Python NLTK 处理原始文本 作者:白宁超 2016年11月8日22:45:44 摘要:NLTK是由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学使用python语言实现的一种自然语言工具包,其收集的大量公开数据集.模型上提供了全面.易用的接口,涵盖了分词.词性标注(Part-Of-Speech tag, POS-tag).命名实体识别(Named Entity Recognition, NER).句法分析(Syntactic Parse)等各项 NLP 领域的功能.本文主要介绍:1)怎样编写程序访问本…

干货!详述Python NLTK下如何使用stanford NLP工具包 作者:白宁超 2016年11月6日19:28:43 摘要:NLTK是由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学使用python语言实现的一种自然语言工具包,其收集的大量公开数据集.模型上提供了全面.易用的接口,涵盖了分词.词性标注(Part-Of-Speech tag, POS-tag).命名实体识别(Named Entity Recognition, NER).句法分析(Syntactic Parse)等各项 NLP 领域的功能.…

Python NLTK 获取文本语料和词汇资源 作者:白宁超 2016年11月7日13:15:24 摘要:NLTK是由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学使用python语言实现的一种自然语言工具包,其收集的大量公开数据集.模型上提供了全面.易用的接口,涵盖了分词.词性标注(Part-Of-Speech tag, POS-tag).命名实体识别(Named Entity Recognition, NER).句法分析(Syntactic Parse)等各项 NLP 领域的功能.本文主要介绍NLTK(Na…

[NLP]干货!Python NLTK结合stanford NLP工具包进行文本处理  原贴:   https://www.cnblogs.com/baiboy/p/nltk1.html 阅读目录 目录 1 NLTK和StandfordNLP简介 2 安装配置过程中注意事项 3 StandfordNLP必要工具包下载 4 StandfordNLP相关核心操作 5 参考文献和知识扩展 干货!详述Python NLTK下如何使用stanford NLP工具包 作者:白宁超 2016年11月6日19:…

Python NLTK 走进大秦帝国 作者:白宁超 2016年10月17日18:54:10 摘要:NLTK是由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学使用python语言实现的一种自然语言工具包,其收集的大量公开数据集.模型上提供了全面.易用的接口,涵盖了分词.词性标注(Part-Of-Speech tag, POS-tag).命名实体识别(Named Entity Recognition, NER).句法分析(Syntactic Parse)等各项 NLP 领域的功能.本文主要介绍NLTK(Natura…

转 https://blog.csdn.net/hzp666/article/details/79373720     Python NLTK 自然语言处理入门与例程 在这篇文章中,我们将基于 Python 讨论自然语言处理(NLP).本教程将会使用 Python NLTK 库.NLTK 是一个当下流行的,用于自然语言处理的 Python 库. 那么 NLP 到底是什么?学习 NLP 能带来什么好处? 简单的说,自然语言处理( NLP )就是开发能够理解人类语言的应用程序和服务. 我们生活中经常…

原文:Python网络01 原始Python服务器 作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 之前我的Python教程中有人留言,表示只学Python没有用,必须学会一个框架(比如Django和web.py)才能找到工作.而我的想法是,掌握一个类似于框架的高级工具是有用的,但是基础的东西可以让你永远不被淘汰.不要被工具限制了自己的发展.今天,我在这里想要展示的,就是不使用框架,甚至不使用Python标准库中的高级包,只使…

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 词向量的表示主流的有两种方式,一种当然是耳熟能详的google的word2vec,还有一类就是GloVe.那么前面一类有三个开源的包,后面这一类我倒是看到得不多,恰好是在我关注了许久的一个包里面有,它就是text2vec啦.该包提供了一个强大API接口,能够很好地处理文本信息. 本包是由C++写的,流处理器可以让内存得到更好的利用,一些地方是用…

[Python] 糗事百科文本数据的抓取 源码 https://github.com/YouXianMing/QiuShiBaiKeText import sqlite3 import time import requests from regexp_string import * class QiuShiBaiKeText35: db_name = 'qiu_shi_bai_ke_text35.db' conn = None def prepare(self): """ 开…

Python+selenium之获取文本值和下拉框选择数据 一.结合实例进行描述 1. 实例如下所示: #新增标签操作 def func_labels(self): self.driver.find_element_by_xpath("//*[@class='menu-text'][text()='业务管理']").click() time.sleep(1) self.driver.find_element_by_xpath("//*[@class='menu-text'][…

