目录 Transformer引入 Encoder 详解 输入部分 Embedding 位置嵌入 注意力机制 人类的注意力机制 Attention 计算 多头 Attention 计算 残差及其作用 BatchNorm 和 LayerNorm 前馈神经网络 Decoder 详解 Transformer 最终输出 TRM 面试题讲解 RNN.LSTM.Transformer 三者的区别? 为什么有缩放因子 [公式] ?attention为什么scaled? Decoder端的Mask 如何 mask…

谷歌在文章<Attention is all you need>中提出的transformer模型.如图主要架构:同样为encoder-decoder模式,左边部分是encoder,右边部分是decoder.TensorFlow代码:https://www.github.com/kyubyong/transformer 用 sentencepiece 进行分词. Encoder 输入 初始输入为待翻译语句的embedding矩阵,由于句子长度不一致,需要做统一长度处理,长度取maxlength…

0 简述 Transformer改进了RNN最被人诟病的训练慢的缺点,利用self-attention机制实现快速并行. 并且Transformer可以增加到非常深的深度,充分发掘DNN模型的特性,提升模型准确率. 编码组件部分由一堆编码器(encoder)构成(论文中是将6个编码器叠在一起——数字没有什么神奇之处,你也可以尝试其他数字).解码组件部分也是由相同数量(与编码器对应)的解码器(decoder)组成的. 这里有个特别点就是masking,  masking 的作用就是防止在训练的时候…

感谢:https://www.jianshu.com/p/04b6dd396d62 Transformer模型由<Attention is all your need>论文中提出,在seq2seq中应用,该模型在Machine Translation任务中表现很好. 动机 常见的seq2seq问题,比如摘要提取,机器翻译等大部分采用的都是encoder-decoder模型.而实现encoder-decoder模型主要有RNN和CNN两种实现: CNN cnn 通过进行卷积,来实现对输入数据的特…

一.Residual Attention Network 简介 这是CVPR2017的一篇paper,是商汤.清华.香港中文和北邮合作的文章.它在图像分类问题上,首次成功将极深卷积神经网络与人类视觉注意力机制进行有效的结合,并取得了远超之前网络结构的准确度与参数效率.仅用与ResNet-50相当的参数量和计算量就得到了远超过ResNet-152的分类性能. 二.Residual Attention Network 的提出 视觉注意力机制是人类视觉所特有的大脑信号处理机制.人类视觉通过快速扫描全局…

一.背景 自从Attention机制在提出之后,加入Attention的Seq2Seq模型在各个任务上都有了提升,所以现在的seq2seq模型指的都是结合rnn和attention的模型.传统的基于RNN的Seq2Seq模型难以处理长序列的句子,无法实现并行,并且面临对齐的问题. 所以之后这类模型的发展大多数从三个方面入手: input的方向性:单向 -> 双向 深度:单层 -> 多层 类型:RNN -> LSTM GRU 但是依旧收到一些潜在问题的制约,神经网络需要能够将源语句的所有必…

1. 什么是Transformer <Attention Is All You Need>是一篇Google提出的将Attention思想发挥到极致的论文.这篇论文中提出一个全新的模型,叫 Transformer,抛弃了以往深度学习任务里面使用到的 CNN 和 RNN.目前大热的Bert就是基于Transformer构建的,这个模型广泛应用于NLP领域,例如机器翻译,问答系统,文本摘要和语音识别等等方向. 2. Transformer结构 2.1 总体结构 Transformer的结构和Att…

一,概述 在自然语言生成的任务中,大部分是基于seq2seq模型实现的(除此之外,还有语言模型,GAN等也能做文本生成),例如生成式对话,机器翻译,文本摘要等等,seq2seq模型是由encoder,decoder两部分组成的,其标准结构如下: 原则上encoder,decoder可以由CNN,RNN,Transformer三种结构中的任意一种组合.但实际的应用过程中,encoder,decnoder的结构选择基本是一样的(即encoder选择CNN,decoder也选择CNN,如faceboo…

一.背景 自从Attention机制在提出 之后,加入Attention的Seq2 Seq模型在各个任务上都有了提升,所以现在的seq2seq模型指的都是结合rnn和attention的模型.传统的基于RNN的Seq2Seq模型难以处理长序列的句子,无法实现并行,并且面临对齐的问题. 所以之后这类模型的发展大多数从三个方面入手: input的方向性:单向 -> 双向 深度:单层 -> 多层 类型:RNN -> LSTM GRU 但是依旧收到一些潜在问题的制约,神经网络需要能够将源语句的所…

