手机微博4040端口SQL优化 现象 某端口常态化延迟,通过使用pt-query-digest发现主要由于一条count(*)语句引发,具体如下: # .5s .58M rss, .84M vsz # :: # Hostname: naga64 # Files: /data1/mysql4040/slow.log # Overall: .87k total, .05x concurrency __________ # Time range: :: :: # Attribute total % s…

深入理解 index merge 是使用索引进行优化的重要基础之一.理解了 index merge 技术,我们才知道应该如何在表上建立索引. 1. 为什么会有index merge 我们的 where 中可能有多个条件(或者join)涉及到多个字段,它们之间进行 AND 或者 OR,那么此时就有可能会使用到 index merge 技术.index merge 技术如果简单的说,其实就是:对多个索引分别进行条件扫描,然后将它们各自的结果进行合并(intersect/union). MySQL5.…

8.2.1.4 Index Merge Optimization 索引合并优化: 索引合并方法是用于检索记录 使用多个 范围扫描和合并它们的结果集到一起 mysql> show index from ClientInvestOrder; +-------------------+------------+------------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+------…

Index Merge用在通过一些range scans得到检索数据行和合并成一个整体.合并可以通过 unions,intersections,或者unions-intersection运用在底层的扫描上.合并Index scans结果只能在一个表中,不能合并多张表的scans结果: 在explain执行计划输出中,index merge方法出现在 type 列,显示index merge,这种情况下key 列显示一列使用indexes,并且key_len列包含一列这些indexes 的最长部分…

深入理解 index merge 是使用索引进行优化的重要基础之一. [ index merge]       当where谓词中存在多个条件(或者join)涉及到多个字段,它们之间进行 AND 或者 OR,那么此时就有可能会使用到 index merge 技术.简单的说,index merge 技术其实就是:对多个索引分别进行条件扫描,然后将它们各自的结果进行合并(intersect/union).       MySQL5.0之前,一个表一次只能使用一个索引,无法同时使用多个索引分别进行条件…

MySQL 查询优化之 Index Merge Index Merge Intersection 访问算法 Index Merge Union 访问算法 Index Merge Sort-Union 访问算法 参考文档 索引合并访问方法可以在查询中对一个表使用多个索引,对它们同时范围扫描,并且合并结果(intersects/unions/unions-of-intersections). 此访问方法合并来自单个表的索引扫描; 它不会将扫描合并到多个表中. 使用索引合并的示例查询: ; SELEC…

索引合并优化 官网翻译 MySQL5.7文档 索引合并是为了减少几个范围(type中的range类型:range can be used when a key column is compared to a constant using any of the =, <>, >, >=, <, <=, IS NULL, <=>, BETWEEN, or IN() operators:)扫描的行数,并将他们的结果合并成一个.这里的合并可能是, 他们的并集.交集或…

pd.concat([df1, df2], axis=1) df.sort_index(inplace=True) https://stackoverflow.com/questions/40468069/merge-two-dataframes-by-indexhttps://stackoverflow.com/questions/22211737/python-pandas-how-to-sort-dataframe-by-index…

转自博客http://www.amogoo.com/article/4 前提1,为了与时俱进,文中数据库环境为MySQL5.6版本2,为了通用,更为了避免造数据的痛苦,文中所涉及表.数据,均来自于MySQL官网提供的示例库employees,可通过 https://launchpad.net/test-db/employees-db-1/1.0.6 自行下载. 基本概念Binary search(二分查找法,折半查找法):是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法.搜素过程从数组的中间元素开始…

前几天统计一个sql,是一个人提交了多少工单,顺便做了相关sql优化.数据大概2000多w. ) c order by c desc; 为了实验最少受其他因素干扰,将生产库的200多w数据导出来,用测试服务器进行测试. 导出来的数据是一个堆表,没有主键,没有索引. mysql> show index from WorkOrder; 查询index方法1 Empty set (0.00 sec) mysql> show keys from WorkOrder; 查询index方法2 Empty…

1.  Index Setting(索引设置) 每个索引都可以设置索引级别.可选值有: static  :只能在索引创建的时候,或者在一个关闭的索引上设置 dynamic:可以动态设置 1.1.  Static index settings(静态索引设置) index.number_of_shards  :一个索引应该有的主分片(primary shards)数.默认是5.而且,只能在索引创建的时候设置.(注意,每个索引的主分片数不能超过1024.当然,这个设置也是可以改的,通过在集群的每个节点…

