1. 行为产生数据 先来谈一谈,自己对数据基础概念的思考.我认为首先要建立的核心观点是:行为产生数据. 翻译一下这个核心观点.意思就是,当我们在思考或描述数据相关需求的时候,必然要包含这样的语素:"物体A+动词+物体B".举个例子,比如我们想提一个生产的报表需求,那么思路就可能会总结成这么一句话:我想看,一月份玩具工厂(物体A)生产(动词)玩具汽车(物体B)的数量. 再举一个<图解网站分析>这本书的例子,如果你是一家711便利店的店长,想提升销售额.那你可能就要分析顾客进入…

今天我们要说的是信息化时代下关于企业运营的两个热词:BI系统和KPI指标.一直到现在,企业运营的方方面面都在被数据化,成为庞大信息流的一部分,这一庞大的信息流,正以我们自己都尚未完全意识到的速度和规模,贯穿整个企业运营的命脉.然而,只有BI系统和KPI指标w完美结合,才是发展企业.提高企业的竞争力.让企业可以更快更好地发展的关键.        如果你对它们还处于陌生阶段,那我们先来脑补一下. BI系统         BI系统是所有IT系统中最适合于管理层和决策层使用的信息系统.ERP等各类信…

当杂乱无章的数据,经过数据清洗后,得到了想用的数据,但是查看这些数据通过数据库只能看到数据本身,无法看到其中的规律,可以通过BI数据分析工具,图形化展示数据,使数据更形象化的展现在用户面前,更容易看出规律,得出结论,还可以监控实时数据,实时刷新,比如双十一大屏等等.今天就来介绍可以免费使用的BI数据分析工具Smartbi. Smartbi是广州思迈特软件有限公司所有的企业级商业智能应用平台,产品经过了多年的持续发展,产品广泛应用于金融.大型制造业.政府.电信等多个行业. SmartBI产品目前包…

信息爆炸时代,大数据晋升为一个时髦词汇.不论是在哪个行业领域,大数据分析成为各企业备受推崇的决策工具.对于海量数据的挖掘,有助于统计事情发生的概率,帮助人们计算做某些事情成功的几率.企业正在数据的海洋中畅游,其中蕴含着宝贵的知识.而能够在其需要的时候挖掘出所需要的商业智能,是掌舵企业前行方向的关键.大数据时代下的数据分析BI工具,到底有多牛? 小编搜遍全网,以数据可视化和分析为特征,选取了国内外各3个BI工具,给大家一一介绍,看小伙伴们喜欢哪个. 国外篇 一.Birst Birst 将自己标榜为…

WebLogic中的一些基本概念   WebLogic 中的基本概念 上周参加了单位组织的WebLogic培训,为了便于自己记忆,培训后,整理梳理了一些WebLogic的资料,会陆续的发出来,下面是一些基本概念. Domain : 域是作为单元进行管理的一组相关的 WebLogic Server 资源.一个域包含一个或多个 WebLogic Server 实例,这些实例可以是群集实例.非群集实例,或者是群集与非群集实例的组合.一个域可以包含多个群集.域还包含部署在域中的应用程序组件.此域中的这些…

Activity中UI框架基本概念 Activity 是应用程序的基本组成部分,提供了可视的界面,UI容器, 与用户进行交互: 具体Acitivity是怎么样显示这些事视图元素以及响应事件交互的. 一Activity相关概念 Activity:Activity包含一个Window,该Window在Activity的attach方法中通过调用 PolicyManager.makeNewWindo创建: View:最基本的UI组件,表示屏幕上的一个矩形区域: DecorView:是Window中Vi…

我国集团化经营模式起步较晚,集团管控模式及管控力度各异,集团范围内财务信息化水平及统一程度不尽相同,因此在实施集团财务分析一类的BI商业智能项目的过程中,在不同的集团之间遇到的财务系统及核算数据环境也各不相同,初步归纳一下有如下几种模式. 1.  集中模式 在总部集中式部署一套集团财务核算系统(SAP R/3,Oracle EBS,NC,EAS等),集团版的财务核算系统提供企业组织架构管理功能,集团内所有子公司均通过内网或虚拟专网(VPN)等方式,在集团财务核算软件中集中记账. 按照集团管控模式…

C#中一些易混淆概念 这几天一直在复习C#基础知识,过程中也发现了自己以前理解不清楚和混淆的概念.现在给大家分享出来我的笔记: 一,.NET平台的重要组成部分都是有哪些 1)FCL (所谓的.NET框架类库) 这些类是微软事先定义好的. 例如当我们新创建一个windows窗体应用程序是,VS会帮我们自动生成下面的代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; 这些就是微软事先为程序员定义好的类库.程序员…

最近在学C语言程序设计时总是遇到一些概念理解上的不清晰与混乱的地方,在一次偶然间想到了以前看过的一部电影<我是谁,没有一个系统是安全的>,里面的主角用社会工程学的想法结合黑客知识化险为夷,给予了很大的震撼与启发.所以我想如果将现实中C语言的一些概念和人类社会联系起来,会不会产生一些奇妙的结果. 首先我们应该先从C语言中最基本的概念开始(如果能将C语言中的基本概念与人类社会中的一些基本的概念联系起来的话,根据图灵计算的原理,那么我的这种想法很有可能也行得通),如果将变量与常量比作住在房子里的人的…

