最近在学这个东西(当然不是行道树了QAQ..),感觉挺鬼畜的,整个人都不太好了..(特别是鬼畜的sone爷代码与讲稿),感觉他写的并不是普及向算法...?…

华盛顿大学 machine learnign :classification week 3 笔记 第二步: 注: 其中 ,mistake 的计算方法: 给定一个节点的数据集M,对每个特征hi(x),根据特征hi(x)将节点的数据集M分类.  统计哪个类别占多数,记为多数类. 所有不在多数类里的数据都作为误判mistakes classification error = (left_mistakes + right_mistakes) / num_data_points 第三步:建树 考虑到防止过…

1.  红黑树属性:根到叶子的路径中,最长路径不大于最短路径的两倍. 2. 红黑树是一个二叉搜索树,并且有 a. 每个节点除了有左.右.父节点的属性外,还有颜色属性,红色或者黑色. b. ( 根属性 ) 红黑树的根只能是黑色 c. ( 红色属性 ) 红色节点的子节点只能是黑色 d. ( 黑色属性 ) 从给定的节点到其后代叶子节点的每一条路径上,出现的黑色节点数目一样.其中,从某个节点到其后代叶子节点的路径上出现的黑色节点数,被称为该节点的黑高度( black-height ). 3. 红黑树上的…

1. 二叉搜索树,可以用作字典,或者优先队列. 2. 根节点 root 是树结构里面唯一一个其父节点为空的节点. 3. 二叉树搜索树的属性: 假设 x 是二叉搜索树的一个节点.如果 y 是 x 左子树里面的一个节点,则 y.key <= x.key.如果 y 是 x 右子树里面的一个节点,则 x.key <= y.key. 4. 通过一次中序遍历 ( inorder tree walk ),可以将二叉搜索树的元素按照排好的顺序输出.例子如下 INORDER-TREE-WALK(x) if x…

1.  红黑树属性:根到叶子的路径中,最长路径不大于最短路径的两倍. 2. 红黑树是一个二叉搜索树,并且有 a. 每个节点除了有左.右.父节点的属性外,还有颜色属性,红色或者黑色. b. ( 根属性 ) 红黑树的根只能是黑色 c. ( 红色属性 ) 红色节点的子节点只能是黑色 d. ( 黑色属性 ) 从给定的节点到其后代叶子节点的每一条路径上,出现的黑色节点数目一样.其中,从某个节点到其后代叶子节点的路径上出现的黑色节点数,被称为该节点的黑高度( black-height ). 3. 红黑树上的…

先看一下效果: 如图:在树上单击鼠标右键会弹出 弹出式菜单.做法其实很简单,先做一个树: final TreeViewer treeViewer = new TreeViewer(group, SWT.BORDER); tree = treeViewer.getTree(); tree.setBounds(, , , ); treeViewer.setContentProvider(new TreeContentProvider()); treeViewer.setLabelProvider(n…

KMP 算法 KMP (Knuth-Morris-Pratt) 算法是一种在线性时间内匹配文本串和模式串的算法. 称字符串的 Border 集合为 \[ \operatorname {Border} (S) = \{Pre_S(j) | Pre_S(j) = Suf_S(n - j + 1) \land j \not= n \} \] 称字符串 \(S\) 的最长 Border 为 \(fail(S)\), 或者 \(next(S)\). 容易发现递归枚举 \(fail(S), fail(fai…

先留个半完成代码 边看论文边看题解写的...难受.. #include<cstdio> #include<cstring> namespace utils{ inline int max(int a,int b){ return a>b?a:b; } inline int min(int a,int b){ return a<b?a:b; } inline void tensen(int&a,int b){ if(a>b)a=b; } inline voi…

---恢复内容开始--- 去ZJOI Day 2打了一会酱油...各种神犇大爷都来屠,南外的小朋友也来屠我们了真是感动...没有看到毛爷爷真是可惜.. Day[-1] 早上还在上课,吃完中饭立马跑去找Xu.可是Xu不在,CGJ打她电话都不接...完了请不到假了...然后就直接出去了...坐的大巴真是感人至深= =!然后咿咿呀呀晃晃悠悠就到了余姚这种破地方>_> 然后在wjz的指引下膜了wjz,感觉RP++ >_< YYHS傻逼学校,各种积分(激奋)读书的红色大横条真是感人肺腑O.o…

