论文信息 论文标题:Pairwise Adversarial Training for Unsupervised Class-imbalanced Domain Adaptation论文作者:Weili Shi, Ronghang Zhu, Sheng Li论文来源:KDD 2022论文地址:download 论文代码:download视屏讲解:click 1 摘要 提出问题:类不平衡问题: 解决方法: 提出了一种新颖的成对对抗训练方法,该方法从源域和目标域的成对样本中生成对抗样本,并进一步利用…

论文信息 论文标题:Learning Graph Embedding with Adversarial Training Methods论文作者:Shirui Pan, Ruiqi Hu, Sai-fu Fung, Guodong Long, Jing Jiang, Chengqi Zhang论文来源:2020, ICLR论文地址:download 论文代码:download 1 Introduction 众多图嵌入方法关注于保存图结构或最小化重构损失,忽略了隐表示的嵌入分布形式,因此本文提出对…

论文信息 论文标题:Adversarial training methods for semi-supervised text classification论文作者:Taekyung Kim论文来源:ICLR 2017论文地址:download 论文代码:download视屏讲解:click 1 背景 1.1 对抗性实例(Adversarial examples) 通过对输入进行小扰动创建的实例,可显著增加机器学习模型所引起的损失 对抗性实例的存在暴露了机器学习模型的脆弱性和局限性,也对安全敏感…

论文信息 论文标题:Shift-Robust GNNs: Overcoming the Limitations of Localized Graph Training Data论文作者:Qi Zhu, Natalia Ponomareva, Jiawei Han, Bryan Perozzi论文来源:2021, NeurIPS论文地址:download 论文代码:download 1 Introduction 半监督学习通过使用数据之间的关系(即边连接关系,会产生归纳偏差),以及一组带标签的样本…

出处:arXiv: Artificial Intelligence, 2016(一年了还没中吗?) Motivation 使用GAN+RNN来处理continuous sequential data,并训练生成古典音乐 Introduction In this work, we investigate the feasibility of using adversarial training for a sequential model with continuous data, and eva…

自监督学习(Self-Supervised Learning)多篇论文解读(下) 之前的研究思路主要是设计各种各样的pretext任务,比如patch相对位置预测.旋转预测.灰度图片上色.视频帧排序等等.CVPR19和ICCV19上,Google Brain的几个研究员发表了两篇论文,从另外的视角分析和研究self-supervised learning问题.两篇paper名字分别是:Revisiting Self-Supervised Visual Representation Learnin…

Mask Scoring R-CNN CVPR2019 | Mask Scoring R-CNN 论文解读 作者 | 文永亮 研究方向 | 目标检测.GAN 推荐理由: 本文解读的是一篇发表于CVPR2019的paper,来自华科和地平线,文章提出了Mask Scoring R-CNN的框架是对Mask R-CNN的改进,简单地来说就是给Mask R-CNN添加一个新的分支来给mask打分从而预测出更准确的分数. 源码地址:https://github.com/zjhuang22/masksco…

原于2018年1月在实验室组会上做的分享,今天分享给大家,希望对大家科研有所帮助. 今天给大家分享一下对抗训练(Adversarial Training,AT). 为何要选择这个主题呢? 我们从上图的Attention的搜索热度可以看出,Attention在出现后,不断被人们所重视,基本上现在的顶会论文都离不开Attention. 同样,AT的搜索热度也持续高涨,因此,我们有理由相信AT也能像Attention一样,在学术界大放光彩. 原本的AT,最初是在样本中加入对抗扰动使神经网络失效,当时A…

Gaussian field consensus论文解读及MATLAB实现 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一.Introduction 论文:Wang G , Chen Y , Zheng X . Gaussian field consensus: A robust nonparametric matching method for outlier rejection[J]. Pattern Recognition, 2018,…

CVPR2020 论文解读:具有注意RPN和多关系检测器的少点目标检测 Few-Shot Object Detection with Attention-RPN and Multi-Relation Detector 具有注意RPN和多关系检测器的少点目标检测 目标检测的惯用方法需要大量的训练数据,准备这样高质量的训练数据很费精力的.本文中,提出一种新的少点目标检测网络,只用几个带注释的示例的看不见的类来检测目标.集中到新方法的核心是,注意力RPN,多相关检测器,以及对比训练策略,探索少点支持集…