报表主题的工作原理 Power BI Desktop中,增加了万众期待的报表主题色功能(预览),如下图: 要使用这个功能,请先在官网下载并安装最新版的Power BI Desktop.安装成功后在"文件" – "选项设置" – "选项" – "预览功能"中勾选"自定义报表主题"后,并重启Power BI Desktop. 设置后,根据提示重启Power BI DeskTop,和Excel 中的主题不一样的是…

目录: [C#小知识]C#中一些易混淆概念总结--------数据类型存储位置,方法调用,out和ref参数的使用 [C#小知识]C#中一些易混淆概念总结(二)--------构造函数,this关键字,部分类,枚举 [C#小知识]C#中一些易混淆概念总结(三)--------结构,GC回收,静态成员,静态类 [C#小知识]C#中一些易混淆概念总结(四)---------解析Console.WriteLine() [C#小知识]C#中一些易混淆概念总结(五)---------深入解析C#继承 [C…

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目录: [C#小知识]C#中一些易混淆概念总结 [C#小知识]C#中一些易混淆概念总结(二) [C#小知识]C#中一些易混淆概念总结(三) ----------------------------------分割线-------------------------------------- 这几天在温习结构体和类的时候遇到一个问题.发现一个奇怪的现象,一直找不到合理的答案.但是今天终于找到了合理的答案,所以拿来和大家分享一下. 我们首先来看下面的一段代码: class Program { sta…

目录: [C#小知识]C#中一些易混淆概念总结 [C#小知识]C#中一些易混淆概念总结(二) ---------------------------------------分割线---------------------------------------------- 一,C#中结构 在C#中可以使用struct关键字来定义一个结构,级别与类是一致的,写在命名空间下面. 1)结构中可以定义属性,字段,方法和构造函数.示例代码如下: //定义结构 struct Point { //定义字段 pr…

目录: [C#小知识]C#中一些易混淆概念总结--------数据类型存储位置,方法调用,out和ref参数的使用 继上篇对一些C#概念问题进行细节的剖析以后,收获颇多.以前,读书的时候,一句话一掠而过,但是现在再去重读的时候,每句话发现都包含大量的信息.这一篇继续总结自己的学习笔记,给大家深度的剖析一些概念性问题,有助于大家对C#的理解. --------------------------------------------------分割线-------------------------…

Spring中三个重要概念 IOC AOP Bean 首先讲解一下Spring框架,以及为什么要使用Spring 框架? spring 是一个很好的容器框架, 是轻量级的IoC和AOP的容器框架,主要是针对javaBean的生命周期进行管理的轻量级容器,一般在传统的Java开发中具有高度的耦合性,一个项目中或者一个逻辑功能的实现时,往往一个对象需要依赖很多的对象来完成自己的操作,这样就造成了两个类的依赖关系太强,改一个地方,往往牵扯很多类牵扯大量的代码. 此时Spring就被开发出来, 它可以管…

首页 > 程序开发 > 移动开发 > Android > 正文   Android中Cursor类的概念和用法 2011-09-07      0个评论       收藏    我要投稿 使用过 SQLite 数据库的童鞋对 Cursor 应该不陌生,如果你是搞.net 开发你大可以把Cursor理解成 Ado.net 中的数据集合相当于dataReader.今天特地将它单独拿出来谈,加深自己和大家对Android 中使用 Cursor 的理解. 关于 Cursor 在你理解和使用…

大数据分析中Redis 大数据时代,海量数据分析就像吃饭一样,成为了我们每天的工作.为了更好的为公司提供运营决策,各种抖机灵甚至异想天开的想法都会紧跟着接踵而来!业务多变,决定了必须每天修改系统,重新跑数据,这就要求极高的海量数据读取和存储速度! 公司每天增加几亿行的业务日志数据,我们需要从中分析出各种维度的业务画像.经过很长时间的摸索,选择了Redis作为读写数据的缓存. 1,开发平台,C#Net,写Windows服务抓取原始日志数据,合并精简压缩后,写入Redis集群. 2,各业务系统从时间…

DDR中端接技术基本概念  版权声明:转载请注明出处:http://blog.csdn.net/lg2lh https://blog.csdn.net/lg2lh/article/details/9014195 端接技术主要分为三种端接方式:串行端接,并行端接,差分端接 关于三种端接电阻的位置: 串行端接电阻多用作源端阻抗匹配,故一般放置靠近信号源所在端,如cpu的clk. 并行端接电阻多用于负载端阻抗匹配,故一般放置靠近负载一侧. 其中差分端接属于并行短接,个人观点. 串行端接电阻记作Rs,并…

