通过python代码连接MySQL以及插入和显示数据: 数据库huahui创建一个shibie的表,里面有两个varcahr(100)的字段,num和result. import pymysql import pandas as pd conn = ) cursor = conn.cursor() #插入数据格式如下:insert into 表名(插入内容的表头) value(对应的数据) sql = "insert into shibie(num,result) value(1,'rose')…

转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/5861959.html 使用JDBC连接数据库时,如果插入的数据量大,一条一条地插入数据会变得非常缓慢.此时,我们需要用到预处理. 查阅Java开发文档,我们可以看到: 接口 PreparedStatement 表示预编译的 SQL 语句的对象. SQL 语句被预编译并存储在 PreparedStatement 对象中.然后可以使用此对象多次高效地执行该语句. 我的理解是,preparedstatement对…

在mysql中插入数据有时需要判断数据插入是否重复 语句编写:insert into 表(相应字段) select 相应字段 from dual where not exists (select 相应字段 from 表 where 相应查询条件) eg:…

首先,建立部门表和员工表: 部门表: create table dept( id int unsigned primary key auto_increment, deptno mediumint unsigned not null default 0, dname varchar(20) not null default "", loc varchar(13) not null default "" )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=G…

这篇文章主要介绍了在mysql中使用一条sql语句插入多条数据,效率非常高,但是原理其实很简单,希望对大家有所帮助 假如有一个数据表A: id name title addtime 如果需要插入n条数据 : 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 $time= time(); $data = array(   array(    'name'=>'name1','title'=>'title1','addtime'=>$time;   ),  …

阅读本文大概需要 2 分钟. ▌目录 多线程插入(单表) 多线程插入(多表) 预处理 SQL 多值插入 SQL 事务( N 条提交一次) ▌多线程插入(单表) 问:为何对同一个表的插入多线程会比单线程快?同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗? 答:在数据里做插入操作的时候,整体时间的分配是这样的: 链接耗时 (30%) 发送 query 到服务器 (20%) 解析 query (20%) 插入操作 (10% * 词条数目) 插入 index (10% * Index的数目) 关闭链接 (10…

之前都是在mysql的存储过程中插入数据,毕竟mysql语法函数有限,很多都有限制.突然想到学了python正好可以练练手.首先需要安装pymysql模块包(模块包安装请自行百度) pip install pymysql mysql语句的符号一定要看清楚,否则运行不生成数据,运行结果又没有错误提示很难定位问题,博主就因为一个符号浪费大量的时间.不多说了,直接上代码(注意符合,注意符合,注意符合!!!) #encoding:utf-8 import pymysql import time impo…

简单的总结一下如何在mysql中出入一条数据后,返回该条数据的id ,假如之后代码需要这个id,这样做起来就变得非常方便,内容如下: <insert id="insertAndGetId" useGeneratedKeys="true" keyProperty="userId" parameterType="User"> insert into user(userName,password,comment) val…

EmployeeDao.java //批处理添加数据 public int saveEmploeeBatch(){ int row = 0; try{ con = DBCon.getConn(); String sql = "insert into tb_employee(name,age,sex,duty)values(?,?,?,?)"; pstmt = (PreparedStatement) con.prepareStatement(sql); Random random = n…

这回依然是使用 insert批量插入这种方式 insert into emp(name,age,cdate) values ('A' , 20, '2019-10-13 00:00:00'), ('B' , 21, '2019-10-13 01:00:00'), ('C' , 22, '2019-10-13 05:00:00') 只是执行SQL的方式由stmt.executeBatch换成了stmt.execute,结果发现速度上几乎一样. 代码如下: package com.hy.action…