转置矩阵 Time Limit: 1000ms   Memory limit: 32768K  有疑问?点这里^_^ 题目链接:http://acm.sdut.edu.cn/sdutoj/problem.php?action=showproblem&problemid=1592 题目描述 把矩阵A的行换成相应的列,得到的新矩阵称为A的转置矩阵,记作A'或A.给你一个矩阵,求它的转置矩阵. 输入 输入数据的第一行是两个正整数R和C(1<=R,C<=10),分别代表矩阵的行数和列数.接下来…

在一些嵌入式的项目设计中,空间是相当宝贵的,因为一个CPU的存储是有限的,所以此时我们在保存数据的时候,喜欢来进行压缩保存,著名的有哈夫曼树算法,专门用来做压缩的算法,当然,本节我们不讨论这些稍微高级的算法,写一个简单的例子,开发中遇见的,比如,我想把0xfe,0xf1,0x3e,0x3c这四个字节的数据存放在8个字节的buf里去,低4位在前,高4位在后,依次类推,存够8个byte.这时第一反应就是采用数组来进行设计这样的一个算法,如何设计? 假设,uchar tab[] = {0xfe , 0…

三元组表压缩存储稀疏矩阵实现稀疏矩阵的快速转置(Java语言描述) 用经典矩阵转置算法和普通的三元组矩阵转置在时间复杂度上都是不乐观的.快速转置算法在增加适当存储空间后实现快速转置具体原理见代码注释部分,时间复杂度为O(nu+tu):个人认为重排三元组之间的次序一步可以省略,虽然三元组数据变得杂乱无章,但是可以把时间复杂度提高到O(tu),如果是不考虑三元组,直接输出转置后的矩阵就可以采用这种方法;行逻辑链接实现稀疏矩阵相乘,十字链表实现稀疏矩阵相加正在编写中,即将更新.声明:转载,引用请以链接…

关于稀疏矩阵的快速转置法,首先得明白其是通过对三元表进行转置.如果误以为是对矩阵进行转置,毫无疑问就算你想破脑袋也想不出个所以然,别陷入死胡同了! 对于一个三元表,行为i,列为j,值为v.需将其i与j的值对调才能得到新的三元表,但是如果直接进行转换,得到的新的三元表的顺序是混乱的,不符合三元表的规则.所以,课本首先介绍了一个用扫描来转置的算法(这个算法比较容易,在这里我就不说了),但是这个转置算法的时间复杂度太高,于是就有了接下来的快速转置算法. 要你对一个三元表进行步骤最少的转置,你可能会想,…

本来准备昨天下午写的,但是因为去参加360众测靶场的考核耽搁了,靶场的题目还是挺基础的. 继续学习吧. 使用黑色墨水在白纸上签名就像由像素点构成的稀疏矩阵.如图4所示. 图4 手写体签名 [问题]请将以下稀疏点阵信息用三元组表进行存储,并: * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * (1)用稀疏矩阵快速转置法对该矩阵进行转置.转置前后的三元组表均以行序为主序. (2) 以阵列形式输出转置前后的稀疏矩阵,如图5所示.      …

数据结构实验之数组三:快速转置 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem Description 转置运算是一种最简单的矩阵运算,对于一个m*n的矩阵M( 1 = < m < = 10000,1 = < n < = 10000 ),它的转置矩阵T是一个n*m的矩阵,且T( i , j )=M( j , i ).显然,一个稀疏矩阵的转置仍然是稀疏矩阵.你的任务是对给定一个m*n的稀疏矩阵( m…

对称矩阵 对于一个矩阵结构显然用一个二维数组来表示是非常恰当的,但在有些情况下,比如常见的一些特殊矩阵,如三角矩阵.对称矩阵.带状矩阵.稀疏矩阵等,从节约存储空间的角度考虑,这种存储是不太合适的.下面从这一角度来考虑这些特殊矩阵的存储方法. 对称矩阵的特点是:在一个n 阶方阵中,有aij=aji ,其中1≤i , j≤n,如图5.5 所示是一个5阶对称矩阵.对称矩阵关于主对角线对称,因此只需存储上三角或下三角部分即可,比如,我们只存储下三角中的元素aij,其特点是j≤i 且1≤i≤n,对于上三角…

一.Hive的压缩和存储 1,MapReduce支持的压缩编码 压缩格式 工具 算法 文件扩展名 是否可切分 对应的编码/解码器 DEFLATE 无 DEFLATE .deflate 否 org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec Gzip gzip DEFLATE .gz 否 org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec bzip2 bzip2 bzip2 .bz2 是 org.apache.hadoop.io.com…

任务要求 把棋盘当作一个稀疏矩阵,0表示没棋,1表示黑棋,2表示蓝棋. 把该稀疏矩阵压缩以三元组形式表示并以文件形式保存,再写另一个程序读取文件中的信息把压缩后的三元组还原成原来的稀疏矩阵. 其中三元组的第一行用来存储原始稀疏矩阵的行数.列数和有效的数据个数,其余行用来存储有效的非0数据 思路分析 稀疏矩阵的压缩 遍历原始的稀疏矩阵,得到有效的数据个数sum 根据sum创建三元组new int [sum+1] [3](即sum+1行3列的二维数组) 将二维数据的有效数据存入三元组中 稀疏矩阵的解…

1. 前言 什么是特殊矩阵? C++,一般使用二维数组存储矩阵数据. 在实际存储时,会发现矩阵中有许多值相同的数据或有许多零数据,且分布呈现出一定的规律,称这类型的矩阵为特殊矩阵. 为了节省存储空间,可以设计算法,对这类特殊矩阵进行压缩存储,让多个相同的非零数据只分配一个存储空间:对零数据不分配空间. 本文将讲解如何压缩这类特殊矩阵,以及压缩后如何保证矩阵的常规操作不受影响. 2. 压缩对称矩阵 什么是对称矩阵? 在一个n阶矩阵A中,若所有数据满足如下述特性,则可称A为对称矩阵. a[i][j]…