摘要:想实现 Oracle 的 CDC,排除掉一些通用的比如全量比对, 标记字段获取之外, 真正的增量形式获取变更, 有三种办法: Logminer .XStream .裸日志解析,但不管哪种方法都会导致 Oracle 的同步变得工程量巨大, 而使用 Oracle 的客户, 又大多对数据的准确性要求非常严格的, 这里形成了一个非常庞大而传统的市场.   前言 在之前的文章里(实时数据引擎系列文章一 . 实时数据引擎系列文章二 . 实时数据引擎系列文章三), 我们在宏观层面讲了很多 CDC(实…

  摘要:本文将选取市面上一些流计算框架包括 Flink .Spark .Hazelcast,从场景需求出发,在核心功能.资源与性能.用户体验.框架完整性.维护性等方面展开分析和测评,剖析实时数据框架的特色.   前面的两篇文章(实时数据引擎系列文章一 和 实时数据引擎系列文章二)讲到了数据集成 CDC 的一些背景和问题, 在说流引擎之前, 我们先拿市面上的一些流计算框架做一些分析和评测, 实时数据框架的选手很多, 每家都有自己的特色, 这篇文章会按照我们的场景需求, 从以下几个方面去做一些探索…

  摘要:对于 PostgreSQL 的实时数据采集, 业界经常遇到了包括:对源库性能/存储影响较大, 采集性能受限, 时间回退重新同步不支持, 数据类型较复杂等等问题.Tapdata 在解决 PostgreSQL 增量复制问题过程中,获得了一些不错的经验和思考,本文将分享 Tapdata 自研的 TAP-CDC-CACHE,和其他几种市面常见的解决方案的优势和特性. 前言 TAPDATA 的数据复制产品里, 提供了对于 PostgreSQL 的实时数据采集功能, 在客户落地使用时, 遇到了包括…

  摘要:在企业客户里, SQL Server 在传统的制造业依然散发着持久的生命力,SQL Server 的 CDC 复杂度相比 Oracle 较低, 因此标准的官方派做法就是直接使用这个 CDC 接口进行同步,但江湖上也有通过裸解析 ldf 文件来直接读取数据库变更,本文将就这两大门派展开探讨.   前言 上次发的关于Oracle CDC 的文章反响不错, 而像这种类型的数据库还有好几个, 这里把三大闭源数据库先讲一遍: Oracle, SQL Server 和 DB2.   在企业客户里,…

我们上一篇<基于 WebSocket 实现 WebGL 3D 拓扑图实时数据通讯同步(一)>主要讲解了如何搭建一个实时数据通讯服务器,客户端与服务端是如何通讯的,相信通过上一篇的讲解,再配合上数据库的数据储存,我们就可以实现一个简易版的 Web 聊天工具了,有空的朋友可以自己尝试下实现,那么我们今天的主要内容真的是实现 WebGL 3D 拓扑图实时数据通讯了,请大家接着往下看. 有了前面的知识储备,我们就可以来真正实现我们 3D 拓扑图组件上节点位置信息的实时数据同步了,毋庸置疑,节点的位置信…

我们上一篇<基于 WebSocket 实现 WebGL 3D 拓扑图实时数据通讯同步(一)>主要讲解了如何搭建一个实时数据通讯服务器,客户端与服务端是如何通讯的,相信通过上一篇的讲解,再配合上数据库的数据储存,我们就可以实现一个简易版的 Web 聊天工具了,有空的朋友可以自己尝试下实现,那么我们今天的主要内容真的是实现 WebGL 3D 拓扑图实时数据通讯了,请大家接着往下看. 有了前面的知识储备,我们就可以来真正实现我们 3D 拓扑图组件上节点位置信息的实时数据同步了,毋庸置疑,节点的位置信…

作者介绍:TJ,唐建法,Tapdata 钛铂数据CTO,MongoDB中文社区主席,原MongoDB大中华区首席架构师,极客时间MongoDB视频课程讲师. 常见搭建数据中台的技术产品 数据中台包括:统一数据平台,数据同步,数据治理,数据服务四大部分.下表列出了这四大部分中相应的技术产品,有同步汇聚工具.有数据治理.还有数据服务. 数据平台最常见的是以 Hadoop 大数据为基础的.在最近十年,有很多家公司投入很多来做这个事情,把数据已经收集到中央化的一个 datalake 里面,那这个就是个很…

前言 在上一篇文章 你公司到底需不需要引入实时计算引擎? 中我讲解了日常中常见的实时需求,然后分析了这些需求的实现方式,接着对比了实时计算和离线计算.随着这些年大数据的飞速发展,也出现了不少计算的框架(Hadoop.Storm.Spark.Flink).在网上有人将大数据计算引擎的发展分为四个阶段. 第一代:Hadoop 承载的 MapReduce 第二代:支持 DAG(有向无环图)框架的计算引擎 Tez 和 Oozie,主要还是批处理任务 第三代:支持 Job 内部的 DAG(有向无环图),以…

  摘要:随着教育信息化的推进,智慧校园建设兴起,但在实施过程中面临数据孤岛.应用繁多.数据再利用等方面挑战,而 Tapdata 的实时数据中台解决方案,能够高效地解决智慧校园实施中的基础数据问题.   教育行业信息化工作已经实施多年,南京秦淮区教委在这方面走在前列,并进行了大量尝试.   2018年4月教育部颁布了<教育信息化2.0行动计划>,随着AI人工智能,大数据,移动互联网兴起,在之前教育信息化实施的基础上,秦淮教委根据南京市创建智慧校园的要求,率先进行智慧教育的尝试,释放教育系统的生…

作者介绍:TJ,唐建法,Tapdata 钛铂数据 CTO,MongoDB中文社区主席,原MongoDB大中华区首席架构师,极客时间MongoDB视频课程讲师. 通过前面几篇文章,我们从企业数据整合与分享的痛点,以及对数据中台的定义.技术需求以及技术产品的选项,都分别做了具体的阐述. 有了这么多解决方案,我们来看一下,如果是基于一个 MongoDB 的方案会是怎么样?我们刚才只是讲的数据平台在做一些选择,但是做一个完善的数据中台的话还需要很多其他模块,所以这里面是用到了另一个产品,就是Tapdat…