Decorator)是一个函数,用来修改类的行为. 一.概述 ES6 引入了这项功能,目前 Babel 转码器已经支持Decorator 首先,安装babel-core和babel-plugin-transform-decorators.由于后者包括在babel-preset-stage-0之中,所以改为安装babel-preset-stage-0亦可 $ npm install babel-core babel-plugin-transform-decorators 然后,设置配置文件…

函数是个对象,并且可以赋值给一个变量,通过变量也能调用该函数: >>> def now(): ... print('2017-12-28') ... >>> l = now >>> l() 2017-12-28 利用函数的_name_属性,可以拿到函数的名字: >>> now.__name__ 'now' >>> l.__name__ 'now' 如果我们在调用函数now()前后自动打印日志,但又不允许修改now()…

装饰器本质上是一个python函数,它可以让其它函数在不需要任何代码改动的情况下增加额外的功能. 装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志,性能测试,事务处理,缓存,权限校验等场景. 装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能无关的雷同代码并继续重用. 原文:http://www.cnblogs.com/cicaday/p/python-decorator.html 概括的讲:装饰器的作用就是为已经存在的函数或对象添加额外的功能.…

1.函数装饰器的工作原理 函数装饰器的工作原理是怎样的呢?假设用 funA() 函数装饰器去装饰 funB() 函数,如下所示: #funA 作为装饰器函数 def funA(fn): #... fn() # 执行传入的fn参数 #... return '...' @funA def funB(): #... 实际上,上面程序完全等价于下面的程序: def funA(fn): #... fn() # 执行传入的fn参数 #... return '...' def funB(): #... fun…

函数装饰器的工作原理是怎样的呢?假设用 funA() 函数装饰器去装饰 funB() 函数,如下所示: #funA 作为装饰器函数 def funA(fn): #... fn() # 执行传入的fn参数 #... return '...' @funA def funB(): #... 实际上,上面程序完全等价于下面的程序: def funA(fn): #... fn() # 执行传入的fn参数 #... return '...' def funB(): #... funB = funA(funB…

首次接触到装饰器的概念,太菜啦! Python 装饰器可以大大节省代码的编写量,提升代码的重复使用率.函数装饰器其本质也是一个函数,我们可以把它理解为函数中定义了一个子函数. 例如我们有这么一个需求,每次执行一个函数后,需要知道这个函数执行了多长时间.一般情况下,我会这样写: def Accumulate(n): """accumulate number which is from 1 to n""" s = 0; for i in range(…

当脚本中需要进行的的相同的异常操作很多的时候,可以用修饰器来简化代码.比如我需要记录抛出的异常: 在log_exception.py文件中, import functools import logging def create_logger(): logger = logging.getLogger("test_log") logger.setLevel(logging.INFO) fh = logging.FileHandler("test.log") fmt =…

下面这篇对装饰器讲的很好,懂了. http://python.jobbole.com/85056/ <简单 12 步理解 Python 装饰器> 使用装饰器非常简单(见步骤10),但是写装饰器却很复杂. 2. 作用域 在 Python 函数中会创建一个新的作用域.Python 高手也称函数有自己的命名空间.也就是说,当在函数体中遇到变量时,Python 会首先在该函数的命名空间中寻找变量名.Python 有几个函数用来查看命名空间.下面来写一个简单函数来看看局部变量和全局变量的区别. >…

装饰器 定义:本质是函数,为其他函数添加附加的功能. 原则:1.不能修改原函数的源代码 2.不能修改被原函数的调用方式 重点理解: 1.函数即“变量” 2.高阶函数:返回值中包含函数名 3.嵌套函数 高阶函数 + 嵌套函数 = 装饰器 热身: 先感受一下Python的解释器,结果可能和你预想的不同 __author__ = 'jcx' def foo(): print("in the foo") bar() #解释器依次解释,先声明print后bar def bar(): print(…

def outer(func): def inner(): print('hello') print('hello') print('hello') r = func() print('end') print('end') print('end') return inner @outer def f1(): print("f1 called") # 1:执行outer函数,并且将其下面的函数名(这里就是f1函数),当做参数传递给outer函数 # 2:将outer的返回值重新赋值给f1…

