RAIL 是一种以用户为中心的性能模型.每个网络应用均具有与其生命周期有关的四个不同方面,且这些方面以不同的方式影响着性能: TL;DR 以用户为中心:最终目标不是让您的网站在任何特定设备上都能运行很快,而是使用户满意. 立即响应用户:在 100 毫秒以内确认用户输入. 设置动画或滚动时,在 10 毫秒以内生成帧(一帧只有10ms来完成渲染工作,javascript的执行应该为3-4ms,之后其他工作,例如样式计算,图层管理,渲染层合并). 最大程度增加主线程的空闲时间. 持续吸引用户:在 10…

SQL Server 性能优化之——系统化方法提高性能 阅读导航 1. 概述 2. 规范逻辑数据库设计 3. 使用高效索引设计 4. 使用高效的查询设计 5. 使用技术分析低性能 6. 总结 1. 概述 在比较大的范围内找出能够大幅提高性能的区域,并且专注于分析这个区域,这是最有效的优化SQL Server性能的方式.否则,大量的时间和精力可能被浪费在不能提高很大性能的区域.在这里并没有讨论关于多用户并发所带来的性能问题. 能获得最大性能提高的区域一般是:逻辑数据库设计,索引设计,查询设计.然而…

转载: Java 性能优化手册 - 提高 Java 代码性能的各种技巧 Java 6,7,8 中的 String.intern - 字符串池 这篇文章将要讨论 Java 6 中是如何实现 String.intern 方法的,以及这个方法在 Java 7 以及 Java 8 中做了哪些调整. 字符串池 字符串池(有名字符串标准化)是通过使用唯一的共享 String 对象来使用相同的值不同的地址表示字符串的过程.你可以使用自己定义的 Map<String, String> (根据需要使用 weak…

7. 深入了解性能优化 7.1 影响系统性能的方方面面 影响系统性能的因素有很多,以下列举了常见的一些系统性能优化的方向: 7.2 常用的性能评价和测试指标 响应时间 提交请求和返回该请求的响应之间使用的时间,一般比较关注平均响应时间. 如:数据库查询花费的时间,将字符回显到终端上花费的时间,访问 Web 页面花费的时间: 并发量 指同一时刻,对服务器有实际交互的请求数.和网站在线用户数的关联. 吞吐量 对单位时间内完成的工作量(请求)的量度. 如:每分钟的数据库事务,每秒传送的文件千字节数,每…

在软件系统中,由于IO的速度要比内存慢,因此,I/O读写在很多场合都会成为系统的瓶颈.提升I/O速度,对提升系统整体性能有着很大的好处. 在Java的标准I/O中,提供了基于流的I/O实现,即InputStream和OutputStream.这种基于流的实现以字节为单位处理数据,并且非常容易建立各种过滤器. NIO是New I/O的简称,具有以下特性: 为所有的原始类型提供(Buffer)缓存支持: 使用 java.nio.charset.Charset 作为字符集编码解码解决方案: 增加通道(…

一.浏览器兼容 1.1.概要 世界上没有任何一个浏览器是一样的,同样的代码在不一样的浏览器上运行就存在兼容性问题.不同浏览器其内核亦不尽相同,相同内核的版本不同,相同版本的内核浏览器品牌不一样,各种运行平台还存在差异.屏幕分辨率不一样,大小不一样,比例不一样.兼容性主要可以分类为: 1).CSS兼容2).JavaScript兼容3).HTML兼容 这三类也是前端的主要组成部分,都存在一定的兼容性问题,知己知彼,百战百胜,我们先了解浏览器的发动机—内核. 多年前我们一直为IE6兼容烦恼,为它没少加…

一同事跟我反馈他遇到了一个SQL性能问题,他说全表只有69条记录,客户端执行耗费了两分多钟,这不科学呀.要我分析一下原因并解决.我按照类似表结构,构造了一个案例,测试截图如下所示 这个表有13800KB(也就是13M多大小),因为该表将图片保存到数据库(Item_Photo字段为iamge类型),这个是历史原因,暂且不喷这种的设计.看来这个SQL执行时间长的性能问题不在于IO和SQL本身执行计划是否有问题,而是在网络数据传时间上(服务器与客户端位于异地,两地专线带宽6M,不过很多应用.邮件.系统…

转载请注明本文出自大苞米的博客(http://blog.csdn.net/a396901990),谢谢支持! 写在最前: 本文的思路主要借鉴了2014年AnDevCon开发者大会的一个演讲PPT,加上把网上搜集的各种内存零散知识点进行汇总.挑选.简化后整理而成. 所以我将本文定义为一个工具类的文章,如果你在Android开发中遇到关于内存问题,或者马上要参加面试,或者就是单纯的学习或复习一下内存相关知识,都欢迎阅读.(本文最后我会尽量列出所参考的文章). 内存简介:   RAM(random a…

