视网膜血管分割代码(Pytorch实现)

【视网膜血管分割代码(Pytorch实现)】的更多相关文章

视网膜血管分割代码(Pytorch实现)

创建日期: 2021-12-24 17:00:00 update log(2021.12.24):B站视频删除了,回放看了一下,讲的不太行......2333,时间过得真快,转眼就是2022年了啊 2021.08.01更新代码讲解视频: 视网膜血管分割代码分析(Pytorch实现)_哔哩哔哩_bilibili 简介: 本文主要分享我在做视网膜血管分割深度学习算法的过程中,整理出来的一套视网膜血管分割代码.简单介绍一下,我读研期间的研究方向是计算机视觉(侧重于语义分割),主要做一些医学图像分割…

Mask R-CNN用于目标检测和分割代码实现

Mask R-CNN用于目标检测和分割代码实现 Mask R-CNN for object detection and instance segmentation on Keras and TensorFlow 代码链接:https://github.com/matterport/Mask_RCNN 这是基于Python 3,Keras和TensorFlow 的Mask R-CNN的实现.该模型为图像中对象的每个实例生成边界框和分割masks.基于功能金字塔网络Feature Pyramid N…

七种常见阈值分割代码(Otsu、最大熵、迭代法、自适应阀值、手动、迭代法、基本全局阈值法)

http://blog.csdn.net/xw20084898/article/details/17564957 一.工具:VC+OpenCV 二.语言:C++ 三.原理 otsu法(最大类间方差法,有时也称之为大津算法)使用的是聚类的思想,把图像的灰度数按灰度级分成2个部分,使得两个部分之间的灰度值差异最大,每个部分之间的灰度差异最小,通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别来划分. 所以可以在二值化的时候采用otsu算法来自动选取阈值进行二值化.otsu算法被认为是图像分割中阈值选取的最…

【转】七种常见阈值分割代码(Otsu、最大熵、迭代法、自适应阀值、手动、迭代法、基本全局阈值法)

http://blog.csdn.net/xw20084898/article/details/17564957 一.工具:VC+OpenCV 二.语言:C++ 三.原理 otsu法(最大类间方差法,有时也称之为大津算法)使用的是聚类的思想,把图像的灰度数按灰度级分成2个部分,使得两个部分之间的灰度值差异最大,每个部分之间的灰度差异最小,通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别来划分. 所以可以在二值化的时候采用otsu算法来自动选取阈值进行二值化.otsu算法被认为是图像分割中阈值选取的最…

【图像算法】七种常见阈值分割代码(Otsu、最大熵、迭代法、自适应阀值、手动、迭代法、基本全局阈值法)

图像算法:图像阈值分割 SkySeraph Dec 21st 2010 HQU Email:zgzhaobo@gmail.com QQ:452728574 Latest Modified Date:Dec.21st 2010 HQU 一.工具:VC+OpenCV 二.语言:C++ 三.原理(略) 四.程序主程序(核心部分) 代码 1 /*===============================图像分割=====================================*/…

图像模糊C均值聚类分割代码

转自:直觉模糊C均值聚类与图像阈值分割 - liyuefeilong的专栏 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/liyuefeilong/article/details/43816495 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % 主函数 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% function main ima = i…

PyTorch中的MIT ADE20K数据集的语义分割

PyTorch中的MIT ADE20K数据集的语义分割代码地址:https://github.com/CSAILVision/semantic-segmentation-pytorch Semantic Understanding of Scenes through ADE20K Dataset. B. Zhou, H. Zhao, X. Puig, T. Xiao, S. Fidler, A. Barriuso and A. Torralba. International Journal o…

【Web前端Talk】React-loadable 进行代码分割的基本使用

随着项目功能的扩充.版本迭代,我们与Webpack捆绑起来的的项目越来越大,大到开始影响加载速度了.这时我们就该考虑如何对代码进行拆分了. 这次我们一起学习一下如何对React项目中的代码进行Code-Splitting(代码分割.代码拆分等各种叫法.....). Code-Splitting的思路有很多,很多人选择的拆分方案是根据不同的路由进行拆分开来实现组件按需加载.存在的弊端就是这样只是根据顶级路由的区别实现了代码的拆分. 而在react官方文档中的“高级指引”部分有提到一个库—React…

从Mpx资源构建优化看splitChunks代码分割

背景 MPX是滴滴出品的一款增强型小程序跨端框架,其核心是对原生小程序功能的增强.具体的使用不是本文讨论的范畴,想了解更多可以去官网了解更多. 回到正题,使用MPX开发小程序有一段时间了,该框架对不同包之间的共享资源有一套自己的构建输出策略,其官网有这样一段描述说明: 总结关键的两点: 纯js资源:主包引用则输出主包,或者分包之间共享也输出到主包非js资源,包括wxml.样式.图片等:主包引用则输出主包,分包之间共享则输出到各自分包很好奇MPX内部是怎么做到上面这种效果的,尤其是js资源,于…