Python 数据分析中常用的可视化工具 1 Matplotlib 用于创建出版质量图表的绘图工具库,目的是为 Python 构建一个 Matlab 式的绘图接口. 1.1 安装 Anaconada 自带. pip 安装 pip install matplotlib 1.2 引用 import matplotlib.pyplot as plt 1.3 常用方法 figure Matplotlib 的图像均位于 figure 对象中 创建 figure fig = plt.figure() sub…

​https://zhuanlan.zhihu.com/p/113113765 本文为星球嘉宾"海艳"的PowerBI数据分析工作实践系列分享之二,她深入浅出的介绍了PowerBI在数据分析中的应用,利用PowerBI发现问题分析问题,欢迎学习借鉴. 她的上一篇分享: PowerBI数据分析实践01 | 水平分析法 PowerBI数据分析02:结构百分比分析法 作者:海艳 结构百分比分析法,又称纵向分析,是指同一期间财务报表中不同项目间的比较与分析,将财务报表中的某一重要项目(如资产负…

https://zhuanlan.zhihu.com/p/103264851 ​本文为星球嘉宾"海艳"的PowerBI数据分析工作实践系列分享之一,她深入浅出的介绍了PowerBI在数据分析中的应用,从各项指标的计算,到可视化展现,利用PowerBI发现问题分析问题,欢迎学习借鉴. PowerBI数据分析01:水平分析法 作者:海艳 首先,以财务报表分析为例,介绍通用的分析方法论,整体架构如下图所示: (点击查看大图) 接下来我会围绕这五种不同的方法论,进一步的阐述他们在 PowerB…

从零开始讲解JavaScript中作用域链的概念及用途 引言 正文 一.执行环境 二.作用域链 三.块级作用域 四.其他情况 五.总结 结束语 引言 先点赞,再看博客,顺手可以点个关注. 微信公众号搜索[Lpyexplore的编程小屋],关注我,带你在python爬虫的过程中学习前端 之前我写过一篇关于JavaScript中的对象的一篇文章,里面也提到了作用域链的概念,相信大家对这个概念还是没有很深的理解,并且这个概念也是面试中经常问到的,因为这个概念实在太重要了,在我们平时写代码时,也可能会因…

数据分析中excel是一个常见且基础的数据分析工具,要想掌握好它,学会使用其中的常用函数是一个绕不过去的坎.从网上搜集的资料来说,基本上确定了数据分析中Excel的常用函数有以下这六类 数学函数:SUM,  SUMIF,  SUMIFS,  RAND,  RANDBETWEEN,  ROUND,  ABS; 查找引用:INDEX,  MATCH,  LOOKUP,  VLOOKUP,  HLOOKUP,  ROW,  COLUMN,  CHOOSE,  INDIRECT,   OFFSET; 文…

如何在CMDB中落地应用的概念? 我们前面讲了应用是整个微服务架构体系下运维的核心,而CMDB又是整个运维平台的基石.今天我就讲讲在CMDB中如何落地应用这个核心概念,以及如何建立应用集群分组的思路. 如何有效组织和管理应用 微服务架构下会有很多应用产生出来,少则十几.几十个,多则上百甚至上千个.这时我们面临的第一个问题就是如何有效地组织和管理这些应用,而不是让它们在各处散乱,命名方式和层次结构可能还不统一. 你可能接触过"服务树"的概念,这个提法是小米在早期互联网运维实践的分享中传播…

JAVA中数组的基本概念与用法 1. 数组的定义与特点 数组的一种引用数据类型 数组中可以同时存放多个数据,但是数据的类型必须统一 数组的长度在开始时就需要确定,在程序运行期间是不可改变的 虽然可以使用数组的扩容机制来扩充数组的长度,但是这个方法也比较麻烦 2. 数组的初始化 数组的初始化方式有两种 动态初始化 静态初始化 动态初始化特点: ​ 在创建数组的时候,直接指定数组当中的数据元素个数. 动态初始化数组的格式: 数据类型[] 数组名称 = new 数据类型[数组长度]; 解析含义: 左侧…

0. 零碎概念 (1) 这个有点疑惑,有可能是错误的. (2) 此处就算地址写错了也不会报错,因为此操作只是读取数据的操作(元数据),表示从此地址读取数据但并没有进行读取数据的操作 (3)分区(有时间看HaDoopRDD这个方法的源码,用来计算分区数量的) 物理切片:实际将数据切分开,即以前的将数据分块(每个数据块的存储地址不一样),hdfs中每个分块的大小为128m 逻辑切片:指的是读取数据的时候,将一个数据逻辑上分成多块(这个数据在地址上并没有分开),即以偏移量的形式划分(各个Task从某个…

Numpy中重要的广播概念 广播:简单理解为用于不同大小数组的二元通用函数(加.减.乘等)的一组规则 广播的规则: 如果两个数组的维度数dim不相同,那么小维度数组的形状将会在左边补1 如果shape的维度不匹配,但是有维度是1,那么可以扩展维度是1的维度匹配另一个数组: 如果shape的维度不匹配,但是没有任何一个维度是1,则匹配失败引发错误: 实例1:二维数组加一维数组 分析:a.shape=(2, 3), b.shape=(3,) 根据规则1,b.shape会变成(1, 3) 根据规则2,…