PHP一般运行于Linux服务器中,周边主要包括:Linux运行环境.文件存储.数据库.缓存.网络 常见PHP场景的开销次序: 读写内存<<读写数据库(使用内存作为缓存.异步处理)<<读写磁盘<<读写网络数据(网络延迟) 尽量操作内存和数据库,避免操作磁盘和网络数据,一定要避免读取大文件 一.优化网络请求: 可能存在的问题: 1.对方接口的不确定性因素 2.网络稳定性 优化网络请求措施: 1.设置超时时间(数字可以根据自己项目实际情况进行调整) a.连接超时:200ms…

使用ab进行压力测试 ab -n行数 -c并发数 url 重点关注下面两点: 1.Request per secend : 每秒可接收的请求数 2.Time per request : 每次请求所耗费的时间 优化1.多使用PHP自身的功能(如PHP定义的函数.常量),尽量少自己造轮子,自己写的代码冗余较多,可读性不高,且性能低下 PHP每次接受请求后,都会进行编译成底层语言,C->汇编->机器语言,同时接受大量请求,每个请求都会执行一次编译 示例代码如下: bad.php          …

一毕业就接触优化方面的问题,专业做优化也有至少5年之多的时间了,可现在还是经常听到很多人认为优化很简单,就是建索引的问题,这确实不能怪大家,做这行20多年的时间里,在职业生涯的每个阶段,几乎都能听到这样的声音,在很多书上也看到过这样的说法,但这里我想告诉大家:优化绝不只是建索引,优化也不是很简单的事儿,这项工作需要全面的数据库基础知识,深刻的概念理解,还要有丰富的实践经验. 数据库的优化,大体可以分为OS.DB和SQL层面的优化.先抛开OS和DB层面不说,我们就先说SQL语句的优化(SQL TU…

这里总结了52条对sql的查询优化,下面详细来看看,希望能帮助到你 1, 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2,应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默 认值. 3,应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符, MySQL只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>…

Oracle11g中,真实应用测试选项(the Real Application Testing Option)提供了一个有用的特点,叫SQL性能分析器(SQL Performance Analyzer,SQLPA,SPA).系统包DBMS_SQLPA让你可以注册和比较SQL调优集(STS)中的SQL语句执行的统计信息.通过SQL性能分析器,可比较数据库变化前后SQL语句的执行情况.下面将通过简单例子说明该Oracle 11g 新特点. 1.  创建样例表和数据 为了稍后的说明,首先,需创建一张…

Tomcat性能调优: 找到Tomcat根目录下的conf目录,修改server.xml文件的内容.对于这部分的调优,我所了解到的就是无非设置一下Tomcat服务器的最大并发数和Tomcat初始化时创建的线程数的设置,当然还有其他一些性能调优的设置,下图是我根据我机子的性能设置的一些参数值,给各位详细解释一下吧: 1. URIEncoding="UTF-8" :设置Tomcat的字符集.这种配置我们一般是不会设置的,因为关于乱码的转换我们会在具体项目中具体处理,直接修改Tomcat的字…

Batterystats & Battery Historian Walkthrough Working with Batterystats & Battery Historian Battery Historian Charts You should also read Battery Historian Charts Systrace Walkthrough 1.Batterystats 1.1 简介 This walkthrough shows the basic usage and…

Profiling with Traceview and dmtracedump In this document Traceview Layout         Traceview工具界面介绍 Timeline Panel  时间线面板 Profile Panel  数据面板 各行列介绍 Creating Trace Files  用代码生成trace文件 Copying Trace Files to a Host Machine 把trace文件从设备上拷贝出来 Viewing Trace…

1.时间测量 System.currentTimeMillis 精读和准确度可能不够:更改系统时间会影响结果:UTC时间1970/1/1 00:00:00到现在的毫秒数 System.nanoTime 没有定义参考时间,只能用来测量时件间隔:别的线程会导致测量时间不正确 Debug.threadCpuTimeNanos 只测量当前线程中所花费的时间,所以它的结果更准确:如果遥测梁的部分运行在多个线程上,要测量每个线程,并相加 System.currentThreadTimeMillis Syst…

Analyzing UI Performance with Systrace In this document Overview 简介 Generating a Trace  生成Systrace文件(html) Tracing on Android 4.3 and higher   4.3以上 Tracing on Android 4.2 and lower    4.2以下 graphical user interface               用工具生成Systrace 文件 Ana…

Memory Profilers In this document Memory Monitor Heap Viewer Allocation Tracker You should also read Memory Monitor Walkthrough Heap Viewer Walkthrough Allocation Tracker Walkthrough 1.简介 Heap Viewer, Memory Monitor, and Allocation Tracker are comple…

Hierarchy Viewer Walkthrough 1.In this document Prerequisites Setting the ANDROID_HVPROTO variable Working with Hierarchy Viewer You should also read Device Setup for Hierarchy Viewer Profiling with Hierarchy Viewer Hierarchy Viewer View Hierarchies…

Profiling GPU Rendering Walkthrough 1.In this document Prerequisites Profile GPU Rendering $adb shell dumpsys gfxinfo You should also read Debug GPU Overdraw Walkthrough Hierarchy Viewer Walkthrough This walkthrough shows how to use Profile GPU Rende…

