import tensorflow as tf from tensorflow.python.tools import freeze_graph #os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='2' #设置GPU model_path = "D:\\JupyterWorkSpace\\Tensorflow\\Fine-tuning\\tensorflow-resnet-pretrained-20160509\\ResNet-L152.ckpt" #设置mode…

本文承接上文 TensorFlow-slim 训练 CNN 分类模型(续),阐述通过 tf.contrib.slim 的函数 slim.learning.train 训练的模型,怎么通过人为的加入数据入口(即占位符)来克服无法用于图像推断的问题.要解决这个问题,最简单和最省时的方法是模仿.我们模仿的代码是 TensorFlow 实现的目标检测 API 中的文件 exporter.py,该文件的目的正是要将 TensorFlow-slim 训练的目标检测模型由 .ckpt 格式转化为.pb 格式,…

读取XPS格式文件或将doc,txt文件转化为XPS文件,效果图如下: 1.XAML页面代码: <Window x:Class="WpfWord.MainWindow" xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation" xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml" Title=">…

读取XPS格式文件或将doc,txt文件转化为XPS文件,效果图如下: 1.XAML页面代码: <Window x:Class="WpfWord.MainWindow"        xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"        xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml"   …

首先推荐大家读一读这篇博文:http://blog.csdn.net/ibingow/article/details/8613556 ---------------------------------------------------------------------------- word-to-latex(下载地址:http://www.wordtolatex.com),顾名思义.是用来将doc和docx文件转化为tex文件的(事实上还能够转化为xml文件).有一个名称和word-to-…

jupyter nbconvert --to script *.ipynb 就能把当前文件夹下面的所有的.ipynb文件转化为.py文件…

使用vivado将bit文件转化为mcs文件 1.在Tcl Console中运行脚本: write_cfgmem -force -format MCS -size 64 -interface spix1 -checksum -loadbit "up 0x0 E:/workshop/gtx_sdi_w/gtx_sdi_w/gtx_sdi_w.runs/impl_2/top.bit" -file longlive.mcs 运行完脚本后,可以得到结果: 此时mcs文件已经生成了. 对于tcl…

最近ubuntu下caj阅读器,突然崩掉了,而偏偏要准备开题,在网上搜索原因未果,准备放弃时候,突然在网上看到一个脚本,说是很好用,可以在指定页面将caj文件转化为pdf文件,亲测有用,这里直接给出脚本链接和安装方式,,甚是感谢…

Netlib文件转化为mps文件 简单方法1 下载并执行: git clone https://github.com/mtanneau/Netlib_experiments.git cd Netlib_experiments/dat download_netlib.sh ../ooqp/convert_to_mps.sh 简单方法2 下载地址 原始方法 下载地址 建立emps.c文件内容如下 /* Expand compressed LP programs (in netlib format)…

plink1.9版本支持转化为VCFv4.2格式 plink2.0版本支持转化为VCFv4.3格式 两个版本用到的命令不一样 对于plink1.9版本,转化为vcf文件的命令行为: plink --bfile binary_fileset --recode vcf-iid --out new_vcf 生成的vcf为4.2版本 对于plink2.0版本,转化为vcf文件的命令行为: plink --bfile binary_fileset --export vcf --out new_vcf 生成…

最近在做静态的页面报表服务,将前端生成的ftl文件转化为html格式的文件,供后面合成pdf使用. freemarker基础可以参见:freemarker官方文档 前期准备:需要一个基础的ftl格式的文件. 一个freemarker中注入的对象 这里面单独命名了一个类: /** * 实体类 * @author Xia */ public class Person { private String name; private String tele; private String email; p…

在游戏开发工作中,策划和运营一般会用Excel来编写配置文件,但是程序读取配置,最方便的还是xml文件.所以最好约定一个格式,然后在二者之间做一个转化. 本文利用libxl来读取Excel文件,利用 timyxml2 来写入xml文件 libxl3.65破解版 : http://pan.baidu.com/s/1boYaeRl  提取码:3xbe tinyxml2 源码: https://github.com/leethomason/tinyxml2 #include <stdio.h> #i…

前提:该项目中已经将原有的Source folder删除掉. 右键单击普通文件>Build path>Use as Source Folder.…

jar包准备 jai-codec和jai-core 主要过程 private boolean parseTifFile(FileItem item) { logger.info("-------parseTifFile---start----"); try { InputStream ins = item.getInputStream(); ImageDecodeParam imageDecodeParam = new TIFFDecodeParam(); JPEGEncodePara…

将.doc转换为.docx文件有几种常用的方法: Microsoft Word 和 WPS 自带.doc转换.docx功能,但只能一个文件一个文件转换,批量转换要会员 在线网页 Office-Converter.com 等在线网页转换工具,以前很好用,现在也开始收费了 作为白嫖党,不想花钱冲会员又不想一个个打开一个个转换,故写此脚本. 1 import os 2 import time 3 from win32com import client as wc 4 5 path1 = 'E:/wai…

需要转化的excel文件(nsrxx.xlsx): 源代码: import pandas as pdimport codecspd.set_option('display.width', 1000)pd.set_option('colheader_justify', 'center')xd = pd.ExcelFile('table_2018.xlsx')df = xd.parse()pd.set_option('colheader_justify', 'center')#设置html文件格式h…

核心技术: Pandas 需要转化的csv文件(business.csv): 源代码: import pandas as pd f=pd.read_csv("business.csv") f.to_html("business.html") 转化后的html文件:…