库、教程、论文实现，这是一份超全的PyTorch资源列表（Github 2.2K星）

项目地址:https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list 列表结构: NLP 与语音处理计算机视觉概率/生成库其他库教程与示例论文实现 PyTorch 其他项目自然语言处理和语音处理该部分项目涉及语音识别.多说话人语音处理.机器翻译.共指消解.情感分类.词嵌入/表征.语音生成.文本语音转换.视觉问答等任务,其中有一些是具体论文的 PyTorch 复现,此外还包括一些任务更广泛的库.工具集.框架. 这些项目有很多是官方的实现,其中…

ASP.NET中常用的字符串分割函数

asp.net字符串分割函数用法先来看个简单的实例但是其数组长度却是25,而不是3.下面这种方法是先将“[111cn.net]”替换成一个特殊字符,比如$,在根据这个字符执行Split 例如下面我要根据[111cn.net]分割的话代码如下复制代码 string[] arrstr2 = str.Replace("[111cn.net]", "$").Split('$'); 好了看其它方法最简单最常用的方法,以一个指定的字符进行的分割打开vs.net新建一个…

asp.net字符串分割函数用法

先来看个简单的实例但是其数组长度却是25,而不是3.下面这种方法是先将“[111cn.net]”替换成一个特殊字符,比如$,在根据这个字符执行Split 例如下面我要根据[111cn.net]分割的话代码如下复制代码 string[] arrstr2 = str.Replace("[111cn.net]", "$").Split('$'); 好了看其它方法 .最简单最常用的方法,以一个指定的字符进行的分割打开vs.net新建一个控制台项目.然后在Main(…

MFC窗口分割以及各窗口间的通讯

一个偶然的机会又重新接触了MFC窗口的分割,自己结合资料重新写了一个窗口分割的程序,现将具体流程跟大家分享一下: 1.我们先创建一个MFC单文档类的程序,具体分割方式先将单文档整个客户区分成两行一列,首先我们在MFC的CMainFrame类中定义一个CSplitterWnd类的对像m_wndSplitter,在主窗口类中我们可以通过对象m_wndSplitter,调用CSplitterWnd类的所有成员函数,为了将窗口分割成两行一列,我们在CMainFrame类中重载OnCreateClient…

Web 前端代码规范

Web 前端代码规范最后更新时间:2017-06-25 原始文章链接:https://github.com/bxm0927/web-code-standards 此项目用于记录规范的.高可维护性的前端代码,这是通过分析 Github 众多前端代码库,总结出来的前端代码书写规范. 目录前端普适性规范 HTML 规范 CSS 规范 JS 规范 License public domain, Just take it. Thanks @Ruan YiFeng: https://github.com/…

一个任务：(小甲鱼python视频第29讲) 代码整理与总结

任务:将文件(record.txt)中的数据进行分割,并安装以下规则保存起来. 1.小甲鱼的对话单独保存为boy_*.txt的文件(去掉"小甲鱼:") 2.小客服的对话单独保存为girl_*.txt的文件(去掉"小客服:") 3.文件中总共有三段对话,分别保存为boy_1.txt.boy_2.txt.boy_3.txt.gilr_1.txt.gilr_2.txt.gilr_3.txt 共6个文件.(提示:不同的对话已经使用"====&quo…

Python代码缩进与测试模块

一.Python代码缩进 Python 函数没有明显的 begin 和 end ,没有标明函数的开始和结束的花括号.唯一的分隔符是一个冒号 ( : ),接着代码本身是缩进的. 例如:缩进 buil dCon necti onStr ing 函数 def buildConnectionString(params): """Build a connection string from a dictionary of parameters. Returns string.&q…

HDU 5649 DZY Loves Sorting（二分答案+线段树/线段树合并+线段树分割）

题意一个 $1$ 到 $n$ 的全排列,$m$ 种操作,每次将一段区间 $[l,r]$ 按升序或降序排列,求 $m$ 次操作后的第 $k$ 位. $1 \leq n \leq 10^5$ 思路两个 $\log$ 的做法展现了二分答案的强大功能.首先二分枚举第 $k$ 位的值,然后将小于等于它的数都变为 $1$ ,大于它的数变为 $0$ ,线段树可以实现对 $01$ 序列快速的排序,按要求进行排序,然后如果第 $k$ 位为 $1$ 说明这…

