摘要:基于HiLens Kit已经基本开发完成,可部署到HiLens Kit,模型的选择为基于DarkNet53的YOLOv3模型,权重为基于COCO2014训练的数据集,而车道线的检测是基于OpenCV的传统方法实现的,可通过ModelArts AI Gallery与HiLens Kit全流程端云协同开发部署. 点击传送门,先来看看最终视频效果吧→→(PS:请忽略背景音乐)! 主体流程介绍: (可选,忽略亦可,取决于摄像头质量,对于相机畸变较大的需要先计算相机的畸变矩阵和失真系数,对图片进行校…

摘要:本Demo使用YOLOv3_Resnet18模型来检测的视频流中的行人,获取行人坐标(即图中蓝色方框),然后计算所有检测到的人之间的相互"距离". 前情提要 听到行人社交距离风险提示是不是觉得有点不太明白,简单来说,就是通过某一角度的视觉信息,判断行人的社交距离情况,让我们直接看视频来领会吧. 这是在华为HiLens Kit上部署推理保存的视频,通过计算行人间社交距离给出"High Risk" 或"Low Risk"的提示,下面来具体介绍一…

上篇内容我们介绍了XXE的基础概念和审计函数的相关内容,今天我们将继续分享Blind XXE与OOB-XXE的知识点以及XXE防御方法,希望对大家的学习有所帮助! 上期回顾  ◀漏洞经验分享丨Java审计之XXE(上) Blind XXE Blind XXE与OOB-XXE 一般XXE利用分为两大场景:有回显和无回显.有回显的情况可以直接在页面中看到Payload的执行结果或现象(带内XML外部实体(XXE),即攻击者可以发送带有XXE有效负载的请求并从包含某些数据的Web应用程序获取响应),无…

最近在审计公司的某个项目时(Java方面),发现了几个有意思的Blind XXE漏洞,我觉得有必要分享给大家,尤其是Java审计新手,了解这些内容可以让你少走一些弯路. Java总体常出现的审计漏洞如下: >SQL注入 >XSS >CSRF >XXE >SSRF >CRLF注入 >远程命令执行 >反序列化 >文件上传 >任意文件删除 >文件下载 >DWR接口未授权访问 >JSONP >URL报名单绕过 XXE简介 XXE(…

前言 前一段时间微信公布小程序,瞬间引来了大量的关注.博主的公司也将其定为目标之一,遂派本菜为先头兵(踩坑侠). 这次开发了一个比较完整的DEMO,模仿自某个APP首页,由于保护隐私的目的我把数据拷贝出来而不是通过接口的方式访问,请求接口的方法我会在后面详细说明. 废话不多说,先上原码:https://github.com/Darylxyx/wx-app/tree/master/tanqu-wx.有兴趣的朋友可以下一个IDE导入项目玩玩. 文档地址:https://mp.weixin.qq.co…

利用JavaScript(JS)实现一个可输入分钟的倒计时钟功能本文章为 Tz张无忌 原创文章,转载请注明来源,谢谢合作! 网络各种利用JavaScript做倒计时的Demo对新手很不友好,这里我亲手只做了一个案例,希望能帮助到读者们. 本Demo实现了输入数字可以开启倒计时功能,可以随时暂停.重置倒计时,并且对输入非数字类型其他字符进行了过滤以及提示! 整体思路: 1.利用JS获取一次当前时间,把用户在input输入框的内容,转化为我们所需要的数字 2.然后利用JavaScript的时间戳`g…

概述 MobileNetsV2是基于一个流线型的架构,它使用深度可分离的卷积来构建轻量级的深层神经网,此模型基于 MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks 中提出的模型结构实现.可以用图像分类任务,比如猫狗分类.花卉分类等等.用户提供一系列带有标注的数据集,该算法会载入在ImageNet-1000上的预训练模型,在用户数据集上做迁移学习.训练后生成的模型可直接在ModelArts平台部署为在线服务或批量服务,同时支持使用CPU.…

摘要:想了解时下流行的自动驾驶相关AI模型吗?接下来就用华为云的ModelArts和百度的Easy DL带你体验一下AI平台是怎么进行模型训练的. 华为ModelArts自动学习 VS 百度Easy DL 在华为云论坛上看到了人车识别的实验.想看下时下流行的自动驾驶相关的AI模型是怎么样子的.也想看看现阶段各大AI平台是怎么进行模型训练的.那接下来就用华为云的ModelArts和百度的Easy DL体验一下吧. 华为ModelArts-自动学习-物体检测 链接:https://console.h…

前言 先介绍一下自己的情况吧,本科和研究生都是通信专业,本科是某 Top2,研究生是香港某大学.了解了通信行业的就业情况和工作内容后,大概今年3月份的时候开始想转互联网. 本人相关的基础情况是:学校学了C++.数据结构与算法以及计算机网络,做大作业和毕业设计用的 python,毕业设计有接触机器学习. 当时是投递暑期实习,没有什么经验,以刷 LeetCode.复习计算机网络和看面经为主,最终面试的情况是: 字节视频架构实习3面挂 阿里蚂蚁金服交叉面挂 腾讯TEG实习offer 因为参加过春招,所…

之前给大家分享了一个朋友在字节面试的面试经历和拿到offer的过程,过程也算是比较精彩了,感兴趣的朋友可以去翻翻之前的那篇文章.话不多说重点来啦,一直有人发私信问我有没有其他大厂的面经分享啊,我也是联系了几个参加春招去面试阿里头条的粉丝,从他们那拿到了面试题和面试流程,花了三天给大家整理在了下面. 阿里-钉钉-春招实习-面试-java研发 一面(p7)(1h45min): 1.自我介绍(主要是项目经验,及项目中遇到的难点) 2.针对项目中中间件zk,dubbo,kafka等出题 3.消息中间件的…