表格型树是用TableTreeViewer来实现,自从SWT下的TableTree被废弃之后,其扩展TableTreeViewer也成了鸡肋,不再被建议使用,既然Tree可以实现表格型树,那么其扩展TreeView当然也没有问题,用TreeViewer实现的表格型树,之前的TreeViewer实例菜单的呢过功能代码不用做任何修改. 修改的不多,一是在主程序为树加上几列对象TreeColumn,二是创建一个新的表格型树的标签器,关于TreeColumn在Tree组件的时候有此内容的讲解.这个地方和…

http://jsfiddle.net/jhfrench/GpdgF/ 把原文的i标签中的图标显示出来: 源码: <div class="tree well"> <ul> <li><span><i class="glyphicon glyphicon-folder-open"></i> Parent</span> <a href="">Goes som…

FileChooser.fileTypeHeaderTextTextArea.margincom.sun.java.swing.plaf.windows.WindowsSplitPaneUIcom.sun.java.swing.plaf.windows.WindowsToolBarUIcom.sun.java.swing.plaf.windows.WindowsRootPaneUIFileChooser.fileAttrHeaderTextcom.sun.java.swing.plaf.wind…

题目链接:Balanced Binary Tree | LeetCode OJ Given a binary tree, determine if it is height-balanced. For this problem, a height-balanced binary tree is defined as a binary tree in which the depth of the two subtrees of every node never differ by more tha…

题目链接:Same Tree | LeetCode OJ Given two binary trees, write a function to check if they are equal or not. Two binary trees are considered equal if they are structurally identical and the nodes have the same value. Tags: Depth-first Search 分析 很基本的一道深度优…

题目链接:Recover Binary Search Tree | LeetCode OJ Two elements of a binary search tree (BST) are swapped by mistake. Recover the tree without changing its structure. Note: A solution using O(n) space is pretty straight forward. Could you devise a constan…

题目链接:Validate Binary Search Tree | LeetCode OJ Given a binary tree, determine if it is a valid binary search tree (BST). Assume a BST is defined as follows: The left subtree of a node contains only nodes with keys less than the node's key. The right…

题目链接:Symmetric Tree | LeetCode OJ Given a binary tree, check whether it is a mirror of itself (ie, symmetric around its center). For example, this binary tree is symmetric: 1 / \ 2 2 / \ / \ 3 4 4 3 But the following is not: 1 / \ 2 2 \ \ 3 3 Note: B…

110.Balanced Binary Tree Given a binary tree, determine if it is height-balanced. For this problem, a height-balanced binary tree is defined as a binary tree in which the depth of the two subtrees of every node never differ by more than 1. 很早以前做的了  准…

Ext.Net学习笔记22:Ext.Net Tree 用法详解 上面的图片是一个简单的树,使用Ext.Net来创建这样的树结构非常简单,代码如下: <ext:TreePanel runat="server"> <Root> <ext:Node Text="根节点" Expanded="true"> <Children> <ext:Node Text="节点1" Expand…

前言 第一天的算法都还没有缓过来,直接就进入了第二天的算法学习.前一天一直在整理Binary Search的笔记,也没有提前预习一下,好在Binary Tree算是自己最熟的地方了吧(LeetCode上面Binary Tree的题刷了4遍,目前95%以上能够Bug Free)所以还能跟得上,今天听了一下,觉得学习到最多的,就是把Traverse和Divide Conquer分开来讨论,觉得开启了一片新的天地!今天写这个博客我就尽量把两种方式都写一写吧. Outline: 二叉树的遍历 前序遍历t…

[dsu on tree][学习笔记] - Candy? - 博客园 题单: 也称:树上启发式合并 可以解决绝大部分不带修改的离线询问的子树查询问题 流程: 1.重链剖分找重儿子 2.sol:全局用桶或者数据结构存信息. ①递归所有的轻儿子,回溯前删除贡献 ②递归重儿子,不删除贡献 ③暴力找所有轻儿子,加入贡献 ④更新x的答案 ⑤如果x是父亲的轻儿子,再把整个子树贡献删除(信息只有子树的,有时可以不用再dfs去重,可以直接清空) 正确性: 一个点的轻儿子会暴力更新到所有信息,重儿子链不会删除贡献…