上一章我们聊了聊quick-thought通过干掉decoder加快训练, CNN-LSTM用CNN作为Encoder并行计算来提速等方法,这一章看看抛开CNN和RNN,transformer是如何只基于attention对不定长的序列信息进行提取的.虽然Attention is All you need论文本身是针对NMT翻译任务的,但transformer作为后续USE/Bert的重要组件,放在embedding里也没啥问题.以下基于WMT英翻中的任务实现了transfromer,完整的模型…

quartz配置文件详解(转载)     quartz学习总结: 一.关于job:    用Quartz的行话讲,作业是一个执行任务的简单Java类.任务可以是任何Java代码.只需你实现org.quartz.Job接口并且在出现严重 错误情况下抛出JobExecutionException异常即可.Job接口包含唯一的一个方法execute(),作业从这里开始执行.一旦实现了 Job接口和execute()方法,当Quartz确定该是作业运行的时候,它将调用你的作业.Execute()方法内就…

转载:http://gank.io/post/560e15be2dca930e00da1083 前言 我从去年开始使用 RxJava ,到现在一年多了.今年加入了 Flipboard 后,看到 Flipboard 的 Android 项目也在使用 RxJava ,并且使用的场景越来越多 .而最近这几个月,我也发现国内越来越多的人开始提及 RxJava .有人说『RxJava 真是太好用了』,有人说『RxJava 真是太难用了』,另外更多的人表示:我真的百度了也谷歌了,但我还是想问: RxJava…

我从去年开始使用 RxJava ,到现在一年多了.今年加入了 Flipboard 后,看到 Flipboard 的 Android 项目也在使用 RxJava ,并且使用的场景越来越多 .而最近这几个月,我也发现国内越来越多的人开始提及 RxJava .有人说『RxJava 真是太好用了』,有人说『RxJava 真是太难用了』,另外更多的人表示:我真的百度了也谷歌了,但我还是想问: RxJava 到底是什么? 鉴于 RxJava 目前这种既火爆又神秘的现状,而我又在一年的使用过程中对 RxJav…

Statistics 页签 完整页签如下图: Statistics 页签显示当前用户选择的 Sessions 的汇总信息,包括:选择的 Sessions 总数.发送字节数.接收字节数.响应类型的汇总表.世界各地通过不同请求方式所需的时间等. Statistics 页签底部图表 Show Chart 可以将汇总结果显示为一个饼状图,按照响应类型,在饼图中显示不同的比例和不同的色块,见上图. Copy this chart 可以将该饼图复制到剪贴板,粘贴到图形处理软件或者 WORD 中. Colla…

常用插件配置详解Java代码    <!-- 全局属性配置 --> <properties> <project.build.name>tools</project.build.name> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> </properties> project.build.name:  用来定义war包名称  proje…

Toast是Android中用来显示显示信息的一种机制,和Dialog不一样的是,Toast是没有焦点的,而且Toast显示的时间有限,过一定的时间就会自动消失.而且Toast主要用于向用户显示提示消息,接下来巴士为大家总结了Android五种Toast特效详解,当然大家也可以根据自己的需求来自定义自己想要的效果. Android五种Toast特效详解 1.默认效果: 代码:Toast.makeText(getApplicationContext(), "默认Toast样式",    …

linux syslog详解 分三部分 一.syslog协议介绍 二.syslog函数 三.linux syslog配置   一.syslog协议介绍 1.介绍 在Unix类操作系统上,syslog广泛应用于系统日志.syslog日志消息既可以记录在本地文件中,也可以通过网络发送到接收syslog的服务器.接收syslog的服务器可以对多个设备的syslog消息进行统一的存储,或者解析其中的内容做相应的处理.常见的应用场景是网络管理工具.安全管理系统.日志审计系统. 完整的syslog日志中包含…

在正文开始之前的最后,放上 GitHub 链接和引入依赖的 gradle 代码: Github: https://github.com/ReactiveX/RxJava https://github.com/ReactiveX/RxAndroid 引入依赖: compile 'io.reactivex:rxjava:1.0.14' compile 'io.reactivex:rxandroid:1.0.1' (版本号是文章发布时的最新稳定版) 转载原文地址:https://gank.io/pos…

centos7.2环境nginx+mysql+php-fpm+svn配置walle自动化部署系统详解 操作系统:centos 7.2 x86_64 安装walle系统服务端 1.以下安装,均在宿主机(一台配置了LAMP/LNMP的linux机器)上操作 安装lnmp环境,建议使用centos7 yum安装,因为centos7 yum源默认支持Php5.4以上版本,避免walle系统不兼容 yum install -y git mariadb mariadb-server nginx php ph…

原文作者:子信风蓝蓝 传送门:http://www.cnblogs.com/chengchengla1990/p/5681775.html Statistics 页签 完整页签如下图: Statistics 页签显示当前用户选择的 Sessions 的汇总信息,包括:选择的 Sessions 总数.发送字节数.接收字节数.响应类型的汇总表.世界各地通过不同请求方式所需的时间等. Statistics 页签底部图表 Show Chart 可以将汇总结果显示为一个饼状图,按照响应类型,在饼图中显示不…

