[ACM 2018] Post Tuned Hashing_A New Approach to Indexing High-dimensional Data [paper] [code] Zhendong Mao, Quan Wang, Yongdong Zhang, Bin Wang. 1. Overcome 大多数哈希方法都有二值化过程,二值化加速了检索过程,但同时难以避免得也破环了原始数据的相邻结构. 2. Contribute 提出了新的哈希方法--PTH,包含三个阶段:projecti…

1. Introduction 在传统的LSH.SSH.PCA-ITQ等哈希算法中,本质都是利用超平面对数据点进行划分,但是在D维空间中,至少需要D+1个超平面才能形成一个封闭.紧凑的区域.而球哈希方法利用超球面(hypersphere)对数据进行划分,在任何维度下,只需要1个超球面便可形成一个封闭的区域.利用球哈希方法,每个区域内样本的最大距离的平均值会更小,说明各个区域的样本是更紧凑的.这样更符合邻近的含义,更适合在进行相似搜索时使用. 2. Binary Code Embedding Fu…

1. 基本思想 局部敏感(Locality Senstitive):即空间中距离较近的点映射后发生冲突的概率高,空间中距离较远的点映射后发生冲突的概率低. 局部敏感哈希的基本思想类似于一种空间域转换思想,LSH算法基于一个假设,如果两个文本在原有的数据空间是相似的,那么分别经过哈希函数转换以后的它们也具有很高的相似度:相反,如果它们本身是不相似的,那么经过转换后它们应仍不具有相似性. 假设一个局部敏感哈希函数具有10个不同的输出值,而现在我们具有11个完全没有相似度的数据,那么它们经过这个哈希函…

转载:https://zhuanlan.zhihu.com/p/53927068 https://blog.csdn.net/wangdongwei0/article/details/88956527 pytorch最后的权重文件是.pth格式的. 经常遇到的问题: 进行finutune时,改配置文件中的学习率,发现程序跑起来后竟然保持了以前的学习率, 并没有使用新的学习率. 原因: 首先查看.pth文件中的内容,我们发现它其实是一个字典格式的文件: 其中保存了optimizer和schedul…

转自:https://my.oschina.net/yaohonv/blog/1610096 本文为实现分布式任务调度系统中用到的一些关键技术点分享——Consistent Hashing算法原理和Java实现,以及效果测试. 背景介绍 一致性Hashing在分布式系统中经常会被用到, 用于尽可能地降低节点变动带来的数据迁移开销.Consistent Hashing算法在1997年就在论文Consistenthashing and random trees中被提出. 先来简单理解下Hash是解决…

局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing,LSH)算法是我在前一段时间找工作时接触到的一种衡量文本相似度的算法.局部敏感哈希是近似最近邻搜索算法中最流行的一种,它有坚实的理论依据并且在高维数据空间中表现优异.它的主要作用就是从海量的数据中挖掘出相似的数据,可以具体应用到文本相似度检测.网页搜索等领域. 1. 基本思想 局部敏感哈希的基本思想类似于一种空间域转换思想,LSH算法基于一个假设,如果两个文本在原有的数据空间是相似的,那么分别经过哈希函数转换以后的它们也具有很高…

RHEL/CentOS 在 6.3 版本以后引入了一套新的系统调优工具 tuned/tuned-adm,其中 tuned 是服务端程序,用来监控和收集系统各个组件的数据,并依据数据提供的信息动态调整系统设置,达到动态优化系统的目的;tuned-adm 是客户端程序,用来和 tuned 打交道,用命令行的方式管理和配置 tuned,tuned-adm 提供了一些预先配置的优化方案可供直接使用,比如:笔记本.虚拟机.存储服务器等.如果你正在使用笔记本(电池电源),想优化系统.节约电源又不想知道太多这…

散列法(Hashing)或哈希法是一种将字符组成的字符串转换为固定长度(一般是更短长度)的数值或索引值的方法,称为散列法,也叫哈希法.由于通过更短的哈希值比用原始值进行数据库搜索更快,这种方法一般用来在数据库中建立索引并进行搜索,同时还用在各种解密算法中. 1)余数法:先估计整个哈希表中的表项目数目大小.然后用这个估计值作为除数去除每个原始值,得到商和余数.用余数作为哈希值.因为这种方法产生冲突的可能性相当大,因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法. 2)折叠法:这种方法是针对…

局部敏感哈希 转载请注明http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/44456679 在检索技术中,索引一直须要研究的核心技术.当下,索引技术主要分为三类:基于树的索引技术(tree-based index).基于哈希的索引技术(hashing-based index)与基于词的倒排索引(visual words based inverted index)[1]. 本文主要对哈希索引技术进行介绍. 哈希技术概述 在检索中.须要解决的问题是给定一…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48858661 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Leskovec courses学习笔记之 Locality-Sensitive Hashing(LSH) 局部敏感哈希 {This is the first half of discussion of a powerful technique for focusing search on things…