要想通过ES API对es的操作,必须获取到TransportClient对象,让后根据TransportClient获取到IndicesAdminClient对象后,方可以根据IndicesAdminClient对象提供的方法对ES的index进行操作:create index,update index(update index settings,update index mapping),delete index,open index,close index. 准备工作(创建Transpor…

一.扩容 tag_server当前使用ElasticSearch版本为5.6,此版本单个index的分片是固定的,一旦创建后不能更改. 1.扩容方法1,不适 ES6.1支持split index功能,实现扩容: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.1/indices-split-index.html   2.扩容方法2 5.6版本,只能通过增加副本数量的方式: PUT /blogs/_settings { "numb…

Table of Contents The ProblemAlgorithmDigressionFirst, some examplesAlgorithm, Step 1 (WHERE "column = const")Algorithm, Step 2Algorithm, Step 2a (one range)Algorithm, Step 2b (GROUP BY)Algorithm, Step 2c (ORDER BY)Algorithm endLimitationsStop a…

2.5 段合并 每个索引分为多个“写一次,读多次”的段 write once and read many times  segments 建立索引时,一个段写入磁盘以后就不能更新:被删除的文档的信息存储在一个单独的文件中 [段合并 segments merge] 多个段可以通过段合并合并在一起 当强制段合并或者Luncene决定合并时,这些小段就会由Lucene合并成为更大的段 合并时间 当强制段合并或者Lucene决定合并时,这些小段就会由Lucene合并成更大的daunt 为什么合并 合并时…

首选,说明笔者的机器环境(不结合环境谈解决方案都是耍流氓): cpu 32核,内存128G,非固态硬盘: RAID0 (4T * 6),单节点,数据量在700G到1800G,索引15亿~21亿.敖丙大人,在蘑菇街,集群分片,固态硬盘比不起. 转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/NaughtyCat/p/elasticsearch-OOM-optimize-story.html  业务场景: 保存7天索引,每天有400G.发现ES时不时的OOM,和重启.当索引超过500…

Index Merge特性 在MySQL 5.5之前版本中,查询或子查询被限制在一个表只能使用一个索引(回表查询除外). 假设表TB1001上C1和C2列分别有单列索引,如对下面查询: SELECT * FROM TB1001 WHERE C1='XXX' OR C2='XXX'; 单独使用任一索引都无法获取到所有满足条件的数据,因此查询只能使用全表扫描. 在MySQL 5.5版本中引入Index Merge特性,允许:查询对一个表上多个索引进行范围扫描并将多个扫描结果进行合并(UNION/IN…

前几天统计一个sql,是一个人提交了多少工单,顺便做了相关sql优化.数据大概2000多w. select CustName,count(1) c from WorkOrder where CreateDate>'2016-5-1' and CreateDate<'2017-1-1'group by CustName having c>100 order by c desc; 为了实验最少受其他因素干扰,将生产库的200多w数据导出来,用测试服务器进行测试. 导出来的数据是一个堆表,没有…

[MySQL5.6] 一个简单的optimizer_trace示例   前面已经介绍了如何使用和配置MySQL5.6中optimizer_trace(点击博客),本篇我们以一个相对简单的例子来跟踪optimizer_trace的产生过程.   本文的目的不是深究查询优化器的实现,只是跟踪optimizer trace在优化器的那一部分输出,因此很多部分只是一带而过,对于需要深究的部分,暂时标注为红色,后续再扩展阅读;之前一直没看过这部分代码,理解起来还是比较困难的…     我们以一个简单的表为…

ORA-00001: 违反唯一约束条件 (.) ORA-00017: 请求会话以设置跟踪事件 ORA-00018: 超出最大会话数 ORA-00019: 超出最大会话许可数 ORA-00020: 超出最大进程数 () ORA-00021: 会话附属于其它某些进程:无法转换会话 ORA-00022: 无效的会话 ID:访问被拒绝 ORA-00023: 会话引用进程私用内存:无法分离会话 ORA-00024: 单一进程模式下不允许从多个进程注册 ORA-00025: 无法分配  ORA-00026:…

Elasticsearch对Java虚拟机进行了预先的配置.通常情况下,因为这些配置的选择还是很谨慎的,所以你不需要太关心,并且你能立刻使用ElasticSearch. 但是,当你监视ElasticSearch节点内存时,你可能尝试修改一些配置.这些修改是否会改善你的处境? 这篇博文尝试揭开Elasticsearch配置的神秘面纱,并且讨论最常见的调整.最终,会给出一些推荐的配置调整. Elasticsearch JVM 配置概览: 这些是Elasticsearch 0.19.11版本的默认配置…

