理解分布式一致性:拜占庭容错与PBFT

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理解分布式一致性:拜占庭容错与PBFT 拜占庭问题拜占庭容错BFT PBFT(Practical Byzantine Fault Tolerance) why 3f+1 ? PBFT 的优点 PBFT 的缺点之前的几篇文章我们讲了分布式协议里面的Paxos协议和Raft协议.这两个协议主要适用于可信节点的情况,所谓可信节点就是节点只会出现因为系统或者网络问题的宕机情况,不会有恶意节点. 那么如果有恶意节点的情况下,我们怎么去达成共识呢?一个很简单的办法就是少数服从多数,下面我们看一下拜占庭是…

实用拜占庭容错算法PBFT

实用拜占庭容错算法PBFT 实用拜占庭容错算法PBFT 96 乔延宏 2017.06.19 22:58* 字数 1699 阅读 4972评论 0喜欢 11 分布式架构遭遇的问题分布式架构会遭遇到以下问题: 1.异构环境的分布式架构首先可能遇到网络传输问题,比如数据丢失.延迟.重复.乱序. 2.欺骗攻击和重播攻击 3.操纵多个失效节点,延迟通讯,制造混乱. 具体到区块链世界,存在同样类似的问题: 区块链是一个分布式账本系统,参与者通过点对点网络连接,所有消息都通过广播的形式来发送.系统中存在两…

理解分布式一致性:Paxos协议之Generalized Paxos & Byzantine Paxos

理解分布式一致性:Paxos协议之Generalized Paxos & Byzantine Paxos Generalized Paxos Byzantine Paxos Byzantine Multi-Paxos Fast Byzantine Multi-Paxos 在前面一篇文章我们讲到了理解分布式一致性:Paxos协议之Cheap Paxos & Fast Paxos,本篇文章我会讲解Paxos协议的另外两个变种:Generalized Paxos和Byzantine Paxos.…

理解分布式一致性与Raft算法

理解分布式一致性与Raft算法永远绕不开的CAP定理出于可用性及负载方面考虑,一个分布式系统中数据必然不会只存在于一台机器,一致性简单地说就是分布式系统中的各个部分保持数据一致但让数据保持一致往往并不像看上去那么简单,假设我们有两台机器A与B,这时A更新了数据,A需要将更新的指令同步到B,如果A到B网络传输到B数据落地的总时间为500ms,那么这个500ms就是可能造成数据不一致的时间窗口,假如两台机器分属不同机房,甚至分属不同国家的机房,其时间窗口会更大,具体会造成什么影响呢? 举个栗子…

理解分布式一致性:Paxos协议之Cheap Paxos & Fast Paxos

理解分布式一致性:Paxos协议之Cheap Paxos & Fast Paxos Cheap Paxos Message flow: Cheap Multi-Paxos Fast Paxos Message flow: Fast Paxos, non-conflicting Message flow: Fast Paxos, conflicting proposals Message flow: Fast Paxos with uncoordinated recovery, collapsed…

理解分布式一致性:Paxos协议之Multi-Paxos

理解分布式一致性:Paxos协议之Multi-Paxos Multi-Paxos without failures Multi-Paxos when phase 1 can be skipped Multi-Paxos when roles are collapsed Multi-Paxos when roles are collapsed and the leader is steady 在前面一篇文章我们讲到了理解分布式一致性:Paxos协议之Basic Paxos,本篇文章我会讲解更加通用…

理解分布式一致性:Paxos协议之Basic Paxos

理解分布式一致性:Paxos协议之Basic Paxos 角色 Proposal Number & Agreed Value Basic Paxos Basic Paxos without failures Basic Paxos when an Acceptor fails Basic Paxos when an Proposer fails Basic Paxos when multiple Proposers conflict 在理解分布式一致性:Raft协议中,我们详细分析了什么是分布式…