试了很多软件,最后才发觉 any-audio-converter最好用. 可以吧ape 按 cue切割好,然后转化成 MP3 官网可以免费下载: https://www.any-audio-converter.com/download.php zc2tech的共享网盘里也有6.3版本的 链接: https://pan.baidu.com/s/1J2sfVTZCKExk_0XFXx211A 提取码: pbk8 一个注意点,如果你的cue不是utf8编码的,用any-audio-converter打…

由题目就可以看出,本节内容分为三部分,第一部分就是如何将训练好的模型持久化,并学习模型持久化的原理,第二部分就是如何将CKPT转化为pb文件,第三部分就是如何使用pb模型进行预测. 一,模型持久化 为了让训练得到的模型保存下来方便下次直接调用,我们需要将训练得到的神经网络模型持久化.下面学习通过TensorFlow程序来持久化一个训练好的模型,并从持久化之后的模型文件中还原被保存的模型,然后学习TensorFlow持久化的工作原理和持久化之后文件中的数据格式. 1,持久化代码实现 TensorF…

这篇薄荷主要是讲了如何用tensorflow去训练好一个模型,然后生成相应的pb文件.最后会将如何重新加载这个pb文件. 首先先放出PO主的github: https://github.com/ppplinday/tensorflow-vgg16-train-and-test 其中的pitcute文件是狗和猫的图片分别15张一共30(别吐槽,只是为了练手学习的233333), train那个就是训练的文件,test这个就是测试的文件. 接着PO主会慢慢讲解相应的步骤. !!!ps:由于PO主也是…

训练了很久的Tf模型,终于要到生产环境中去考研一番了.今天花费了一些时间去研究tf的模型如何在生产环境中去使用.大概整理了这些方法. 继续使用分步骤保存了的ckpt文件 这个貌似脱离不了tensorflow框架,而且生成的ckpt文件比较大,发布到生产环境的时候,还得把python的算法文件一起搞上去,如何和其他程序交互,可能还得自己去写服务.估计很少有人这么做,貌似性能也很一般. 使用tensorflow Serving tf Serving貌似是大家都比较推崇的方法.需要编译tfServin…

iText简介 iText是著名的开放源码的站点sourceforge一个项目,是用于生成PDF文档的一个java类库.通过iText不仅可以生成PDF或rtf的文档,而且可以将XML.Html文件转化为PDF文件. iText的安装非常方便,下载iText.jar文件后,只需要在系统的CLASSPATH中加入iText.jar的路径,在程序中就可以使用iText类库了.   1.包的引用 import java.io.FileNotFoundException; import java.io.…

之前写了<Protobuf 动态加载 .proto 文件并操作 Message>.除了直接读取 .proto 文件之外,还有一种类似的方法.先把 .proto 文件编译成 .pb 文件,再读取 .pb 文件.这种方法虽然比直接读取 .proto 多了一步,但是在运行期加载更快. 仍然使用之前的的 .proto 文件作为示例.使用 protoc 将 .proto 文件编译为 .pb 文件. ./3rdparty/bin/protoc -I./proto -oaddressbook.pb --in…

转载自:https://blog.csdn.net/huachao1001/article/details/78501928 使用tensorflow过程中,训练结束后我们需要用到模型文件.有时候,我们可能也需要用到别人训练好的模型,并在这个基础上再次训练.这时候我们需要掌握如何操作这些模型数据. 1 Tensorflow模型文件 我们在checkpoint_dir目录下保存的文件结构如下: |--checkpoint_dir | |--checkpoint | |--MyModel.meta…

.ckpt文件是旧版本的输出saver.save(sess),相当于现在的.ckpt-data checkpoint文件仅用于告知某些TF函数,这是最新的检查点文件. .ckpt-meta 包含元图,即计算图的结构,没有变量的值(基本上可以在tensorboard / graph中看到).saver = tf.train.import_meta_graph(path_to_ckpt_meta) saver.restore(sess, path_to_ckpt_data) .ckpt-index是…

一.作用: https://blog.csdn.net/yjl9122/article/details/78341689 这节是关于tensorflow的Freezing,字面意思是冷冻,可理解为整合合并:整合什么呢,就是将模型文件和权重文件整合合并为一个文件,主要用途是便于发布.官方解释可参考:https://www.tensorflow.org/extend/tool_developers/#freezing这里我按我的理解翻译下,不对的地方请指正:有一点令我们为比较困惑的是,tensorf…

Keras有两种类型的模型,序贯模型(Sequential)和函数式模型(Model),函数式模型应用更为广泛,序贯模型是函数式模型的一种特殊情况. 两类模型有一些方法是相同的: model.summary():打印出模型概况,它实际调用的是keras.utils.print_summary model.get_config():返回包含模型配置信息的Python字典.模型也可以从它的config信息中重构回去 config = model.get_config() model = Model.…

学习过程是Tensorflow 实战google深度学习框架一书的第六章的迁移学习环节. 具体见我提出的问题:https://www.tensorflowers.cn/t/5314 参考https://blog.csdn.net/zhuiqiuk/article/details/53376283后,对代码进行了修改. 问题的跟踪情况记录: 1 首先是保存模型: import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework import grap…

  本文主要记录Keras训练得到的.h5模型文件转换成TensorFlow的.pb文件 #*-coding:utf-8-* """ 将keras的.h5的模型文件,转换成TensorFlow的pb文件 """ # ========================================================== from keras.models import load_model import tensorflow as t…

本文介绍将训练好的model.pb文件在tensorboard中展示其网络结构. 1. 从pb文件中恢复计算图 import tensorflow as tf model = 'model.pb' #请将这里的pb文件路径改为自己的 graph = tf.get_default_graph() graph_def = graph.as_graph_def() graph_def.ParseFromString(tf.gfile.FastGFile(model, 'rb').read()) tf.…