一.OpenCV中的硬编码 OpenCV2.4.6中,已实现利用GPU进行写视频,编码过程由cv::gpu::VideoWriter_GPU完成,其示例程序如下. 1 int main(int argc, const char* argv[]) 2 { 3 if (argc != 2) 4 { 5 std::cerr << "Usage : video_writer <input video file>" << std::endl; 6 return…

一.OpenCV中的硬编码 OpenCV2.4.6中,已实现利用GPU进行写视频,编码过程由cv::gpu::VideoWriter_GPU完成,其示例程序如下. int main(int argc, const char* argv[]) { ) { std::cerr << "Usage : video_writer <input video file>" << std::endl; ; } const double FPS = 25.0; cv…

一.OpenCV中的硬编码 OpenCV2.4.6中,已实现利用GPU进行写视频,编码过程由cv::gpu::VideoWriter_GPU完成,其示例程序如下. 1 int main(int argc, const char* argv[]) 2 { 3 if (argc != 2) 4 { 5 std::cerr << "Usage : video_writer <input video file>" << std::endl; 6 return…

问题描述:项目中,需要对高清监控视频分析处理,经测试,其解码过程所占CPU资源较多,导致整个系统处理效率不高,解码成为系统的瓶颈. 解决思路: 利用GPU解码高清视频,降低解码所占用CPU资源,加速解码过程. 一.OpenCV中的硬解码 OpenCV2.4.6中,已实现利用GPU进行读取视频,由cv::gpu::VideoReader_GPU完成,其示例程序如下. 1 int main(int argc, const char* argv[]) 2 { 3 if (argc != 2) 4 re…

前面介绍利用NVIDIA公司提供的CUVID库进行视频硬解码,下面将介绍利用DXVA进行硬解码. 一.DXVA介绍 DXVA是微软公司专门定制的视频加速规范,是一种接口规范.DXVA规范制定硬件加速解码可分四级:VLD,控制BitStream:IDCT,反余弦变换:Mocomp,运动补偿,Pixel Prediction:PostProc,显示后处理.其中,VLD加速等级最高,所以其包含IDCT.MoCoopm和PostProc:IDCT加速次之,包含MoCoopm和PostProc:最后MoC…

CUDA基本使用方法 在介绍OpenCV中GPU模块使用之前,先回顾下CUDA的一般使用方法,其基本步骤如下: 1.主机代码执行:2.传输数据到GPU:3.确定grid,block大小: 4.调用内核函数,GPU运行程序:5.传输结果到CPU:6.继续主机代码执行. 下图是两个向量相加的简单示例程序和处理流图. 注意的问题:cu,cpp文件的组织 内核函数和其wrapper函数置于cu文件中. 在cpp文件声明wrapper函数,并调用wrapper函数. wrapper函数的声明定义需加ext…

原文:基于NVIDIA显卡的硬编解码的一点心得 (完结) 1.硬解码软编码方法:大体流程,先用ffmpeg来读取视频文件的包,接着开启两个线程,一个用于硬解码,一个用于软编码,然后将读取的包传给解码器,编码出的frame download到内存,然后做scale处理,将scale后的帧和编码参数一起传给编码函数,最终生成pkt包,将其写入文件.由于CUVID中CuvideoSource不支持rtsp视频流数据,不能由rtsp地址创建VideoSource,所以用ffmpeg来解析rtsp视频流.…

硬件加速 并行计算 OpenCL OpenCL API VS SDK 英伟达硬件编解码方案 基于 OpenCL 的 API 自己写一个编解码器 使用 SDK 中的编解码接口 使用编码器对于 OpenCL 和 SDK 的封装 硬件加速 硬件加速的学术名称是 GPGPU(General-purpose computing on graphicsprocessing units),中文名称是通用图形处理器.最基本的思想是使用 GPU 的运算能力完成原本需要 CPU 来进行的运算. 并行计算 GPU 是…

目录(?)[-] 私有驱动 编译 FFMPEG 使用 nvenc 这篇文档介绍如何在 ffmpeg 中使用 nvenc 硬件编码器. 私有驱动 nvenc 本身是依赖于 nvidia 底层的私有驱动的,所以想要使用编码器首先需要安装 nvidia 的私有驱动.在 NVIDIA VIDEO CODEC SDK 的介绍中说明,最新版本的 nvenc sdk 5.0 在 Linux 需要 346.22 以上的驱动,在windwos 下则需要 347.07 以上的驱动 The latest NVENC…

GPU 的硬体架构   这里我们会简单介绍,NVIDIA 目前支援CUDA 的GPU,其在执行CUDA 程式的部份(基本上就是其shader 单元)的架构.这里的资料是综合NVIDIA 所公布的资讯,以及NVIDIA 在各个研讨会.学校课程等所提供的资料,因此有可能会有不正确的地方.主要的资料来源包括NVIDIA 的CUDA Programming Guide 1.1.NVIDIA 在Supercomputing '07 介绍CUDA 的session,以及UIUC 的CUDA 课程. GPU…