摘要: 1.详细描述常见nginx常用模块和模块的使用示例 2.简述Linux集群类型.系统扩展方式及调度方法 3.简述lvs四种集群有点及使用场景 4.描述LVS-NAT.LVS-DR的工作原理并实现配置 1.详细描述常见nginx常用模块和模块的使用示例  Nginx的代码由一个核心和一系列的模块组成. 核心(core functionality)主要用于提供全局应用的基本功能,创建必要的运行时环境及确保不同模块之间平滑地进行交互等,对应于配置文件的main段和event段.核心涉及的指令官…

一. 近邻搜索 从这里开始我将会对LSH进行一番长篇大论.因为这只是一篇博文,并不是论文.我觉得一篇好的博文是尽可能让人看懂,它对语言的要求并没有像论文那么严格,因此它可以有更强的表现力. 局部敏感哈希,英文locality-sensetive hashing,常简称为LSH.局部敏感哈希在部分中文文献中也会被称做位置敏感哈希.LSH是一种哈希算法,最早在1998年由Indyk在[1]上提出.不同于我们在数据结构教材中对哈希算法的认识,哈希最开始是为了减少冲突方便快速增删改查,在这里LSH恰恰相…

有时候我们不希望把一个库放到 site-packages 下面,而是更愿意把它保留在原始的工程目录中,方便管理和维护. 通常的做法是在程序启动的时候,往sys.path里面增加这个目录,但是这样做非常的繁琐,最简单的办法就是使用.pth文件. Python 在遍历已知的库文件目录过程中,如果见到一个 .pth 文件,就会将文件中所记录的路径加入到 sys.path 设置中,于是 .pth 文件说指明的库也就可以被 Python 运行环境找到了. 这个文件虽然可以放在python的已知库文件的目录…

Is there any Java library that provides an implementation (or several) of a Locality Preserving Hash Function for Strings? 有没有Java类库提供Locality Perserving Hash方法的实现? ABSTRACT摘要State-of-the-art hashing methods, such as the kernelised locality-sensitive…

1.路径差异: 绝对导入:跳过包内,直接搜索 sys.path ,在sys.path的基础上进行我们的模块搜索. 相对导入:先包内,再包外,再,,, python2是默认相对导入的,因此对于一般性的导入,python2会进行如下搜索: 当前目录->上个目录->>根目录:sys.path路径,标准库,.pth文件 而python3是默认绝对导入的,因此python3直接跳过本包,直接到sys.path中寻找. python3,python2目前都支持 .  相对路径, ..  根路径 为了…

from:https://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4953039.html 阅读目录 1. 基本思想 2. 局部敏感哈希LSH 3. 文档相似度计算 局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing,LSH)算法是我在前一段时间找工作时接触到的一种衡量文本相似度的算法.局部敏感哈希是近似最近邻搜索算法中最流行的一种,它有坚实的理论依据并且在高维数据空间中表现优异.它的主要作用就是从海量的数据中挖掘出相似的数据,可以具体应用到文本相似度检测.网页搜…

Sorting 排序如果可在内存里面排,用经典的排序算法就ok,比如快排 问题在于,数据表中的的数据是很多的,没法一下都放到内存里面进行排序 所以就需要用到,外排,多路并归排序 看下最简单的,2路并归排序, 设文件分为N个page,memory中一次最多可以放入B个pages 所以在sort过程,一次性可以载入B个page,在内存中page内排序,写回disk,称为一轮,run那么如果一共N个page,需要N/B+1个run 在merge过程,如果双路并归排序,只需要用到3个page的buffe…

collection里面有什么子类?(list和set是实现了collection接口的.) List: 1.可以允许重复的对象(可重复,有序集合).2.可以插入多个null元素.3.常用的实现类有 ArrayList.LinkedList 和 Vector.ArrayList 最为流行,它提供了使用索引的随意访问,而 LinkedList 则对于经常需要从 List 中添加或删除元素的场合更为合适. list去重:方法一:使用java8新特性stream进行List去重 .方法二:双重for循…

1.Bloom filter适用范围:可以用来实现数据字典,进行数据的判重,或者集合求交集基本原理及要点:对于原理来说很简单,位数组+k个独立hash函数.将hash函数对应的值的位数组置1,查找时如果发现所有hash函数对应位都是1说明存在,很明显这个过程并不保证查找的结果是100%正确的.同时也不支持删除一个已经插入的关键字,因为该关键字对应的位会牵动到其他的关键字.所以一个简单的改进就是 counting Bloom filter,用一个counter数组代替位数组,就可以支持删除了.还有…

来源:朱小厮 链接:http://blog.csdn.net/u013256816/article/details/50912762 Java集合框架概述 Java集合框架无论是在工作.学习.面试中都会经常涉及到,相信各位也并不陌生,其强大也不用多说,博主最近翻阅java集合框架的源码以及搜索一些相关资料整理出Java集合框架的系列.一方面是做一个总结,方便以后查阅,另一方面希望各位小伙伴能够提出不足之处,我会及时更新修改. 博主从网上抠了一张图,觉得画得还是比较形象的,给大家参考一下. 上述类…