Python+NLTK自然语言处理学习(一):环境搭建 参考黄聪的博客地址:http://www.cnblogs.com/huangcong/archive/2011/08/29/2157437.html…

https://www.jb51.net/article/155342.htm 写在最前面: 我在研究机器学习的过程中,给的数据集是手写数字图片被处理后的由0,1表达的txt文件,今天写一写关于图片转化为二进制txt文件的python实践 在这里,我们使用python中的Pillow库,Pillow库中有一个很重要的类是Image,可以对图片进行很多处理. 首先,导入Image类 ? 1 from PIL import Image 打开图片 ? 1 im=Image.open('1.jpg')…

Python中利用原始套接字进行网络编程的示例 在实验中需要自己构造单独的HTTP数据报文,而使用SOCK_STREAM进行发送数据包,需要进行完整的TCP交互. 因此想使用原始套接字进行编程,直接构造数据包,并在IP层进行发送,即采用SOCK_RAW进行数据发送. 使用SOCK_RAW的优势是,可以对数据包进行完整的修改,可以处理IP层上的所有数据包,对各字段进行修改,而不受UDP和TCP的限制. 下面开始构造HTTP数据包, IP层和TCP层使用python的Impacket库,http内容…

在我们的编程过程中,我们经常需要对文件进行读写操作. 在Python中,对文本的读写非常的方便,只需要简单的几行代码就可以实现. 我们首先新建一个文本文件"Text.txt", 里面有很多的内容,我们尝试将其全部读出来 with open('Text.txt') as file_object: contents = file_object.read() print(contents) ''' 输出: 查询出系统中最慢的SQL语句 SET TRANSACTION ISOLATION LE…

Python实例:申报项目查重系统设计与实现 作者:白宁超 2017年5月18日17:51:37 摘要:关于查重系统很多人并不陌生,无论本科还是硕博毕业都不可避免涉及论文查重问题,这也对学术不正之风起到一定纠正作用.单位主要针对科技项目申报审核,传统的方式人力物力比较大,且伴随季度性的繁重工作,效率不高.基于此,单位觉得开发一款可以达到实用的智能查重系统.遍及网络文献,终未得到有价值的参考资料,这个也是自然.首先类似知网,paperpass这样的商业公司其毕业申报专利并进行保密,其他科研单位因发…

在前面讲nltk安装的时候,我们下载了很多的文本.总共有9个文本.那么如何找到这些文本呢: text1: Moby Dick by Herman Melville 1851 text2: Sense and Sensibility by Jane Austen 1811 text3: The Book of Genesis text4: Inaugural Address Corpus text5: Chat Corpus text6: Monty Python and the Holy Gra…

git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning 分别使用词袋法和nltk自然预言处理包提供的文本特征提取 from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer import nltk # nltk.download("punkt") # nltk.download('averaged_perceptron_tagger') ''' 分别使用词袋法和nltk自然预言处理包…

在前面我们通过from nltk.book import *的方式获取了一些预定义的文本.本章将讨论各种文本语料库 1 古腾堡语料库 古腾堡是一个大型的电子图书在线网站,网址是http://www.gutenberg.org/.上面有超过36000本免费的电子图书,因此也是一个大型的预料库.NLTK也包含了其中的一部分 .通过nltk.corpus.gutenberg.fileids()就可以查看包含了那些文本. ['austen-emma.txt', 'austen-persuasion.tx…

从这一章开始将进入到关键部分:模式识别.这一章主要解决下面几个问题 1 怎样才能识别出语言数据中明显用于分类的特性 2 怎样才能构建用于自动执行语言处理任务的语言模型 3 从这些模型中我们可以学到那些关于语言的知识. 监督式分类: 分类是为给定的输入选择正确的类标签.就好比身份证上的身份证号.每个身份证号都能标识出对应的一个人.在比如我们从一个固定的主题领域列表中,如“体育”,“技术”和“政治”来判断新闻报道的主题是什么 下图是监督式分类的框架图.在训练过程中,特征提取器将每一个输入值转换为特征…

首先在http://nltk.org/install.html去下载相关的程序.需要用到的有python,numpy,pandas, matplotlib. 当安装好所有的程序之后运行nltk.download()进行词料库的下载.如下图.选择All packages. 然后点击下载 这里需要注意的是Download Directory 可以自行修改.但是最后的一级目录必须是nltk_data 比如可以修改成D:\nltk_data 这个下载器下载很慢,经常会遇到下载不了的时候.这个时候有两种方…

stanford nltk在python中如何安装使用一直都很神秘,看了一些帖子感觉讳莫如深.研究了几天,参考<nlp汉语自然语言处理原理与实践>,发现方法如下: 1.安装JAVA 8+环境.下载地址: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 我下载的是Java SE Development Kit 8u171. 根据自己的系统百度一下如何“配置java环境变量”,注…