Pytorch之CrossEntropyLoss() 与 NLLLoss() 的区别

(三)PyTorch学习笔记——softmax和log_softmax的区别.CrossEntropyLoss() 与 NLLLoss() 的区别.log似然代价函数 pytorch loss function 总结 NLLLoss 的输入是一个对数概率向量和一个目标标签(不需要是one-hot编码形式的). 它不会为我们计算对数概率. 适合网络的最后一层是log_softmax. 损失函数 nn.CrossEntropyLoss() 与 NLLLoss() 相同, 唯一的不同是它为我们去做…

php如何分割字符串?php mb_substr分割字条串,解决中文乱码问题,支持分割中文! (转)

因为网站开发需要,必须有一项功能可以把字符串一个一个分割开来,并且转换为数组. 刚开始用“str_split函数”在实验分割中文字符时就出现了乱码. 蚂蚁学院经过一翻研究,最终发现以下方法可以有效分割字条串,并且支持编辑设置. 以下是字符串分割代码: <?php $str = '蚂蚁学院,欢迎您的光临!';function mbstringtoarray($str,$charset) { $strlen=mb_strlen($str); while($strlen){ $array[]…

opencv-阈值分割

关于自适应阈值,可参考:Wellner 自适应阈值二值化算法一.大津法OTSU(最大类间方差法) 参考:非黑即白——图像分割入门篇之Otsu阈值自适应阈值分割—大津法(OTSU算法)C++实现灰度图像的自动阈值分割(Otsu 法) 在实际运用过程中,大津法表现得最稳定,且无需参数,对于现实图像保持了最好的均匀性和形状特性,而且被商业软件GIMP 和学术软件Matlab采纳为自动阈值法. 原理: Otsu分割方法求取阈值是求得使类间方差最大的阈值: 假设待分割图像的像素数为N(就是常说的几百…

[源码解析] Pytorch 如何实现后向传播 (2)---- 引擎静态结构

[源码解析] Pytorch 如何实现后向传播 (2)---- 引擎静态结构目录 [源码解析] Pytorch 如何实现后向传播 (2)---- 引擎静态结构 0x00 摘要 0x01 Engine 0x02 GraphRoot 2.1 构建 2.2 作用 0x03 GraphTask 3.1 定义 3.2 outstanding_tasks_ 3.2.1 任务结束 3.2.2 增加 3.2.3 递减 3.3 keep_graph 3.4 dependencies_ 3.5 not_ready…

[源码解析] PyTorch 如何实现后向传播 (4)---- 具体算法

[源码解析] PyTorch 如何实现后向传播 (4)---- 具体算法目录 [源码解析] PyTorch 如何实现后向传播 (4)---- 具体算法 0x00 摘要 0x01 工作线程主体 1.1 线程主体代码 1.2 使用 Ready Queue 0x02 反向计算总体逻辑 0x03 准备工作 0x04 核心逻辑 0x05 准备下一步工作 5.1 依据依赖排查节点 5.2 处理这个节点 0x06 扫尾操作 6.1 判断结束 6.2 后续&通知 6.2.1 后续操作 6.2.2 通知主线程…

圣诞节，把网站所有的js代码都压缩成圣诞树吧。

本文分两章节,分别讲解如何使用js2image这个库生成可以运行的圣诞树代码和 js2image的原理. github地址:https://github.com/xinyu198736/js2image ps:求star 在线转换地址:http://f2e.souche.com/cheniu/js2image.html 效果的话,可以去看一下我们公司的官网(http://www.souche.com ),里面涉及到的js代码在今天大部分被临时替换成了圣诞树,打开每个js代码即可看到效果. 其实…

fcn+caffe+制作自己的数据集

参考博客: http://blog.csdn.net/jacke121/article/details/78160398 以视网膜血管分割的数据集为例: 训练样本: 训练标签: 标签图的制作依据voc数据集中的样例,将被检测的目标改为voc中的一类. 将用ps软件制作的黑底白色标签转化为,目标为(128,0,0)的单通道彩色图片,存储格式为.png.也就是将待分割的目标当做飞机. 转化png的matlab的代码如下: imgname='15.jpg'; I=imread(imgname); I_…

JAVA中的Fork/Join框架

看了下Java Tutorials中的fork/join章节,整理下. 什么是fork/join框架 fork/join框架是ExecutorService接口的一个实现,可以帮助开发人员充分利用多核处理器的优势,编写出并行执行的程序,提高应用程序的性能:设计的目的是为了处理那些可以被递归拆分的任务. fork/join框架与其它ExecutorService的实现类相似,会给线程池中的线程分发任务,不同之处在于它使用了工作窃取算法,所谓工作窃取,指的是对那些处理完自身任务的线程,会从其它线程窃…