做数据分析和可视化工作,最重要的一点就是数据抓取工作,之前使用Java和python都做过简单的数据抓取,感觉用的很不顺手. 后来用nodejs发现非常不错,通过js就可以进行数据抓取工作,类似jquery的方法进行数据分析和抽取,最关键的是,不用编译就可以放上去跑,能够快速应对网站变化.但是他的全部异步模式也是带来很多问题: 太多而回调会带来深入的嵌套,程序可读性不好. 循环当中嵌套异步的模式,如果需要抓取多个地址数据,并把数据进行拼合成一个文件的时候,你可能就会抓狂了,比较不好处理,因为都是…

https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter10/chapter10 如果您想根据单个指标查看项目的变化情况,并可视化此差异的顺序和数量,那么散型条形图 (Diverging Bars) 是一个很好的工具. 它有助于快速区分数据中组的性能,并且非常直观,并且可以立即传达这一点. 导入所需要的库 import numpy as np # 导入numpy库 import pandas as pd # 导入pandas库 import matplot…

本系列目录 CRL快速开发框架系列教程一(Code First数据表不需再关心) CRL快速开发框架系列教程二(基于Lambda表达式查询) CRL快速开发框架系列教程三(更新数据) CRL快速开发框架系列教程四(删除数据) CRL快速开发框架系列教程五(使用缓存) CRL快速开发框架系列教程六(分布式缓存解决方案) CRL快速开发框架系列教程七(使用事务) CRL快速开发框架系列教程八(使用CRL.Package) CRL快速开发框架系列教程九(导入/导出数据) CRL快速开发框架系列教程十(…

Java 设计模式系列(十二)策略模式(Strategy) 策略模式属于对象的行为模式.其用意是针对一组算法,将每一个算法封装到具有共同接口的独立的类中,从而使得它们可以相互替换.策略模式使得算法可以在不影响到客户端的情况下发生变化. 一.策略模式的结构 策略模式是对算法的包装,是把使用算法的责任和算法本身分割开来,委派给不同的对象管理.策略模式通常把一个系列的算法包装到一系列的策略类里面,作为一个抽象策略类的子类.用一句话来说,就是:"准备一组算法,并将每一个算法封装起来,使得它们可以互换&q…

hbase源码系列(十二)Get.Scan在服务端是如何处理?   继上一篇讲了Put和Delete之后,这一篇我们讲Get和Scan, 因为我发现这两个操作几乎是一样的过程,就像之前的Put和Delete一样,上一篇我本来只打算写Put的,结果发现Delete也可以走这个过程,所以就一起写了. Get 我们打开HRegionServer找到get方法.Get的方法处理分两种,设置了ClosestRowBefore和没有设置的,一般来讲,我们都是知道了明确的rowkey,不太会设置这个参数,它默…

教程所示图片使用的是 github 仓库图片,网速过慢的朋友请移步<webpack4 系列教程(十二):处理第三方 JavaScript 库>原文地址.或者来我的小站看更多内容:godbmw.com 0. 课程介绍和资料 >>>本节课源码 >>>所有课程源码 本节课的代码目录如下: 本节课的package.json内容如下: { "dependencies": { "jquery": "^3.3.1"…

OSGi 系列(十二)之 Http Service 1. 原始的 HttpService (1) 新建 web-osgi 工程,目录结构如下: (2) HomeServlet package com.github.binarylei.servlet; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.http.HttpServlet; import javax.servlet.http.HttpServletRequest;…

自从7月8日美国和韩国共同宣布将在韩国部署萨德反导系统后,韩国国内对此事的巨大争议以及本地区一些国家的强烈不满情绪在持续发酵.“萨德”(THAAD)全称“末段高空区域防御系统”,是美国导弹防御局和美国陆军隶下的陆基战区反导系统.韩国无视中.俄等地区国家的利益关切,执意将“萨德”引入韩国,其宣称的理由是出于保卫国家安全的考虑.但是“萨德”入韩不仅无益于韩国的安全,而且还将如同“冷战幽灵”一般威胁东北亚的和平与稳定. 现在,我们用数据可视化的方法来看看萨德的探测范围,对民用航空的影响和的防御范围,由…

目录 1. 折线图 2. 柱状图 3. 直方图 4. 箱线图 5. 区域图 6. 散点图 7. 饼图六边形容器图 数据分析的结果不仅仅只是你来看的,更多的时候是给需求方或者老板来看的,为了更直观地看出结果, 数据可视化是必不可少的一个环节.这里带大家来看下一些常用的图形的画法. 数据准备 # 导入相关库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib # matplo…

对灰度图进行彩色化是数据可视化中常见的需求,使用d3在客户端比较容易实现,本文使用d3生成图片,并显示: 代码如下: 代码中首先下载数据文件,然后设定d3的色带信息,生成一个空白的canvas元素,并对元素的,通过d3插值颜色,给每个点设定颜色信息,并显示出来: d3.request("data/geos/current/" + IdwPro[options.pro].file) .responseType("arraybuffer") .response(func…