云计算是一种按需付费的服务模式,虽然OpenStack前期在计量方面走了些“弯路”,但现在的ceilometer.gnocchi.aodh.panko项目的稳步并进算是让其峰回路转.然而,目前来看OpenStack的计费项目Cloudkitty并未柳暗花明,为此,借助本文向大家介绍Cloudkitty的架构.用户使用指导.开发以及社区方面的最新动态,希望可以吸引更多方面的关注.使用和社区参与. 当前upstream版本Cloudkitty可以完成虚拟机实例(compute).云硬盘(volume…

Ren, Shaoqing, et al. “Faster R-CNN: Towards real-time object detection with region proposal networks.” Advances in Neural Information Processing Systems. 2015. http://blog.csdn.net/shenxiaolu1984/article/details/51152614 本文是继RCNN[1],fast RCNN[2]之后,目…

  Java反序列化漏洞从爆出到现在快2个月了,已有白帽子实现了jenkins,weblogic,jboss等的代码执行利用工具.本文对于Java反序列化的漏洞简述后,并对于Java反序列化的Poc进行详细解读.   文章目录 Java反序列化漏洞简介 Java反序列化Poc详解 基于报错的反序列化transformer链 关于RMI利用的相关内容 漏洞影响分析 资料引用 Java反序列化漏洞简介 Java序列化就是把对象转换成字节流,便于保存在内存.文件.数据库中,Java中的ObjectOu…

转自:  http://gank.io/post/560e15be2dca930e00da1083 评注:多图解析,但是我还是未看懂. 前言 我从去年开始使用 RxJava ,到现在一年多了.今年加入了 Flipboard 后,看到 Flipboard 的 Android 项目也在使用 RxJava ,并且使用的场景越来越多 .而最近这几个月,我也发现国内越来越多的人开始提及 RxJava .有人说『RxJava 真是太好用了』,有人说『RxJava 真是太难用了』,另外更多的人表示:我真的百度…

转载地址:http://www.cnblogs.com/chengchengla1990/p/5681775.html Statistics 页签 完整页签如下图: Statistics 页签显示当前用户选择的 Sessions 的汇总信息,包括:选择的 Sessions 总数.发送字节数.接收字节数.响应类型的汇总表.世界各地通过不同请求方式所需的时间等. Statistics 页签底部图表 Show Chart 可以将汇总结果显示为一个饼状图,按照响应类型,在饼图中显示不同的比例和不同的色块…

目录 目录 Iptables Iptables结构 规则表 规则链 iptables指令用法详解 综合案例 SNAT 策略 DNAT 策略 Iptables规则的备份和还原 iptables 练习 Iptables iptables(Linux package filter firewall (network layer))是Linux内核集成的IP信息包过滤系统,该系统有利于在Linux系统上更好地控制IP信息包过滤和防火墙配置.防火墙在做信息包过滤决定时,有一套规则,这些规则存储在专用的信息…

原 JavaEE实战--XML文档DOM.SAX.STAX解析方式详解 2016年06月22日 23:10:35 李春春_ 阅读数:3445 标签: DOMSAXSTAXJAXPXML Pull 更多 个人分类: JavaEE 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/zhongkelee/article/details/51737710 前言 本文接着上一篇博客进行XML文档解析处理语法的介绍.在上一篇博客XML语法中我们提到了,XML技…

linux网络编程之shutdown() 与 close()函数详解 参考TCPIP网络编程和UNP: shutdown函数不能关闭套接字,只能关闭输入和输出流,然后发送EOF,假设套接字为A,那么这个函数会关闭所有和A相关的套接字,包括复制的:而close能直接关闭套接字. 1.close()函数 <span style="font-size:13px;">#include<unistd.h> int close(int sockfd);     //返回成功…

(请观看本人博文 -- <详解 网络编程>) DatagramSocket 概述: 这类代表一个发送和接收数据包的插座. 该类是遵循 UDP协议 实现的一个Socket类. 数据报套接字发送或者接收点的分组传送服务. 每个发送的数据包或数据报套接字上接收单独寻址和路由. 从一台机器发送到另一台机器的多个数据包可能会被不同的路由, 并可以以任何顺序到达. 在可能的情况下, 一个新建的DatagramSocket有SO_BROADCAST套接字选项已启用,以便允许广播数据报传输. 为了收到广播包应…

目录 GitLab CI流水线配置文件.gitlab-ci.yml详解 实验环境 GitLab CI介绍 .gitlab-ci.yml 配置参数 参数详解 script image services before_script after_script stages stage only 和 except only 和 except 高级用法 only:refs/except:refs only:kubernetes/except:kubernetes only:variables/except…