JVM内存模型和性能优化 JVM内存模型优点 内置基于内存的并发模型:      多线程机制 同步锁Synchronization 大量线程安全型库包支持 基于内存的并发机制,粒度灵活控制,灵活度高于数据库锁. 多核并行计算模型 基于线程的异步模型. JVM性能的人为问题 关键原因是:没有正确处理好对象的生命周期. 需要从需求中找出存在自然边界的业务对象,将其对应落实到内存中,成为内存模型In-memory Domain Model. 有大小边界限制的内存是缓存,没有永远使用不完的内存,缓存=“…

用户实践系列,将收录 MegEngine 用户在框架实践过程中的心得体会文章,希望能够帮助有同样使用场景的小伙伴,更好地了解和使用 MegEngine ~ 作者:王雷 | 旷视科技 研发工程师 背景 随着人工智能技术的发展及应用领域的不断扩大,算力较弱的移动设备成为模型推理的重要运算载体,优化其推理性能因此成为重要的工程问题.一般认为,让模型运行于 GPU 上会比运行于 CPU 上具有较大的优势,取得可观的性能提升.这通常是真实情况,但是,在工程实践中我们也发现,对于某些模型维度较小的模型,在移…

让DB2跑得更快——DB2内部解析与性能优化 (DB2数据库领域的精彩强音,DB2技巧精髓的热心分享,资深数据库专家牛新庄.干毅民.成孜论.唐志刚联袂推荐!)  洪烨著 2013年10月出版 定价:79.00元 编辑推荐 本书作者在DB2China数据库论坛担任热点讨论版块版主,主持多次热点讨论以及专家现场诊断,擅长DB2数据库及相关产品的性能调优及故障分析,对DB2技能及实践经验有多年积累,并且近年来多位业界专家一直在积极推动DB2领域的技术交流,真正理解DB2技术人员真正的需求与痛楚,是DB…

背景与挑战 随着腾讯自研上云及公有云用户的迅速增长,一方面,腾讯云容器服务TKE服务数量和核数大幅增长, 另一方面我们提供的容器服务类型(TKE托管及独立集群.EKS弹性集群.edge边缘计算集群.mesh服务网格.serverless knative)也越来越丰富.各类容器服务类型背后的核心都是K8s,K8s核心的存储etcd又统一由我们基于K8s构建的etcd平台进行管理.基于它我们目前管理了千级etcd集群,背后支撑了万级K8s集群. 在万级K8s集群规模下的我们如何高效保障etcd集群的…

一.性能优化概述 1.我们需要了解 1.首先需要了解我们当前系统的结构和瓶颈,了解当前使用的是什么,运行的是什么业务,都有哪些服务,了解每个服务最大能支撑多少并发.比如nginx作为静态资源服务并发是多少,最高瓶颈在哪里,能支持多少qps(每秒查询率)的访问请求,那我们怎么得出这组系统结构瓶颈呢,比如top查看系统的CPU负载.内存使用率.总得运行进程等,也可以通过日志去分析请求的情况,当然也可以通过我们前面介绍到的stub_status模块查看当前的连接情况,也可以对线上的业务进行压力测试(低…

1背景与挑战随着腾讯自研上云及公有云用户的迅速增长,一方面,腾讯云容器服务TKE服务数量和核数大幅增长, 另一方面我们提供的容器服务类型(TKE托管及独立集群.EKS弹性集群.edge边缘计算集群.mesh服务网格.serverless knative)也越来越丰富.各类容器服务类型背后的核心都是K8s,K8s核心的存储etcd又统一由我们基于K8s构建的etcd平台进行管理.基于它我们目前管理了千级etcd集群,背后支撑了万级K8s集群.在万级K8s集群规模下的我们如何高效保障etcd集群的稳…

本文是GC专家系列中的第五篇.在第一篇理解Java垃圾回收中我们学习了几种不同的GC算法的处理过程,GC的工作方式,新生代与老年代的区别.所以,你应该已经了解了JDK 7中的5种GC类型,以及每种GC对性能的影响. 在第二篇Java垃圾回收的监控中介绍了在真实场景中JVM是如何运行GC,如何监控GC数据以及有哪些工具可用来方便进行GC监控. 在第三篇GC 调优中基于真实案例介绍了可用于GC调优的最佳选项.同时也描述了如何通过降低移动到老年代中对象的数量来缩短Full GC耗时,以及如何设置GC类…

Java性能优化原则:代码运算性能.内存回收.应用配置(影响Java程序主要原因是垃圾回收,下面会重点介绍这方面) 代码层优化:避免过多循环嵌套.调用和复杂逻辑. Tomcat调优主要内容如下: 1.增加最大连接数 2.调整工作模式 3.启用gzip压缩 4.调整JVM内存大小 5.作为Web服务器时,与Apache整合或Nginx 6.合理选择垃圾回收算法 7.尽量使用较新JDK版本 生产配置实例: <Connectorport="8080"protocol="org…

 1.调整数据结构的设计.这一部分在开发信息系统之前完成,程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能,对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等. 2.调整应用程序结构设计.这一部分也是在开发信息系统之前完成,程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构,是使用传统的Client/Server两层体系结构,还是使用Browser/Web/Database的三层体系结构.不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的. 3.调整数据库SQL语句.应用程序的执行最终将归结为数据库中的…