随着GPU的可编程性不断增强,GPU的应用能力已经远远超出了图形渲染任务,利用GPU完成通用计算的研究逐渐活跃起来,将GPU用于图形渲染以外领域的计算成为GPGPU(General Purpose computing on graphics processing units,基于GPU的通用计算).而与此同时CPU则遇到了一些障碍,CPU为了追求通用性,将其中大部分晶体管主要用于构建控制电路(比如分支预测等)和Cache,只有少部分的晶体管来完成实际的运算工作. CPU + GPU 是一个强大的…

2017年5月25日 0. 概述 FFmpeg可通过Nvidia的GPU进行加速,其中高层接口是通过Video Codec SDK来实现GPU资源的调用.Video Codec SDK包含完整的的高性能工具.源码及文档,支持,可以运行在Windows和Linux系统之上.从软件上来说,SDK包含两类硬件加速接口,用于编码加速的NVENCODE API和用于解码加速的NVDECODE API(之前被称为NVCUVID API).从硬件上来说,Nvidia GPU有一到多个编解码器(解码器又称硬件加…

Android安全开发之浅谈密钥硬编码 作者:伊樵.呆狐@阿里聚安全 1 简介 在阿里聚安全的漏洞扫描器中和人工APP安全审计中,经常发现有开发者将密钥硬编码在Java代码.文件中,这样做会引起很大风险.信息安全的基础在于密码学,而常用的密码学算法都是公开的,加密内容的保密依靠的是密钥的保密,密钥如果泄露,对于对称密码算法,根据用到的密钥算法和加密后的密文,很容易得到加密前的明文:对于非对称密码算法或者签名算法,根据密钥和要加密的明文,很容易获得计算出签名值,从而伪造签名. 2 风险案例 密钥硬…

GPU编解码:GPU硬解码---DXVA 一.DXVA介绍 DXVA是微软公司专门定制的视频加速规范,是一种接口规范.DXVA规范制定硬件加速解码可分四级:VLD,控制BitStream;IDCT,反余弦变换;Mocomp,运动补偿,Pixel Prediction;PostProc,显示后处理.其中,VLD加速等级最高,所以其包含IDCT.MoCoopm和PostProc;IDCT加速次之,包含MoCoopm和PostProc;最后MoComp加速仅包含PostProc.一款显卡芯片在硬件支持…

JetPack(Jetson SDK)是一个按需的一体化软件包,捆绑了NVIDIA®Jetson嵌入式平台的开发人员软件.JetPack 3.0包括对Jetson TX2 , Jetson TX1和Jetson TK1开发套件的最新L4T BSP软件包的支持. 使用最新的BSP( 用于Jetson TX1的L4T 27.1,用于Jetson TX1的 L4T 24.2.1和用于Jetson TK1的L4T 21.5 )自动刷新您的Jetson开发套件,并安装构建和配置Jetson嵌入式平台应用所…

本篇博客记录NVENC硬编码的预研过程 github:  https://github.com/MarkRepo/NvencEncoder 步骤如下: (1)环境搭建 (2)demo编译,测试,ARGB编码 (3)研究demo源码,阅读API文档 (4)封装so共享库,联调测试多路编码性能 (5)研究内存,显存拷贝方案,尝试解决CPU,GPU消耗过高等性能问题 1. 环境搭建 (1)编译环境,预研中这个环境不是我亲手搭建的,需要CUDAToolKit, NVENC SDK (2)运行环境,需要N…

CUDA是NVIDIA的GPU开发工具,眼下在大规模并行计算领域有着广泛应用. windows平台上面的CUDA开发之前.最好去NVIDIA官网查看说明,然后下载对应的driver. ToolKits等等. 假设你下载最新版本号的CUDA7.0.里面事实上已经包括了driver及Tool kits. 特别要注意:目标最高版本号为CUDA7.0.仅支持64位系统(32位没法安装CUDA 7.0 Tool Kits).另外,VS编译平台最低要求是VS2010. So,那些依旧用VC6或者VS2008…