[ML学习笔记] 决策树与随机森林(Decision Tree&Random Forest) 决策树 决策树算法以树状结构表示数据分类的结果.每个决策点实现一个具有离散输出的测试函数,记为分支. 一棵决策树的组成:根节点.非叶子节点(决策点).叶子节点.分支 算法分为两个步骤:1. 训练阶段(建模) 2. 分类阶段(应用) 熵的概念 设用P(X)代表X发生的概率,H(X)代表X发生的不确定性,则有:P(X)越大,H(X)越小:P(X)越小,H(X)越大. 信息熵的一句话解释是:消除不确定性的程度…

Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search Nature 2015  这是本人论文笔记系列第二篇 Nature 的文章了,第一篇是 DQN.好紧张!好兴奋! 本文可谓是在世界上赚够了吸引力! 围棋游戏被看做是 AI 领域最有挑战的经典游戏,由于其无穷的搜索空间 和 评价位置和移动的困难.本文提出了一种新的方法给计算机来玩围棋游戏,即:利用 "value network" 来评价广泛的位置 和 “p…

有丶难,学到自闭 参考的文章: zcysky:[学习笔记]dsu on tree Arpa:[Tutorial] Sack (dsu on tree) 先康一康模板题吧:CF 600E($Lomsat$ $gelral$) 虽然已经用莫队搞过一遍了(可以参考之前写的博客~),但这个还是差距挺大 我们如果对于每个节点暴力统计答案,是$O(N^2)$的复杂度:最坏情况下整棵树是一条链,对于每个节点的统计平均下来是$O(N)$的 具体是怎么做的呢? 对于以当前节点$x$为根的子树,我们建立$cnt$和…

Given a binary tree, return the preorder traversal of its nodes' values. For example:Given binary tree {1,#,2,3}, 1 \ 2 / 3 return [1,2,3]. Note: Recursive solution is trivial, could you do it iteratively? 解题:应该是很简单的一道题,纠结了好久T_T 基本思路很简单,用栈模拟就可以了.首先根节…

珂朵莉树(Chtholly Tree)学习笔记 珂朵莉树原理 其原理在于运用一颗树(set,treap,splay......)其中要求所有元素有序,并且支持基本的操作(删除,添加,查找......)来实现区间压缩. 那么区间压缩的意义在于区间推平这是珂朵莉树的核心(如果没有这个操作实际上不一定需要这种算法) ps:若保证有连续相等甚至递增的区间,也可以的(吧?). 可想而知它的操作在于对区间的分裂和合并操作 (为什么?因为这样可以方便而快捷的区间推平) 珂朵莉树的实现 在众多树中因为set这个…

前言 一次模拟赛的\(T3\):传送门 只会\(O(n^2)\)的我就\(gg\)了,并且对于题解提供的\(\text{dsu on tree}\)的做法一脸懵逼. 看网上的其他大佬写的笔记,我自己画图看了一天才看懂(我太蒻了),于是就有了这篇学习笔记. 概念篇/基础运用 算法简介 现在考虑这样一类树上统计问题: 无修改操作,询问允许离线 对子树信息进行统计(链上的信息在某些条件下也可以统计) 树上莫队?点分治? \(\text{dsu on tree}\)可以把它们吊起来打! \(\text{…

[机器学习]决策树(decision tree) 学习笔记 标签(空格分隔): 机器学习 决策树简介 决策树(decision tree)是一个树结构(可以是二叉树或非二叉树).其每个非叶节点表示一个特征属性上的测试,每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出,而每个叶节点存放一个类别.使用决策树进行决策的过程就是从根节点开始,测试待分类项中相应的特征属性,并按照其值选择输出分支,直到到达叶子节点,将叶子节点存放的类别作为决策结果. 本文采用的是ID3算法,ID3算法就是在每次需要分裂时,计算每…

分享一段用 <ul>和<li>标签实现tree的代码,可能写的不是很好,如果大家有更好的希望和小颖分享下.嘻嘻 啦啦啦,代码看这里喽: <div class="tree"> <nav class='navbar'> <ul class='nav nav-stacked'> <template v-for='item in menus'> <li role='presentation' v-if='!item.…

以下是一些奇怪的链接有兴趣的可以看看: https://blog.sengxian.com/algorithms/k-dimensional-tree http://zgjkt.blog.uoj.ac/blog/1693 https://en.wikipedia.org/wiki/K-d_tree http://homes.ieu.edu.tr/hakcan/projects/kdtree/kdTree.html k-d tree就是一个把一个平面(或超平面)划分的东西… 例如一维情况就是在划分…