请珍惜小编劳动成果,该文章为小编原创,转载请注明出处. LRU算法,即Last Recently Used ---选择最后一次訪问时间距离当前时间最长的一页并淘汰之--即淘汰最长时间没有使用的页 依照最多5块的内存分配情况,实现LRU算法代码例如以下: public class LRU { private int theArray[]; private int back; //定义队尾 private int currentSize; //队列中存放元素个数 private int maxSiz…

请珍惜小编劳动成果,该文章为小编原创,转载请注明出处. LRU算法,即Last Recently Used ---选择最后一次访问时间距离当前时间最长的一页并淘汰之--即淘汰最长时间没有使用的页 按照最多5块的内存分配情况,实现LRU算法代码如下: public class LRU { private int theArray[]; private int back; //定义队尾 private int currentSize; //队列中存放元素个数 private int maxSize=…

一,LRU算法介绍 LRU是内存分配中“离散分配方式”之分页存储管理方式中用到的一个算法.每个进程都有自己的页表,进程只将自己的一部分页面加载到内存的物理块中,当进程在运行过程中,发现某页面不在物理内存块中(发生缺页异常)就需要从磁盘把相应的页面调入内存.而若内存已经满了的情况下,需要将内存中暂时不用的物理块页面 换出到磁盘(交换空间)中,那到底换出哪一页呢?LRU算法就是用来解决到底换出哪一页 的这个问题. LRU算法是最近最少未使用算法.当内存缺页时,总是优先选出距离当前最久未使用的页面换出…

1. LRU1.1. 原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是"如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高". 1.2. 实现 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细算法实现如下: 1. 新数据插入到链表头部: 2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部: 3. 当链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃. 1.3. 分析 [命中率] 当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶发性的…

(转自:http://flychao88.iteye.com/blog/1977653) 1. LRU1.1. 原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”. 1.2. 实现 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细算法实现如下: 1. 新数据插入到链表头部: 2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部: 3. 当链表满的时候,将链表尾部的数据丢…

一:概述 - LRU 用于管理缓存策略,其本身在 Linux/Redis/Mysql 中均有实现.只是实现方式不尽相同. - LRU 算法[Least recently used(最近最少使用)] - 根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是 "如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高".   - GITHUB 二:单链表实现的 Lru 算法 - 思路 - 单链表实现 - 流程 - 1. 新数据插入到链表头部: - 2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到…

LRU全称是Least Recently Used,即最近最久未使用的意思. LRU算法的设计原则是:如果一个数据在最近一段时间没有被访问到,那么在将来它被访问的可能性也很小.也就是说,当限定的空间已存满数据时,应当把最久没有被访问到的数据淘汰. 实现LRU: 1.用一个数组来存储数据,给每一个数据项标记一个访问时间戳,每次插入新数据项的时候,先把数组中存在的数据项的时间戳自增,并将新数据项的时间戳置为0并插入到数组中.每次访问数组中的数据项的时候,将被访问的数据项的时间戳置为0.当数组空间已满…

LRU全称是Least Recently Used,即最近最久未使用的意思.LRU算法的设计原则是:如果一个数据在最近一段时间没有被访问到,那么在将来它被访问的可能性也很小.也就是说,当限定的空间已存满数据时,应当把最久没有被访问到的数据淘汰.解决的实际问题:当做数据缓存时,缓存的数据会随着时间的推移越来越多,如果没有缓存清除策略,那么会出现俩个问题:1.缓存越来越大挤爆内存.2.很多不使用的数据占据这内存空间,导致内存得不到有效利用.此场景使用LRU算法非常合适.LRU算法的主要思想: 1.设…

随笔 - 169  文章 - 0  评论 - 292 GuavaCache学习笔记一:自定义LRU算法的缓存实现   前言 今天在看GuavaCache缓存相关的源码,这里想到先自己手动实现一个LRU算法.于是乎便想到LinkedHashMap和LinkedList+HashMap, 这里仅仅是作为简单的复习一下. LRU LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”. 代…

在<Redis 数据缓存满了怎么办?>我们知道 Redis 缓存满了之后能通过淘汰策略删除数据腾出空间给新数据. 淘汰策略如下所示: 设置过期时间的 key volatile-ttl.volatile-random.volatile-lru.volatile-lfu 这四种策略淘汰的数据范围是设置了过期时间的数据. 所有的 key allkeys-lru.allkeys-random.allkeys-lfu 这三种淘汰策略无论这些键值对是否设置了过期时间,当内存不足都会进行淘汰. 这就意味着,…