相关概念: 1.x向量和y向量 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.array([[0,1,2,3], [0,0,0,0], [0,0,0,0], [0,0,0,0]]) y = np.array([[0,0,0,0], [1,0,0,0], [2,0,0,0], [3,0,0,0]]) plt.plot(x,y, color = 'red', ##全部点设置红色 marker='o', ##形状:实心圆圈 line…

python中绘制2D曲线图需要使用到Matplotlib,Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形,通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等. 1. 绘制折线图 plt.plot() 可以用于绘制折线图.只传入一维的散点(n个)p1时,横坐标对应散点的次序,从0到n-1,纵坐标对应散点的值.示例: # -*- coding: utf-8 -*-…

转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a319f5ff0101q6s8.html 找了好久,终于自己研究出来,如何使用tecplot绘制曲面图了 第一步:数据的整理 如图: 把散点绘成曲面图[转载]"> 第一行是X坐标,第一列是Y,中间的数据时与XY对应的Z值,数据一定是这样的,要不就不能用tecplot完成曲面图的绘制. 第二部:导入tecplot Load Data files->excel Loader->一直下一步就可以,有的地方自己可以…

Python的可视化包 – Matplotlib Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型地2D图表和一些基本的3D图表.Matplotlib最早是为了可视化癫痫病人的脑皮层电图相关的信号而研发,因为在函数的设计上参考了MATLAB,所以叫做Matplotlib. 1. 2D图表Matplotlib中最基础的模块是pyplot.先从最简单的点图和线图开始,比如我们有一组数据,还有一个拟合模型,通过下面的代码图来可视化. a.点图和线图 x=[0,1,…

本文的目的是记录meshgrid()的理解过程: step1. 通过一个示例引入创建网格点矩阵; step2. 基于步骤1,说明meshgrid()的作用; step3. 详细解读meshgrid()的官网定义; 说明:step1和2 的数据都是基于笛卡尔坐标系的矩阵,目的是为了方便讨论. step1. 通过一个示例引入创建网格点矩阵; 示例1,创建一个2行3列的网格点矩阵. #!/usr/bin/env python3 #-*- coding:utf-8 -*- ###############…

一句话解释numpy.meshgrid()——生成网格点坐标矩阵.关键词:网格点,坐标矩阵 网格点是什么?坐标矩阵又是什么鬼?看个图就明白了: 图中,每个交叉点都是网格点,描述这些网格点的坐标的矩阵,就是坐标矩阵.再看个简单例子 A,B,C,D,E,F是6个网格点,坐标如图,如何用矩阵形式(坐标矩阵)来批量描述这些点的坐标呢? 下面可以自己用matplotlib来试一试,输出就是上边的图 如果对matplotlib不熟悉,可能只知道用一列横坐标(线性代数中的1维列向量),一列纵坐标生成(两者元素…

plot语句中支持除X,Y以外的参数,以字符串形式存在,来控制颜色.线型.点型等要素,语法形式为: plt.plot(X, Y, 'format', ...) 1 点和线的样式 颜色 参数color或c 五种定义颜色值的方式 别名 color='r' 合法的HTML颜色名 color = 'red' HTML十六进制字符串 color = '#eeefff' 归一化到[0, 1]的RGB元组 color = (0.3, 0.3, 0.4) 灰度 color = (0.1) 透明度 # 透明度 y…

Python matplotlib模块,是扩展的MATLAB的一个绘图工具库,它可以绘制各种图形 建议安装 Anaconda后使用 ,集成了很多第三库,基本满足大家的需求,下载地址,对应选择python 2.7 或是 3.5 的就可以了: https://www.continuum.io/downloads#windows 脚本默认执行方式:              1.获取当前文件夹下的1.log文件              2.将数据格式化为矩阵              3.以矩阵的列…

numpy提供的numpy.meshgrid()函数可以让我们快速生成坐标矩阵X,Y 语法:X,Y = numpy.meshgrid(x, y)输入:x,y,就是网格点的横纵坐标列向量(非矩阵)输出:X,Y,就是坐标矩阵. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.array([0, 1, 2]) y = np.array([0, 1]) X, Y = np.meshgrid(x, y) print(X) print(Y)…

numpy.meshgrid 和 numpy.mgrid 用于返回包含坐标向量的坐标矩阵. 当坐标矩阵为二维时, 可用于在图像变形时构建网格. 实例一 from __future__ import print_function import numpy as np grid_y1, grid_x1 = np.meshgrid(range(5), range(3)) grid_x2, grid_y2 = np.mgrid[0:3, 0:5] # Two arrays are element-wis…