0x00 PyTorch是什么? PyTorch是一个基于Python的科学计算工具包,它主要面向两种场景: 用于替代NumPy,可以使用GPU的计算力 一种深度学习研究平台,可以提供最大的灵活性和速度 0x01 开始学习 1.Tensors Tensors(张量)类似于numpy的ndarrays,不过Tensors还可以运行于GPU上以提升计算速度. from __future__ import print_function import torch 创建一个5x3且未初始化的矩阵: x…
  说明:本系列教程翻译自PyTorch官方教程<Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz>,基于PyTorch 0.3.0.post4   教程目标 在高层次上理解PyTorch的Tensor库和神经网络 训练一个小型的神经网络来分类图像 前提条件 假设读者熟悉基础的NumPy库 确保已经安装了torch和torchvision包 系列目录 PyTorch是什么? Autograd:自动化微分 神经网络 训练分类器 数据并行化…
  太棒啦!到目前为止,你已经了解了如何定义神经网络.计算损失,以及更新网络权重.不过,现在你可能会思考以下几个方面: 0x01 数据集 通常,当你需要处理图像.文本.音频或视频数据时,你可以使用标准的python包将数据加载到numpy数组中.然后你可以将该数组转换成一个torch.*Tensor. 对于图像,Pillow.OpenCV这些包将有所帮助. 对于音频,可以使用scipy和librosa包. 对于文本,无论是基于原始的Python还是Cython的加载,或者NLTK和SpaCy都将…
  在本节中,我们将学习如何利用DataParallel使用多个GPU. 在PyTorch中使用多个GPU非常容易,你可以使用下面代码将模型放在GPU上: model.gpu() 然后,你可以将所有张量拷贝到GPU上: mytensor = my_tensor.gpu() 请注意,仅仅调用my_tensor.gpu()并不会将张量拷贝到GPU上,你需要将它指派给一个新的张量,然后在GPU上使用这个新张量. 在多个GPU上执行你的前向和后向传播是一件很自然的事情.然而,PyTorch默认情况下只会…
  神经网络可以通过使用torch.nn包来构建. 既然你已经了解了autograd,而nn依赖于autograd来定义模型并对其求微分.一个nn.Module包含多个网络层,以及一个返回输出的方法forward(input) . 例如,查看下图中的对数字图片分类的网络: 这是一个简单的前馈网络.它接受输入,并将输入依次通过多个层,然后给出输出结果. 对于神经网络来说,一个经典的训练过程包括以下步骤: 定义一个包含一些可学习的参数(或权重)的神经网络 对输入数据集进行迭代 通过网络处理输入 计算…
  在PyTorch中,集中于所有神经网络的是autograd包.首先,我们简要地看一下此工具包,然后我们将训练第一个神经网络. autograd包为张量的所有操作提供了自动微分.它是一个运行式定义的框架,这意味着你的后向传播是由你的代码运行方式来定义的,并且每一个迭代都可以是不同的. 下面,让我们使用一些更简单的术语和例子来解释这个问题. 0x01 变量(Variable) autograd.Variable是autograd包的核心类,它封装了一个张量,并支持几乎所有在该张量上定义的操作.一…
https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html 官方推荐的一篇教程 Tensors #Construct a 5x3 matrix, uninitialized: x = torch.empty(5, 3) #Construct a randomly initialized matrix: x = torch.rand(5, 3) # Construct a matrix filled zeros and…
Vue.js 60 分钟快速入门 转载 作者:keepfool 链接:http://www.cnblogs.com/keepfool/p/5619070.html Vue.js介绍 Vue.js是当下很火的一个JavaScript MVVM库,它是以数据驱动和组件化的思想构建的.相比于Angular.js,Vue.js提供了更加简洁.更易于理解的API,使得我们能够快速地上手并使用Vue.js. 如果你之前已经习惯了用jQuery操作DOM,学习Vue.js时请先抛开手动操作DOM的思维,因为V…
Vue.js——60分钟快速入门   Vue.js是当下很火的一个JavaScript MVVM库,它是以数据驱动和组件化的思想构建的.相比于Angular.js,Vue.js提供了更加简洁.更易于理解的API,使得我们能够快速地上手并使用Vue.js. 本文摘自:http://www.cnblogs.com/keepfool/p/5619070.html 如果你之前已经习惯了用jQuery操作DOM,学习Vue.js时请先抛开手动操作DOM的思维,因为Vue.js是数据驱动的,你无需手动操作D…
vue:Vue.js——60分钟快速入门 <!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, user-scalable=no, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, mi…
