转自:http://blog.csdn.net/qq_14975217/article/details/51524042 Blob:4个维度 n x c x h x w: bottom[0] .bottom[1]代表该层有几个输入. bottom[0]->count(): 输入中,元素的总维数(个数) bottom[0]->nums(): 输入中,块(block)的个数,该参数还对应batch_size,即同时输入了几张图片 c:是卷积核(filter)的个数,每个卷积核产生一个通道的输出:在…

Blob:4个维度 n x c x h x w: bottom[0] .bottom[1]代表该层有几个输入. bottom[0]->count(): 输入中,元素的总维数(个数) bottom[0]->nums(): 输入中,块(block)的个数,该参数还对应batch_size,即同时输入了几张图片 c:是卷积核(filter)的个数,每个卷积核产生一个通道的输出:在输入层,c直接就是图像的通道数: 还有一个变量,dim;:每个块的维度(元素个数) 形象化: | xxxxx | xxxx…

概述 上文「JDK源码分析-ArrayList」主要分析了 ArrayList 的实现原理.本文分析 List 接口的另一个实现类:Vector. Vector 的内部实现与 ArrayList 类似,也可以理解为一个「可变数组」.其继承结构如下(省略部分接口): PS: 由于 Vector 目前使用较少,且官方也推荐在无线程安全的需求时使用 ArrayList 代替 Vector,这里仅研究其实现原理. stackoverflow 也有相关的讨论: https://stackoverflow.…

http://note.youdao.com/noteshare?id=55dc651a7489f1413b3a3169401dcf94…

对境准备:对于多个GPU而言,一台机器2个GPU,参数交换的流程图: 参数交换从main()进入train()函数,在train函数中找到对应源码为: . . . . . ) { caffe::P2PSync<float> sync(solver, NULL, solver->param()); sync.run(gpus); } else { LOG(INFO) << "Starting Optimization"; solver->Solve()…

概述 Vector与ArrayLIst类似, 内部同样维护一个数组, Vector是线程安全的. 方法与ArrayList大体一致, 只是加上 synchronized 关键字, 保证线程安全, 下面就不具体分析源码了, 具体可以查看ArrayList中的源码分析. Vector源码分析 1.主要字段 2.构造函数 3.增删改查 其他方法大部分类似, 不再赘述, 下面看下扩容机制的函数: Vector与ArrayList的区别 Vector是线程安全的, ArrayList不是线程安全的, 这是…

作者在Caffe中引入了一个新层,一般情况在Caffe中引入一个新层需要修改caffe.proto,添加该层头文件*.hpp,CPU实现*.cpp,GPU实现*.cu,代码结果如下图所示: caffe.proto 作者在caffe.proto中引入了largemargin_inner_product_laye层所需要的一些参数,例如num_output.type等,请注意一些参数有默认取值. largemargin_inner_product_laye.hpp #ifndef CAFFE_LAR…

Caffe源码 Blob protected: shared_ptr<SyncedMemory> data_; shared_ptr<SyncedMemory> diff_; shared_ptr<SyncedMemory> shape_data_; vector<int> shape_; int count_; int capacity_; Blob的构造函数 Blob<Dtype>::Blob(const int num, const int…

本文转载自:https://buptldy.github.io/2016/10/09/2016-10-09-Caffe_Code/ Caffe简介 Caffe作为一个优秀的深度学习框架网上已经有很多内容介绍了,这里就不在多说.作为一个C++新手,断断续续看Caffe源码一个月以来发现越看不懂的东西越多,因此在博客里记录和分享一下学习的过程.其中我把自己看源码的一些注释结合了网上一些同学的注释以及在学习源码过程中查到到的一些资源(包括怎么使用IDE单步调试以及一些Caffe中使用的第三方库的介绍)…

net.cpp部分源码 // 接着上一篇博客的介绍,此部分为Net类中前向反向计算函数,以及一些与HDF5文件或proto文件相互转换的函数. template <typename Dtype> Dtype Net<Dtype>::ForwardFromTo(int start, int end) { //执行第start层到第end层的前向计算过程 CHECK_GE(start, 0); //检查start >= 0, end < 总层数 CHECK_LT(end,…