转自http://www.jb51.net/article/67007.htm,感谢博主 本文通过一个案例来看看MySQL优化器如何选择索引和JOIN顺序.表结构和数据准备参考本文最后部分"测试环境".这里主要介绍MySQL优化器的主要执行流程,而不是介绍一个优化器的各个组件(这是另一个话题). 我们知道,MySQL优化器只有两个自由度:顺序选择:单表访问方式:这里将详细剖析下面的SQL,看看MySQL优化器如何做出每一步的选择. explain select * from emplo…

文章转自:http://www.cnblogs.com/zhengyun_ustc/p/slowquery2.html 写在前面的话: 之前曾说过"不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程",但对于字段选择性差意味着什么,组合索引字段顺序意味着什么,要求每个人必须了解: 重复上一次的话:把mysql客户端(如SQLyog,如HeidiSQL)放在桌面上,时不时拿出来 explain 一把,这是一种美德! 确保亲手查过S…

http://mysql.taobao.org/monthly/2016/03/10/ 前言 最近一段时间处理了较多锁的问题,包括锁等待导致业务连接堆积或超时,死锁导致业务失败等,这类问题对业务可能会造成严重的影响,没有处理经验的用户往往无从下手.下面将从整个数据库设计,开发,运维阶段介绍如何避免锁问题的发生,提供一些最佳实践供RDS的用户参考. 设计阶段 在数据库设计阶段,引擎选择和索引设计不当可能导致后期业务上线后出现较为严重的锁或者死锁问题. 1. 表引擎选择使用myisam,引发tabl…

特别说明: 1.  本文只是面对数据库应用开发的程序员,不适合专业DBA,DBA在数据库性能优化方面需要了解更多的知识: 2.  本文许多示例及概念是基于Oracle数据库描述,对于其它关系型数据库也可以参考,但许多观点不适合于KV数据库或内存数据库或者是基于SSD技术的数据库: 3.  本文未深入数据库优化中最核心的执行计划分析技术. 读者对像: 开发人员:如果你是做数据库开发,那本文的内容非常适合,因为本文是从程序员的角度来谈数据库性能优化. 架构师:如果你已经是数据库应用的架构师,那本文的…

SQLSERVER中的假脱机spool 我发现网上对于假脱机的解释都非常零散,究竟假脱机是什么? 这几天在家里研究了一下,收集了很多网上的资料 假脱机是中文的翻译,而英文的名字叫做 spool 在徐老师写的<SQLSERVER企业级平台管理实践>里提到了一下假脱机 在SQLSERVER I/O问题的那一节 在性能监视器里,有一个计数器“worktables/sec” : 每秒创建的工作表数.例如,工作表可用于存储查询假脱机(query spool),LOB变量,XML变量,表变量,游标的临时结…

原文地址:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html 9.8.2 EXPLAIN Output Format The EXPLAIN statement provides information about the execution plan for a SELECT statement. EXPLAIN returns a row of information for each table used in the S…

8.优化 8.优化 8.1 优化概述 8.2 优化SQL语句 8.2.1 优化SELECT语句 8.2.1.1 SELECT语句的速度 8.2.1.2 WHERE子句优化 8.2.1.3 Range优化 8.2.1.4 索引合并(Index Merge)优化 8.2.1.5 引擎Pushdown条件优化 8.2.1.6 索引条件Pushdown优化 8.2.1.7 使用索引扩展 8.2.1.8 IS NULL优化 8.2.1.9 LEFT JOIN和RIGHT JOIN优化 8.2.1.10 嵌…

如今随着互联网的发展,数据的量级也是撑指数的增长,从GB到TB到PB.对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求.这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机.它通过降低数据的安全性,减少对事务的支持,减少对复杂查询的支持,来获取性能上的提升.但是,在有些场合NoSQL一些折衷是无法满足使用场景的,就比如有些使用场景是绝对要有事务与安全指标的.这个时候NoSQL肯定是无法满足的,所以还是需要使用关系性数据库. 虽然关系型数据库在海量数据中逊色于NoSQL…

elasticsearch性能调优 集群规划 独立的master节点,不存储数据, 数量不少于2 数据节点(Data Node) 查询节点(Query Node),起到负载均衡的作用 Linux系统参数配置 文件句柄 Linux中,每个进程默认打开的最大文件句柄数是1000,对于服务器进程来说,显然太小,通过修改/etc/security/limits.conf来增大打开最大句柄数 * - nofile 65535 虚拟内存设置 max_map_count定义了进程能拥有的最多内存区域 sysc…