MyBatis学习总结-MyBatis快速入门的系列教程 [MyBatis]MyBatis 使用教程 [MyBatis]MyBatis XML配置 [MyBatis]MyBatis XML映射文件 [MyBatis]MyBatis 动态SQL [MyBatis]MyBatis Java API [MyBatis]MyBatis SQL语句构建器 [MyBatis]MyBatis 日志 [MyBatis]什么是MyBatis [MyBatis]MyBatis 从XML创建SqlSessionFac…
Vue.js介绍 Vue.js是当下很火的一个JavaScript MVVM库,它是以数据驱动和组件化的思想构建的.相比于Angular.js,Vue.js提供了更加简洁.更易于理解的API,使得我们能够快速地上手并使用Vue.js. 如果你之前已经习惯了用jQuery操作DOM,学习Vue.js时请先抛开手动操作DOM的思维,因为Vue.js是数据驱动的,你无需手动操作DOM.它通过一些特殊的HTML语法,将DOM和数据绑定起来.一旦你创建了绑定,DOM将和数据保持同步,每当变更了数据,DOM…
概述 vue-router是Vue.js官方的路由插件,它和vue.js是深度集成的,适合用于构建单页面应用.vue的单页面应用是基于路由和组件的,路由用于设定访问路径,并将路径和组件映射起来.传统的页面应用,是用一些超链接来实现页面切换和跳转的.在vue-router单页面应用中,则是路径之间的切换,也就是组件的切换. 本文将以示例的形式来介绍vue-router的各个特性,一共包含6个示例,每个示例都有乞丐版,前5个示例有皇帝版.乞丐版是将所有代码混杂在一起的HTML页面,皇帝版是基于vue…
Vue.js介绍 Vue.js是当下很火的一个JavaScript MVVM库,它是以数据驱动和组件化的思想构建的.相比于Angular.js,Vue.js提供了更加简洁.更易于理解的API,使得我们能够快速地上手并使用Vue.js. 如果你之前已经习惯了用jQuery操作DOM,学习Vue.js时请先抛开手动操作DOM的思维,因为Vue.js是数据驱动的,你无需手动操作DOM.它通过一些特殊的HTML语法,将DOM和数据绑定起来.一旦你创建了绑定,DOM将和数据保持同步,每当变更了数据,DOM…
Vue.js介绍 Vue.js是当下很火的一个JavaScript MVVM库,它是以数据驱动和组件化的思想构建的.相比于Angular.js,Vue.js提供了更加简洁.更易于理解的API,使得我们能够快速地上手并使用Vue.js. 如果你之前已经习惯了用jQuery操作DOM,学习Vue.js时请先抛开手动操作DOM的思维,因为Vue.js是数据驱动的,你无需手动操作DOM.它通过一些特殊的HTML语法,将DOM和数据绑定起来.一旦你创建了绑定,DOM将和数据保持同步,每当变更了数据,DOM…
转载于:http://www.cnblogs.com/keepfool/p/5619070.html http://www.css88.com/doc/webpack2/guides/get-started/ Vue.js介绍 Vue.js是当下很火的一个JavaScript MVVM库,它是以数据驱动和组件化的思想构建的.相比于Angular.js,Vue.js提供了更加简洁.更易于理解的API,使得我们能够快速地上手并使用Vue.js. 如果你之前已经习惯了用jQuery操作DOM,学习Vu…
var vm = new Vue({ el: '#app', data: { people: [{ name: 'Jack', age: 30, sex: 'Male' }, { name: 'Bill', age: 26, sex: 'Male' }, { name: 'Tracy', age: 22, sex: 'Female' }, { name: 'Chris', age: 36, sex: 'Male' }] } }) </script> </html> 我们在选项对象的…
原文链接:http://www.cnblogs.com/keepfool/p/5619070.html Vue.js介绍 Vue.js是当下很火的一个JavaScript MVVM库,它是以数据驱动和组件化的思想构建的.相比于Angular.js,Vue.js提供了更加简洁.更易于理解的API,使得我们能够快速地上手并使用Vue.js. 如果你之前已经习惯了用jQuery操作DOM,学习Vue.js时请先抛开手动操作DOM的思维,因为Vue.js是数据驱动的,你无需手动操作DOM.它通过一些特殊…
本文摘自:http://www.cnblogs.com/keepfool/p/5619070.html Vue.js是当下很火的一个JavaScript MVVM库,它是以数据驱动和组件化的思想构建的.相比于Angular.js,Vue.js提供了更加简洁.更易于理解的API,使得我们能够快速地上手并使用Vue.js. 如果你之前已经习惯了用jQuery操作DOM,学习Vue.js时请先抛开手动操作DOM的思维,因为Vue.js是数据驱动的,你无需手动操作DOM.它通过一些特殊的HTML语法,将…
来源:https://www.cnblogs.com/keepfool/p/5619070.html Vue.js介绍 Vue.js是当下很火的一个JavaScript MVVM库,它是以数据驱动和组件化的思想构建的.相比于Angular.js,Vue.js提供了更加简洁.更易于理解的API,使得我们能够快速地上手并使用Vue.js. 如果你之前已经习惯了用jQuery操作DOM,学习Vue.js时请先抛开手动操作DOM的思维,因为Vue.js是数据驱动的,你无需手动操作DOM.它通过一些特殊的…
