一.问题描述 具体问题是: 用python库matplotlib进行数据的图表展示: 图表展示图形横坐标有将近100个自定义值需要显示: 保存矢量图(svg),保存后发现横坐标过于密集,坐标值之间有覆盖问题: 如果用jpg图片发现没有这个问题. 二.解决办法 解决思路是: 让图片宽度增加,然后让横轴坐标均匀分布,则字符之间距离会增大. 解决办法: svg默认宽度是6.8英寸,默认高度4英寸.可以增加到8英寸宽度或者更宽 参数:设置距离set_figwidth(val, forward=True)…

官方帮助文档 patches - Matplotlib 1.5.1 documentation patches 下主要包含的常用图形类有: Eclipse Circle Wedge 1. plt.gca().add_patch(**) 注意,创建的图形对象不会直接在 figure 中显示,需要添加进 axis. import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.patches import Wedge a = We…

最近在看 python,在使用matplotlib进行绘图时,提示:ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib.pyplot'; 'matplotlib' is not a package 怎么回事呢? matplotlib这个安装包我也安装了呀. 查资料说 有可能是多个python版本导致的,但是,我本地也只安装了3.6.1的版本. 到底怎么回事呢? 还是 歪果仁的答案能解决问题:就是文件名称命名问题,我将这个文件名命名为matplotli…

一.前言 本文主要使用matplotlib,实现双纵轴坐标的图表绘制.笔者python版本为2.7.15. 二.实践及效果 1. 需求 某个有这么一个成绩表,分别是名字,本次成绩以及进步幅度,现在需要把这个成绩单转为这样一个图表: 横轴是同学姓名,成绩用直方图表示,进步幅度用折线图表示,他们公用同一个横轴. 姓名 本次成绩 进步幅度 小给 88 23% 小人 78 10% 小民 90 5% 小一 66 9% 小个 80 22% 小胶 48 5% 小带 77 19% 2. 核心函数Axes.twi…

今天遇到了这样一个问题,使用matplotlib绘制热图数组中横纵坐标自然是图片的像素排列顺序, 但是这样带来的问题就是画出来的x,y轴中坐标点的数据任然是x,y在数组中的下标, 实际中我们可能期望坐标点是其他的一个范围,如图: 坐标点标出来的是实际数组中的下标,而我希望纵坐标是频率,横坐标是其他的范围 plt.yticks(np.arange(, , ), np.arange(, , )) #第一个参数表示原来的坐标范围,100是每隔100个点标出一次 #第二个参数表示将展示的坐标范围替换为新…

plt.gray():只有黑白两色,没有中间的渐进色 1. 关闭坐标刻度(plt 与 AxesSubplot) plt plt.xticks([]) plt.yticks([]) 关闭坐标轴: plt.axis('off') 注意,类似的这些操作若想起作用,需要将其置于 plt.show() 之前,plt.imshow() 之后. 对于 ax(matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot) ax.set_xticks([]) ax.set_yticks([]) 2.…

1. 去掉坐标轴的方法: plt.axis('off') 2.去掉刻度的方法: plt.xticks([]) plt.yticks([]) 以上语句需要将其置于 plt.show() 之前,plt.imshow() 之后[1] [1] https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/52931883 例子: #去掉横纵坐标值 x1 = np.linspace(0.0, 5.0)#画图一 x2 = np.linspace(0.0, 2.0)#画图二…

Matplotlib有两种接口,一种是matlab风格接口,一种是面向对象接口.在这里,统一使用面向对象接口.因为面向对象接口可以适应更复杂的场景,在多图之间进行切换将变得非常容易. 首先导入matplotlib:from matplotlib import pyplot as plt.plt是最常用的接口. 一. 创建图像和坐标轴 fig=plt.figure()   ---   创建图像 ax=plt.axes()   ---   创建坐标轴 在matplotlib中,可以把figure看成…

颜色(Colors): 基础颜色: character color 'b' blue 'g' green 'r' red 'c' cyan 'm' magenta 'y' yellow 'k' black 'w' white 此外,matplotlib也支持HTML颜色,可参考:http://www.runoob.com/html/html-colorvalues.html. (注:可直接上网搜索 ”HTML color names“) 也可用命令将其调出: import matplotlib…

使用matplotlib的示例:调整字体-设置刻度.坐标.colormap和colorbar等 2013-08-09 19:04 27805人阅读 评论(1) 收藏 举报  分类: Python(71)  matplotlib(11)  Numpy_Scipy(14)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 使用matplotlib的示例:调整字体-设置刻度.坐标.colormap和colorbar等 # -*- coding: utf-8 -*- #**************…