参考老师的博客: 金角:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5161349.html 银角:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4963027.html 一.常用函数说明: ★ lamba python lambda是在python中使用lambda来创建匿名函数,而用def创建的方法是有名称的,除了从表面上的方法名不一样外,python lambda还有哪些和def不一样呢? 1 python lambd…

html,body { } .CodeMirror { height: auto } .CodeMirror-scroll { } .CodeMirror-lines { padding: 4px 0px } .CodeMirror pre { } .CodeMirror-scrollbar-filler,.CodeMirror-gutter-filler { background-color: white } .CodeMirror-gutters { border-right-width:…

原文名称: An Efficient Digital Search Algorithm by Using a Double-Array Structure 作者: JUN-ICHI AOE 译文: 使用双数组结构的一个高效的Digital Search算法 摘要: 本文介绍了一种新的内部(内部排序的内部,也就是在内存里)数组结构的digital search算法,叫做双数组,结合了数组存取的快速和链式存储的压缩.Digital search树的每一条弧在双数组中都可以以O(1)的时间复杂度计算得…

hash算法的意义在于提供了一种快速存取数据的方法,它用一种算法建立键值与真实值之间的对应关系,(每一个真实值只能有一个键值,但是一个键值可以对应多个真实值),这样可以快速在数组等条件中里面存取数据.     在网上看了不少HASH资料,所以对HASH的相关资料进行总结和收集.   //HashTable.h template class HashTable{ public : HashTable( int count ) ; void put( T* t ,int key ) ; T* get…

分片(partitioning)就是将你的数据拆分到多个 Redis 实例的过程,这样每个实例将只包含所有键的子集.本文第一部分将向你介绍分片的概念,第二部分将向你展示 Redis 分片的可选方案. 分片能做什么 Redis 的分片承担着两个主要目标: 允许使用很多电脑的内存总和来支持更大的数据库.没有分片,你就被局限于单机能支持的内存容量. 允许伸缩计算能力到多核或多服务器,伸缩网络带宽到多服务器或多网络适配器. 分片基础 有很多不同的分片标准(criteria).假想我们有 4 个 Redi…

catalog . 简介 . Ext2文件系统 . Ext3文件系统 . 小结 1. 简介 VFS虚拟文件系统接口和数据结构构成了一个框架,各个文件系统的实现都必须在框架内运转,但这并不要求每个文件系统在持久存储其内容的块设备上组织文件时,都需要采用同样的思想.方法和概念,与此相反,Linux支持多种文件系统概念即使由于虚拟文件系统的存在,使得这些文件系统从用户空间和内核空间都可以通过相同的接口访问,我们接下里重点讨论Ext2/3文件系统,它们已经说明了文件系统开发中的关键概念Ext2/3的特征…

出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v 第一部分:Top K 算法详解问题描述百度面试题:    搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来,每个查询串的长度为1-255字节.    假设目前有一千万个记录(这些查询串的重复度比较高,虽然总数是1千万,但如果除去重复后,不超过3百万个.一个查询串的重复度越高,说明查询它的用户越多,也就是越热门.),请你统计最热门的10个查询串,要求使用的内存不能超过1G. 必备知识:    什么是哈希表?    哈希…

http://blog.csdn.net/sirodeng/article/details/17095591   python 的import机制,以备忘: python中,每个py文件被称之为模块,每个具有__init__.py文件的目录被称为包.只要模块或者包所在的目录在sys.path中,就可以使用import 模块或import 包来使用.   如果想使用非当前模块中的代码,需要使用Import,这个大家都知道. 如果你要使用的模块(py文件)和当前模块在同一目录,只要import相应的…

1.列出安装Hadoop流程步骤 a) 创建hadoop账号 b) 更改ip c) 安装Java 更改/etc/profile 配置环境变量 d) 修改host文件域名 e) 安装ssh 配置无密码登录 f) 解压hadoop g) 配置hadoop  conf下面的配置文件 h) Hadoop namenode -format  格式化 i) Start 启动 2.列出hadoop集群启动中的所有进程和进程的作用 a) Namenode 管理集群  记录namenode文件信息 b) Seco…

一.引入 在做微博文本挖掘的时候,会发现很多微博是高度相似的,因为大量的微博都是转发其他人的微博,并且没有添加评论,导致很多数据是重复或者高度相似的.这给我们进行数据处理带来很大的困扰,我们得想办法把找出这些相似的微博,再对其进行去重处理. 如果只是要找到重复的微博,我们可以用两两比较所有的微博,对相同的微博值保留一条即可:但这只能在数据量很小的情况下才有可能,当我们有1000万条微博时,需要两两比较的微博有10^6亿(n*(n-1)/2)对,这个计算量是惊人的,即便你用map-reduce,拥…