函数 装饰器 内置函数 一.命名空间和作用域 二.装饰器 1.无参数 2.函数有参数 3.函数动态参数 4.装饰器参数 三.内置函数 salaries={ 'egon':3000, 'alex':100000000, 'wupeiqi':10000, 'yuanhao':250 } print(sorted(salaries)) #默认是按照字典salaries的key去排序的 print(sorted(salaries,key=lambda x:salaries[x])) sorted sor…

定义类的静态方法时,就使用了装饰器.其实面向对象中的静态方法都是使用了装饰器. @staticmethod def jump(): print(" 3 meters high") 装饰器的特点是用一个@开头的字符串 在我们阅读别人的代码的时候,会经常碰到装饰器 装饰器通常用来装饰函数 装饰器主要用来给函数增加一点功能 一般装饰器本身也是一个函数(callable) 我们可以想象成 它包含了被装饰的函数…

def outer(func): def inner(): print('hello') print('hello') print('hello') r = func() print('end') print('end') print('end') return inner @outer def f1(): print("f1 called") # 1:执行outer函数,并且将其下面的函数名(这里就是f1函数),当做参数传递给outer函数 # 2:将outer的返回值重新赋值给f1…

python装饰器(fuctional decorators)简单来说就是修改其他函数的函数. 这样的函数需要满足两个个条件: 1.不能修改原函数的源代码 2.不能改变原函数的调用方式 需要达到的效果:增加函数的功能 假设,我们已经定义了一个函数 import time def test(): time.sleep(2) print('The is test') 现在需要为这个程序添加一个功能:显示该程序运行的时间 一.预备知识 理解装饰器的难点在于: 1.理解python一切皆为对象的含义 2…

前言 给下面的函数加上运行时间 def fib(n): a, b = 0, 1 for i in range(n): print(b) a, b = b, a+b return b a = fib(50) 修改一:改动函数 import time def fib(n): start = time.time() a, b = 0, 1 for i in range(n): print(b) a, b = b, a+b print(time.time() - start) return b a =…

其实早就想写一篇深入浅出装饰器的文章,苦于一直没有找到很好的例子描述,自己除了在写api参数检测和日志打印的时候用到以外,其他地方也没有什么重度使用所以一直没有写. 我不会讲解装饰器的理论,还有各种基础原理什么的.网上多得不行的资料 千篇一律,这里只总结怎么使用,和记住装饰器. 这次我会以假装使用一个写好的 星港(starport)和指挥中心(commander center)去建造单位,来阐述和讲解装饰器 let's go 在starport.py下我们使用它生产viking: import…

装饰器的原理:其实就是高阶函数,接收原函数以在之前之后进行操作. 语法格式是固定的:先定义一个函数,再使用@语法调用该函数. 例子一: import functools # 定义装饰器,固定格式 def log(func): @functools.wraps(func) # 将func的一些属性赋予wrapper,如__name__ def wrapper(*args, **kw): print('before function %s' % func.__name__) func(*args,…

装饰器的原则 1)不修改被修饰函数的源代码: 2)不修改被修饰函数的调用方式: 装饰器的知识点 = 高阶函数 + 函数嵌套 + 闭包 1. 只用高阶函数写装饰器--->有瑕疵 import time def foo(): print('this is foo') # return foo def timer(func): starttime = time.time() func() stoptime = time.time() print('使用的时间是:%s' %(stoptime - sta…

装饰器基础知识 装饰器是可调用的对象,其参数是另一个函数(被装饰的函数). 装饰器可能会处理被装饰的函数,然后把它返回,或者将其替换成另一个函数或可调用对象. p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 15.0px Helvetica } 假如有个名为 decorate 的装饰器: @decorate def target(): pprint('running target()') p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px…

一.装饰器  首先,我们要了解到什么是开放封闭式原则? 软件一旦上线后,对修改源代码是封闭的,对功能的扩张是开放的,所以我们应该遵循开放封闭的原则. 也就是说:我们必须找到一种解决方案,能够在不修改一个功能源代码以及调用方式的前提下,为其加上新功能. 总结:原则如下: 1.不修改源代码 2.不修改调用方式 目的:在遵循1和2原则的基础上扩展新功能. 二.什么是装饰器? 器:指的是工具, 装饰:指的是为被装饰对象添加新功能. 完整的含义:装饰器即在不修改装饰对象源代码与调用方式的前提下,为被装饰器…