题目链接:https://www.luogu.org/problem/show?pid=1848 题目要求书必须按顺序放,其实就是要求是连续的一段.于是就有DP方程$$f[i]=min\{f[j]+max\{h_k\}\}$$其中的k以及j的关系应该满足$$\sum_{k=j+1}^iw_k<=L$$ 这样是$O(n^2)$的肯定不行.发现对于一个$h[i]$到前一个比它大的$h[j]$之间,都被$h[i]$所影响这,且这些影响某一段区间的关键点是单调下降的,同时发现$f[j]$总不会比$f[j…

根据旋转卡壳,当逆时针遍历点时,相应的最远点也逆时针转动,满足决策单调性.于是倍长成链,分治优化DP即可,复杂度O(n^2). #include<cstdio> #include<algorithm> #define rep(i,l,r) for (int i=(l); i<=(r); i++) typedef long long ll; using namespace std; ,inf=1e9; int n,T,ans[N]; struct P{ int x,y,id;…

LINK:国王饮水记 看起来很不可做的样子. 但实际上还是需要先考虑贪心. 当k==1的时候 只有一次操作机会.显然可以把那些比第一个位置小的都给扔掉. 然后可以得知剩下序列中的最大值一定会被选择. 考虑是否选出其他数字 容易想到如果选择了必然要比拿到最大的之后的平均数要大. 这样贪心下去即可. 考虑当k不等于1的时候. 设\(f_i\)表示第i次使用过后的最大值.显然有\(f_i>f_{i-1}\) 那么由此我们得到某个点至多被选择一次 再选择没有任何收益. 所以k可以对n取min. 此时观察…

Description 当农夫约翰闲的没事干的时候,他喜欢坐下来看书.多年过去,他已经收集了 N 本书 (1 <= N <= 100,000), 他想造一个新的书架来装所有书. 每本书 i 都有宽度 W(i) 和高度 H(i).书需要按顺序添加到一组书架上:比如说,第一层架子应该包含书籍1 ... k,第二层架子应该以第k + 1本书开始,以下如此.每层架子的总宽度最大为L(1≤L≤1,000,000,000).每层的高度等于该层上最高的书的高度,并且整个书架的高度是所有层的高度的总和,因为它…

分析 单调队列优化dp即可 正确性显然,详见代码 代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define int long long const int N = 1e6; ],h[N+],dp[N+],q[N+],le,ri,n,m; signed main(){ ,sum=;memset(dp,]=;q[++ri]=;le++; scanf(;i<=n;i++)scanf("%lld%lld",&h[i…

设f[i][j]为前i个划成j段的最小代价,枚举上个划分点转移.容易想到这个dp有决策单调性,感性证明一下比较显然.如果用单调栈维护决策就不太能快速的求出逆序对个数了,改为使用分治,移动端点时树状数组维护即可,类似莫队的每次都在原有基础上更新.注意更新时先加再减.感觉复杂度非常玄学丝毫不能看出为啥只需要更新nlog次? #include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> #include<cstdlib>…

题目链接 CF321E 题解 题意:将\(n\)个人分成\(K\)段,每段的人两两之间产生代价,求最小代价和 容易设\(f[k][i]\)表示前\(i\)个人分成\(k\)段的最小代价和 设\(val(i,j)\)为\(i\)到\(j\)两两之间产生的代价和,容易发现就是一个矩形,可以预处理前缀和\(O(1)\)计算 那么有 \[f[k][i] = min\{f[k - 1][j] + val(j + 1,i)\}\] 直接转移显然\(O(n^2k)\) 我们把\(val(j + 1,i)\)拆…

第一种方法是决策单调性优化DP. 决策单调性是指,设i>j,若在某个位置x(x>i)上,决策i比决策j优,那么在x以后的位置上i都一定比j优. 根号函数是一个典型的具有决策单调性的函数,由于根号函数斜率递减,所以i决策的贡献的增长速度必定比j快. 于是使用基础的决策单调性优化即可. 注意两个问题,一是DP函数要存实数而不能存整数,因为先取整会丢失在后面的判断中需要的信息.二是记录决策作用区间的时候左端点要实时更新,即下面的p[st].l++,否则在二分时会出现错误. #include<c…

LINK 题目大意 给你一个序列分成k段 每一段的代价是满足\((a_i=a_j)\)的无序数对\((i,j)\)的个数 求最小的代价 思路 首先有一个暴力dp的思路是\(dp_{i,k}=min(dp_{j,k}+calc(j+1,i))\) 然后看看怎么优化 证明一下这个DP的决策单调性: trz说可以冥想一下是对的就可以 所以我就不证了 (其实就是决策点向左移动一定不会更优) 然后就分治记录当前的处理区间和决策区间就可以啦 //Author: dream_maker #include<bi…

https://loj.ac/problem/6039 我们设dp[i][j]表示考虑所有价值小于等于i的物品,带了j块钱的最大吸引力. 对于ci相同的物品,我们一定是从大到小选k个物品,又发现最大的k个的价值在k变大的时候增长率是单调减的. 同时对于同样的ci,被转移和转移到的状态mod ci同余. 这些dp值也具有单调性,因此这个dp具有决策单调性. 我们用分治优化转移.负责度O(c*k*logk) #include<iostream> #include<cstring> #i…