使用的是python的pytesser模块,原先想做的是图片中文识别,搞了一段时间了,在中文的识别上还是有很多问题,这里做记录分享. pytesser,OCR in Python using the Tesseract engine from Google.是谷歌OCR开源项目的一个模块,可将图片中的文字转换成文本(主要是英文). 1.pytesser安装 使用设备:win8 64位 PyTesser使用Tesseract OCR引擎,将图像转换到可接受的格式,然后执行tesseract提取出文…

利用selenium库和超级鹰识别点触验证码(学习于静谧大大的书,想自己整理一下思路) 一.超级鹰注册:超级鹰入口 1.首先注册一个超级鹰账号,然后在超级鹰免费测试地方可以关注公众号,领取1000积分,基本上就够学习使用了.如果想一直用可以用,可以充值,不是很贵. 2.下载超级鹰的python库代码.代码 3.然后有测试案例,自己可以试着跑一跑代码. 二.使用selenium库来识别点触式验证码: 1.首先是找一个使用点触式二维码的网站:(这个真的是比较难找了,由于静谧大大书上的网站被封了,我找…

引入 近期看到2015年数学建模A题太阳影子定位中的第四问,需要根据附件中视频里的直杆的太阳影子的变化确定拍摄地点.其实确定拍摄地点这个问题并不是十分困难,因为有前三问的铺垫,我们已经得出了太阳影子长度和观测地点的经纬度.时间.直杆高度四个参数之间的关系:所以我们只要知道了直杆太阳影子的长度就可以通过问题2中的优化模型求解出拍摄地点的经纬度了.但是本题难就难在,如何确定视频中直杆的太阳影子的长度? ---- 求解 首先想到的是:将视频处理后,能否通过手动标示像素点来确定直杆的太阳影子的长度,因为…

初学Python.随笔记录自己的小练习. 通过查阅资料os模块中rename和renames都可以做到 他们的区别为.rename:只能修改文件名   renames:可以修改文件名,还可以修改文件上级目录名称 另一个用到的方法是os.listdir(path)  path为路径  此方法可以将指定路径文件夹中的文件名录入一个列表中 下面是代码: import os path = "e:/test/" # 目标路径 """os.listdir(path)…

代码如下 from tkinter import * import tkinter from tkinter import messagebox #定义了一个函数,当关闭window窗口时将会弹出一个消息框 def closewindow(): messagebox.showinfo(title="警告!",message="好好作答,不要敷衍!") return def closeall(): window.destroy()#该语句的作用是摧毁窗口,即将创建的w…

1.访问http://twilio.com/并填写注册表单.注册了新账户后,你需要验证一个手机号码,短信将发给该号码. 2.Twilio 提供的试用账户包括一个电话号码,它将作为短信的发送者.你将需要两个信息:你的账户SID 和AUTH(认证)标志.在登录Twilio 账户时,可以在Dashboard 页面上找到这些信息.从Python 程序登录时,这些值将作为你的Twilio用户名和密码. from twilio.rest import Client accound_sid = 'AC6980…

http://blog.csdn.net/dbanote/article/details/9414133 http://zhou123.blog.51cto.com/4355617/1312791…

前言: 没有前言 0x01 from scapy.all import * import sys from socket import * import os from threading import * screenlock=Semaphore(value=500) def gsd(): print '[*]TCP routing' try: r2,unans=traceroute([sys.argv[1]],dport=[sys.argv[2]],maxttl=20) except Exc…

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简单识别 1.一般思路 验证码识别的一般思路为: 图片降噪 图片切割 图像文本输出 1.1 图片降噪 所谓降噪就是把不需要的信息通通去除,比如背景,干扰线,干扰像素等等,只剩下需要识别的文字,让图片变成2进制点阵最好. 对于彩色背景的验证码:每个像素都可以放在一个5维的空间里,这5个维度分别是,X,Y,R,G,B,也就是像素的坐标和颜色,在计算机图形学中,有很多种色彩空间,最常用的比如RGB,印刷用的CYMK,还有比较少见的HSL或者HSV,每种色彩空间的维度都不一样,但是可以通过公式互相转换.…