这里是我之前亲自操作过安装nltk,安装成功了.当时记得是参考这篇博文:http://www.tuicool.com/articles/VFf6Bza 其中,nltk安装时,遇到模块未找到,依次根据提示对应下载了四五个模块,才成功安装.后来装语料库,也是离线安装的. 1.安装Python(我安装的是Python2.7.8,目录D:\Python27) 2.安装NumPy(可选) 到这里下载: http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.…

实战:https://github.com/jiangxinyang227/NLP-Project 一.简介: 1.传统的文本分类方法:[人工特征工程+浅层分类模型] (1)文本预处理: ①(中文) 文本分词 正向/逆向/双向最大匹配; 基于理解的句法和语义分析消歧: 基于统计的互信息/CRF方法: WordEmbedding + Bi-LSTM+CRF方法 去停用词:维护一个停用词表 (2)特征提取 特征选择的基本思路是根据某个评价指标独立的对原始特征项(词项)进行评分排序,从中选择得分最高的…

I. 正则表达式(regular expression) 正则表达式是专门处理文本字符串的正式语言(这个是基础中的基础,就不再详细叙述,不了解的可以看这里). ^(在字符前): 负选择,匹配除括号以外的字符.比如[^A-W]匹配所有非大写字符:[^e^]匹配所有e和^以外的字符 |:或者.比如a|b|c等价于[a-c] *:匹配大于等于0个符号前面的字符:+:匹配至少一个前面的字符:.:匹配所有单个字符:?:匹配0或1个前面的字符 \:转义符:将特殊字符转化为简单字符.比如.匹配所有字符,.匹配…

前言 在生活.工作中,python一直都是一个好帮手.在python的众多功能中,我觉得文本处理是最常用的.下面是平常使用中的一些总结.环境是python 3.3 0. 基础 在python中,使用str对象来保存字符串.str对象的建立很简单,使用单引号或双引号或3个单引号即可.例如: s='nice' #output: nice s="nice" #output: nice s="Let's go" #output: Let's go s='"nice…

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 之前我的Python教程中有人留言,表示只学Python没有用,必须学会一个框架(比如Django和web.py)才能找到工作.而我的想法是,掌握一个类似于框架的高级工具是有用的,但是基础的东西可以让你永远不被淘汰.不要被工具限制了自己的发展.今天,我在这里想要展示的,就是不使用框架,甚至不使用Python标准库中的高级包,只使用标准库中的socket接口(我不是很明白套接字这个…

在抓取网页的时候只想抓取主要的文本框,例如 csdn 中的主要文本框为下图红色框: 抓取的思想是,利用bs4查找所有的div,用正则筛选出每个div里面的中文,找到中文字数最多的div就是属于正文的div了.定义一个抓取的头部抓取网页内容: import requests headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/47.…

pdf 是个异常坑爹的东西,有很多处理 pdf 的库,但是没有完美的. 一.pdfminer3k pdfminer3k 是 pdfminer 的 python3 版本,主要用于读取 pdf 中的文本. 网上有很多 pdfminer3k 的代码示例,看过以后,只想吐槽一下,太复杂了,有违 python 的简洁. from pdfminer.pdfparser import PDFParser, PDFDocument from pdfminer.pdfinterp import PDFResour…

一入“程”门深四海...... 有学习就得有练习,我来练一个文本爬虫,代码直接写到下面,抓取的是网页图片,简单好学,适合新手练习. 话不多说直接上干货! 1. 目标网址:https://www.jikexueyuan.com 2. 准备工具 Python2.7 PyCharm5.3 这两个软件Python版本我目前用的是版本2,还没有使用3版本,因为知道这是有个别改动,相信把版本2学好了,升级到3没有多大问题,PyCharm下载的时候也要对应Python的版本下载,具体下载新手请找度娘. 3.上…

一.Python生态工具 一.Python内置小工具 1.秒级启动一个下载服务器 Python 内置了一个下载服务器就能够显著提升效率了 . 例如, 你的同事要让你传的文件位于某一个目录下,那么,你可以进入这个目 录 , 然后执行下面的命令启动一个下载服务器 : Python2实现: python -m SimpleHTTPServer Python3实现: 在 Python 3 中,由于对系统库进行了重新整理,因此,使用方式会有不同: python -m http.server 执行上面的命令…