阿里Canal项目请先了解:canal 考虑可能binlog大批量变更,如果直接通过Canal订阅binlog变动,会造成CanalClient会瞬间爆掉.为了解决这个问题,我们可以引入kafka做一层封装,可以解决这个问题. 公司实现一套框架,拿来分享大家.感谢原作者. 1. 服务端-封装Canal订阅binlog消息并推送到kafka binlogService server 启动端: import java.util.concurrent.Executors import com.toda…

Kafka——分布式消息系统 架构 Apache Kafka是2010年12月份开源的项目,采用scala语言编写,使用了多种效率优化机制,整体架构比较新颖(push/pull),更适合异构集群. 设计目标: (1) 数据在磁盘上的存取代价为O(1)(2) 高吞吐率,在普通的服务器上每秒也能处理几十万条消息(3) 分布式架构,能够对消息分区(4) 支持将数据并行的加载到hadoop Kafka实际上是一个消息发布订阅系统.producer向某个topic发布消息,而consumer订阅某个top…

2015-01-05 大数据平台 Hadoop大数据平台 基本概念 kafka的工作方式和其他MQ基本相同,只是在一些名词命名上有些不同.为了更好的讨论,这里对这些名词做简单解释.通过这些解释应该可以大致了解kafka MQ的工作方式. Producer (P):就是网kafka发消息的客户端 Consumer (C):从kafka取消息的客户端 Topic (T):可以理解为一个队列 Consumer Group (CG):这是kafka用来实现一个topic消息的广播(发给所有的consum…

KAFKA分布式消息系统  转自:http://blog.chinaunix.net/uid-20196318-id-2420884.html Kafka[1]是linkedin用于日志处理的分布式消息队列,linkedin的日志数据容量大,但对可靠性要求不高,其日志数据主要包括用户行为(登录.浏览.点击.分享.喜欢)以及系统运行日志(CPU.内存.磁盘.网络.系统及进程状态). 当前很多的消息队列服务提供可靠交付保证,并默认是即时消费(不适合离线).高可靠交付对linkedin的日志不是必须的…

转载自http://blog.chinaunix.net/uid-20196318-id-2420884.html Kafka[1]是linkedin用于日志处理的分布式消息队列,linkedin的日志数据容量大,但对可靠性要求不高,其日志数据主要包括用户行为(登录.浏览.点击.分享.喜欢)以及系统运行日志(CPU.内存.磁盘.网络.系统及进程状态). 当前很多的消息队列服务提供可靠交付保证,并默认是即时消费(不适合离线).高可靠交付对linkedin的日志不是必须的,故可通过降低可靠性来提高性…

1. 前言 按照我自己设计的物联网框架,对于MQTT集群中的所有消息,是要持久化到磁盘的,这里采用一个消息队列中间件Kafka作为数据缓冲,缓冲结果存到数据仓库中,以供后续作为数据分析.由于MQTT集群中的消息都是比较分散的,所以使用Kafka来聚合.采集消息. 2. 下载&编译&安装 Kafka依赖ZooKeeper 在这里下载 http://mirrors.shuosc.org/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.11/zookeeper-3.4.11.tar…

前言 最近在做一款秒杀的案例,涉及到了同步锁.数据库锁.分布式锁.进程内队列以及分布式消息队列,这里对SpringBoot集成Kafka实现消息队列做一个简单的记录. Kafka简介 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写.Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据. 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素. 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理…

线上某服务 A 调用服务 B 接口完成一次交易,一次晚上的生产变更之后,系统监控发现服务 B 接口频繁超时,后续甚至返回线程池耗尽错误 Thread pool is EXHAUSTED.因为服务 B 依赖外部接口,刚开始误以为外部接口延时导致,所以临时增加服务 B dubbo 线程池线程数量.配置变更之后,重启服务,服务恢复正常.一段时间之后,服务 B 再次返回线程池耗尽错误.这次深入排查问题之后,才发现 Kafka 异步发送消息阻塞了 dubbo 线程,从而导致调用超时. 一.问题分析 Dub…

Kafka 是LinkedIn 开发的一个高性能.分布式的消息系统. 用途:广泛用于日志收集.流式数据处理.在线和离线消息分发等场景. 1. Kafka 将消息流按Topic 组织,保存消息的服务器称为Broker,消费者可以订阅一个或者多个Topic.为了均衡负载,一个Topic 的消息又可以划分到多个分区(Partition),分区越多,Kafka并行能力和吞吐量越高. Kafka 集群需要zookeeper 支持来实现集群,最新的kafka 发行包中已经包含了zookeeper,部署的时候…

Kafka[1]是linkedin用于日志处理的分布式消息队列,linkedin的日志数据容量大,但对可靠性要求不高,其日志数据主要包括用户行为(登录.浏览.点击.分享.喜欢)以及系统运行日志(CPU.内存.磁盘.网络.系统及进程状态). 当前很多的消息队列服务提供可靠交付保证,并默认是即时消费(不适合离线).高可靠交付对linkedin的日志不是必须的,故可通过降低可靠性来提高性能,同时通过构建分布式的集群,允许消息在系统中累积,使得kafka同时支持离线和在线日志处理. 注:本文中发布者(p…