[置顶] MapReduce 编程之 倒排索引】的更多相关文章

本文调试环境: ubuntu 10.04 , hadoop-1.0.2 hadoop装的是伪分布模式,就是只有一个节点,集namenode, datanode, jobtracker, tasktracker...于一体. 本文实现了简单的倒排索引,单词,文档路径,词频,重要的解释都会在代码注视中. 第一步,启动hadoop, 开发环境主要是用eclipse. 在本地文件系统中新建三个文本文档作为数据源:并且上传到HDFS文件系统上: 如上图,在HDFS上新建了一个输入路径文件夹:input1,…
一.倒排索引简单介绍 倒排索引(英语:Inverted index),也常被称为反向索引.置入档案或反向档案,是一种索引方法,被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射. 它是文档检索系统中最经常使用的数据结构. 以英文为例.以下是要被索引的文本: T0="it is what it is" T1="what is it" T2="it is a banana" 我们就能得到以下的反向文件索引: "a&quo…
任务要求: //输入文件格式 18661629496 110 13107702446 110 1234567 120 2345678 120 987654 110 2897839274 18661629496 //输出文件格式格式 11018661629496|13107702446|987654|18661629496|13107702446|987654| 1201234567|2345678|1234567|2345678| 186616294962897839274|2897839274…
题目:给定一个文件和一个字符串,判断文件是否包含该字符串,如果包含,请打印出包含该字符串的行号以及该行的全部内容. 思路: ①使用缓冲流(BufferedReader)读取文件,定义初始行号为0.                 ②遍历文件每一行并判断,包含则将行号和行内容存入hashMap中,行号作为key,行内容作为value.最后遍历hashMap即可 下面是实现的代码: package com.sgl.io; import java.io.BufferedReader; import j…
一直在搞spark,也没时间弄hadoop,不过Hadoop基本的编程我觉得我还是要会吧,看到一篇不错的文章,不过应该应用于hadoop2.0以前,因为代码中有  conf.set("mapred.job.tracker", "192.168.1.2:9001");新框架中已改为 Yarn-site.xml 中的 resouceManager 及 nodeManager 具体配置项,新框架中历史 job 的查询已从 Job tracker 剥离,归入单独的mapre…
原文链接:http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/06/04/2534533.html 从网上搜到的一篇hadoop的编程实例,对于初学者真是帮助太大了,看过以后对MapReduce编程基本有了大概的了解.看了以后受益匪浅啊,赶紧保存起来. 1.数据去重  "数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选.统计大数据集上的数据种类个数.从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重.下面就进入这个实例的Ma…
分类: 开发学习笔记2013-06-21 09:44 26043人阅读 评论(5) 收藏 Android开发笔记 1.控制台输出:called unimplemented OpenGL ES API 调用了未实现的OpenGL ES API函数,一般由于导入的第三方库如地图库,里面有用到OpenGL,但是模拟器的硬件默认是没有这个的,所以需要我们编辑模拟器Emulation Options选项勾选 Use Host GPU 然后重启模拟器再尝试,如果还是这个错误,那么我们只好用真机测试了. 2.…
下面,是版本1. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数据版本1(一) 这篇博文,包括了,实际生产开发非常重要的,单元测试和调试代码.这里不多赘述,直接送上代码. MRUnit 框架 MRUnit是Cloudera公司专为Hadoop MapReduce写的单元测试框架,API非常简洁实用.MRUnit针对不同测试对象使用不同的Driver: MapDriver:针对单独的Map测试  ReduceDriver:针对单独的Reduce测试    MapReduceDri…
批处理引擎MapReduce编程模型 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. MapReduce是一个经典的分布式批处理计算引擎,被广泛应用于搜索引擎索引构建,大规模数据处理等场景中,具有易于编程,良好的扩展性与容错性以及高吞吐率等特点.它主要由两部分组成:编程模型和运行时环境.其中编程模型为用户提供了非常易用的编程接口,用户只需像编写串行程序一样实现几个简单的函数即可实现一个分布式程序,而其他比较复杂的工作,如节点间的通信,节点失效,数据切分等,全部由MapReduc…
最近在跟着Visual C++网络编程开发与实战视频教程做HttpSourceViewer这个MFC项目时,可以看我Github上的项目HttpSourceViewer,目前基本实现了所有功能,就是关于ALT搜索和调用迅雷7SDK下载还有些问题.看到作者jhkdiy的置顶窗口,于是Google了一下相关方法,没想到蛮简单的. 比如我需要单击CheckBox选择框,可以设置主对话框是否为窗口置顶,可以这么做,代码如下: // 实现主窗口置顶 void CHttpSourceViewerDlg::O…