参考自大数据田地:http://lxw1234.com/archives/2015/04/190.htm 测试数据准备: create external table test_data ( cookieid string, createtime string, --页面访问时间 url string --被访问页面 ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' stored as textfile location '/user/jc_rc_ft…
lag和lead VS shift 该函数的格式如下: 第一个参数为列名, 第二个参数为往上第n行(可选,默认为1), 第三个参数为默认值(当往上第n行为NULL时候,取默认值,如不指定,则为NULL) lag lag(字段名,N,默认值) over(partition by 分组字段 order by 排序字段 排序方式) lead lead(字段名,N,默认值) over(partition by 分组字段 order by 排序字段 排序方式) 案例: select cookieid, c…
窗口函数(window functions)对多行进行操作,并为查询中的每一行返回一个值. OVER()子句能将窗口函数与其他分析函数(analytical functions)和报告函数(reporting functions)区分开来. 1. 常用窗口函数 下表列出了一些窗口函数以及描述信息: 窗口函数 描述LAG() LAG()窗口函数返回分区中当前行之前行(可以指定第几行)的值. 如果没有行,则返回null.LEAD() LEAD()窗口函数返回分区中当前行后面行(可以指定第几行)的值.…
Oracle大师Thomas Kyte在他的经典著作中,反复强调过一个实现需求方案选取顺序: “如果你可以使用一句SQL解决的需求,就使用一句SQL:如果不可以,就考虑PL/SQL是否可以:如果PL/SQL实现不了,就考虑Java存储过程是否可以:如果这些都不可能实现,那么就需要考虑你是否真的需要实现这个需求.” 各个关系型DBMS产品都在遵守关系型数据库模型的基本体系架构,遵循通用的SQL国际规范.同时,为了更好地配合自身数据库实现的特征,以及提供更加丰富的功能,各个DBMS纷纷在标准SQL上…
hive函数参考手册 原文见:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF 1.内置运算符1.1关系运算符 运算符 类型 说明 A = B 所有原始类型 如果A与B相等,返回TRUE,否则返回FALSE A == B 无 失败,因为无效的语法. SQL使用”=”,不使用”==”. A <> B 所有原始类型 如果A不等于B返回TRUE,否则返回FALSE.如果A或B值为”NULL”,结果返回”NULL”.…
Hive函数介绍HQL内嵌函数只有195个函数(包括操作符,使用命令show functions查看),基本能够胜任基本的hive开发,但是当有较为复杂的需求的时候,可能需要进行定制的HQL函数开发.HQL支持三种方式来进行功能的扩展(只支持使用java编写实现自定义函数),分别是:UDF(User-Defined Function).UDAF(User-Defined Aggregate Function)和UDTF(User-Defined Table-Generating Function…
一.hive函数 1.内置运算符与内置函数 函数分类: 查看函数信息: DESC FUNCTION concat; 常用的分析函数之rank() row_number(),参考:https://www.cnblogs.com/wujin/p/6051768.html 常用20个内置函数: https://www.cnblogs.com/kimbo/p/6288516.html 常用函数:https://www.iteblog.com/archives/2258.html 完整参考官方手册:htt…
Hadoop生态圈-Hive函数 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.…
一.hive函数 1.hive内置函数 (1)内容较多,见< Hive 官方文档>            https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF        (2)详细解释:            http://blog.sina.com.cn/s/blog_83bb57b70101lhmk.html (3) 测试内置函数的快捷方式: 1.创建一个 dual 表 create table dual…
Hive函数大全–完整版 现在虽然有很多SQL ON Hadoop的解决方案,像Spark SQL.Impala.Presto等等,但就目前来看,在基于Hadoop的大数据分析平台.数据仓库中,Hive仍然是不可替代的角色.尽管它的相应延迟大,尽管它启动MapReduce的时间相当长,但是它太方便.功能太强大了,做离线批量计算.ad-hoc查询甚至是实现数据挖掘算法,而且,和HBase.Spark都能整合使用. 如果你是做大数据分析平台和数据仓库相关的,就目前来说,我建议,Hive是必须的. 很…