阅读文档:使用 PyTorch 进行深度学习:60分钟快速入门. 本教程的目标是: 总体上理解 PyTorch 的张量库和神经网络 训练一个小的神经网络来进行图像分类 PyTorch 是个啥? 这是基于 Python 的科学计算包,其目标是: 替换 NumPy,发挥 GPU 的作用 一个提供最大灵活性和速度的深度学习研究平台 起步 PyTorch 中的 Tensor 类似于 NumPy 中的 ndarray(这一点类似于 TensorFlow),只不过张量可以充分利用 GPU 来进行加速计算.…
2017 年初,Facebook 在机器学习和科学计算工具 Torch 的基础上,针对 Python 语言发布了一个全新的机器学习工具包 PyTorch. 因其在灵活性.易用性.速度方面的优秀表现,经过2年多的发展,目前 PyTorch 已经成为从业者最重要的研发工具之一. 现在为大家奉上出 60 分钟极速入门 PyTorch 的小教程,助你轻松上手 PyTorch!大家也可直接在实验楼学习:PyTorch 深度学习基础课程. PyTorch 基础 PyTorch 使用一种称之为 imperat…
PyTorch是一个基于Python的深度学习平台,该平台简单易用上手快,从计算机视觉.自然语言处理再到强化学习,PyTorch的功能强大,支持PyTorch的工具包有用于自然语言处理的Allen NLP,用于概率图模型的Pyro,扩展了PyTorch的功能.通过学习<深度学习入门之PyTorch>,可以从机器学习和深度学习的基础理论入手,从零开始学习 PyTorch,了解 PyTorch 基础,以及如何用 PyTorch 框架搭建模型.学到机器学习中的线性回归和 Logistic 回归.深度…
一.它是什么,能干什么想认识一个事物,必须先弄明白它是什么,能干什么.首先说一下,openstack是一个搭建云平台的一个解决方案,说他不是个软件,但是我觉得说是一个软件,能够让大家认识更清晰些.openstack能干什么,可以搭建公有云,私有云,企业云.(顺便说一下,企业云将是openstack的用武之地) 二.openstack组成上面是一个整体的认识,想进一步了解openstack,就必须了解它的组成.其实这有点像研究生物.一般生物都有眼睛,鼻子,嘴等.那么openstack,都有什么.o…
转自:https://www.zhihu.com/question/50030898/answer/235137938 如何比较Keras, TensorLayer, TFLearn ? 这三个库主要比的是API设计水平,不得不说原始的 Tensorflow API的确反人类,我承认它的完善.表达能力强,性能好,但是接口设计对人类非常不友好. 这就给了做高层抽象API封装的生存空间,Keras Tensorlayer TFLearn 是目前比较成熟的几个库. 做个比喻,Tensorflow就像当…
反向传播 课程来源:PyTorch深度学习实践--河北工业大学 <PyTorch深度学习实践>完结合集_哔哩哔哩_bilibili 目录 反向传播 笔记 作业 笔记 在之前课程中介绍的线性模型就是一个最简单的神经网络的结构,其内部参数的更新过程如下: 对于简单的模型来说可以直接使用表达式的方式来更新权重,但是如果网络结构比较复杂(如下图),直接使用解析式的方式来更新显然有些复杂且不太可能实现. 反向传播就是为了解决这种问题.反向传播的基本思想就是将网络看成一张图,在图上传播梯度,从而使用链式传…
多分类问题 目录 多分类问题 Softmax 在Minist数据集上实现多分类问题 作业 课程来源:PyTorch深度学习实践--河北工业大学 <PyTorch深度学习实践>完结合集_哔哩哔哩_bilibili Softmax 这一讲介绍使用softmax分类器实现多分类问题. 上一节课计算的是二分类问题,也就是输出的label可以分类为0,1两类.只要计算出\(P(y=1)\)的概率,那么\(P(y=0)=1-P(y=1)\):所以只需要计算一种类型的概率即可,也就是只要一个参数. 而在使用…
处理多维特征的输入 课程来源:PyTorch深度学习实践--河北工业大学 <PyTorch深度学习实践>完结合集_哔哩哔哩_bilibili 这一讲介绍输入为多维数据时的分类. 一个数据集示例如下: 由于使用的是多维的数据,因此模型中的x和y都应该变为向量的形式,变为如下式子: 而下方针对多维数据的式子中的一部分可以使用矩阵相乘的方式表示: \[\hat y^{(i)}=\sigma([x_1^{(i)}...x_8^{(i)}]\begin{bmatrix} w_1\\ .\\ .\\ .\…
本文接着上一篇<手把手教你用深度学习做物体检测(五):YOLOv1介绍>文章,介绍YOLOv2在v1上的改进.有些性能度量指标术语看不懂没关系,后续会有通俗易懂的关于性能度量指标的介绍文章. YOLOv2 论文:< YOLO9000: Better, Faster, Stronger> 地址:  https://arxiv.org/pdf/1612.08242v1.pdf yolov2和v1的区别 引入了Batch Normalization  有一定的正则化效果,可以减轻过拟合,…
什么是 PyTorch? PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包,主要定位两类人群: NumPy 的替代品,可以利用 GPU 的性能进行计算. 深度学习研究平台拥有足够的灵活性和速度 开始学习 Tensors (张量) Tensors 类似于 NumPy 的 ndarrays ,同时  Tensors 可以使用 GPU 进行计算. from future import print_function import torch 构造一个5x3矩阵,不初始化. x = torch.em…