CUDA从入门到精通(零):写在前面 在老板的要求下,本博主从2012年上高性能计算课程开始接触CUDA编程,随后将该技术应用到了实际项目中,使处理程序加速超过1K,可见基于图形显示器的并行计算对于追求速度的应用来说无疑是一个理想的选择.还有不到一年毕业,怕是毕业后这些技术也就随毕业而去,准备这个暑假开辟一个CUDA专栏,从入门到精通,步步为营,顺便分享设计的一些经验教训,希望能给学习CUDA的童鞋提供一定指导.个人能力所及,错误难免,欢迎讨论. PS:申请专栏好像需要先发原创帖超过15篇...…

iOS视频硬编码技术 一．iOS视频采集硬编码 基本原理 硬编码 & 软编码 硬编码:通过系统自带的Camera录制视频,实际上调用的是底层的高清编码硬件模块,即显卡,不使用CPU,速度快 软编码:使用CPU进行编码,如常见C/C++代码,编译生成二进制文件,速度相对较慢.例如使用Android NDK编译H264生成so库,编写jni接口,再使用java调用so库. 硬编码过程和原理 过程:通过MediaRecoder采集视频,再将视频流映射到LocalSocket实现收发. 视频采集步骤 主…

经常在项目中遇到定时任务的时候,通常第一个想到的是Timer定时器,但是这玩意功能太弱鸡,实际上通常采用的是专业化的第三方调度框架,比如说 Quartz,它具有功能强大和应用的灵活性,我想使用过的人都非常了解,那么本篇就来说说如何通过代码和配置文件来进行job和trigger的配置. 一:常规的job,trigger配置方式 这种常规的方式也是我们初步学习Quartz最先了解到的,即通过JobBuilder和TriggerBuilder来链式一个IJobDetail和ISimpleTrigger…

硬编码相对于软编码来说,使用非CPU进行编码,如显卡GPU.专用的DSP.FPGA.ASIC芯片等,性能高,对CPU没有压力,但是对其他硬件要求较高(如GPU等). 在iOS8之后,苹果开放了接口,并且封装了VideoToolBox&AudioToolbox两个框架,分别用于对视频&音频进行硬编码,音频编码放在后面做总结,这次主要总结VideoToolBox. Demo的Github地址:https://github.com/wzpziyi1/HardCoding-For-iOS 1.相关…

python全栈开发-Day7 字符编码总结 一.字符编码总结 1.什么是字符编码 人类的字符--------->翻译--------->数字 翻译的过程遵循的标准即字符编码(就是一个字符与数字一一对应关系的表) 我们在计算机上常见: ascii   英文:1bytes gbk:中文:2bytes 英文:1bytes unicode:任意字符:2bytes utf-8:中文:3bytes,英文1bytes 2.字符编码要掌握的知识点 1.以什么编码存的,就应该以该编码取 #coding:utf…

发现一篇神文,解决了困扰许久的远程桌面OpenGL/GPU 等问题... 原地址在这:http://www.tanglei.name/how-to-run-gpu-programs-using-remote-connection/ 有时候往往需要通过远程桌面连接进行coding工作,像一般的比如web之类的可能不需要GPU等支持的coding工作直接用windows远程桌面连接编码然后debug即可,而一些需要依靠显卡支持的工作如渲染.cuda等GPU操作时,往往远程桌面连接debug会失败.因…

供ios下h264硬编码sdk,可以生成h264流. 我们的H264 SDK提供了一个理想的软件开发工具包,使您的app可以在iPhone或iPod上实时的访问H264帧数据.SDK提供了一套API功能,允许您访问H.264数据帧,支持1920x1080,1280x720,960x540,640x480,352x288,320x240等常规分辨率,也可以使用非常规的分辨率. 为什么要使用我们的Library: 你可能会说,为什么要使用这个Library?apple已经提供H264录像,查询.但是…

从本文开始,以一个电影售票系统为例讲解Spring Cloud 1. 版本 jdk:1.8 SpringBoot:2.0.0.RELEASE SpringCloud:Finchley.M8 2. 系统信息 使用Spring Data JPA作为持久层框架,使用H2作为数据库 3. 编写服务提供者 开发: > 创建一个Spring Boot项目.pom.xml内容如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> &…

http://blog.csdn.net/tracer9/article/details/50484764 标签: CUDA并行计算NVIDIAlinux 2016-01-08 18:35 637人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: CUDA 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.  目录(?)[+] 目录: PRE-INSTALLATION ACTIONS 1 检查GPU 2 检查系统 3 检查gcc PACKAGE MANAGER INSTALLATION Manually…

最近接触了一些视频流H264的编解码知识,之前项目使用的是FFMpeg多媒体库,利用CPU做视频的编码和解码,俗称为软编软解.该方法比较通用,但是占用CPU资源,编解码效率不高.一般系统都会提供GPU或者专用处理器来对视频流进行编解码,也就是硬件编码和解码,简称为硬编解码.苹果在iOS 8.0系统之前,没有开放系统的硬件编码解码功能,不过Mac OS系统一直有,被称为Video ToolBox的框架来处理硬件的编码和解码,终于在iOS 8.0后,苹果将该框架引入iOS系统. 由此,开发者便可以在…

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继续对Fortify的漏洞进行总结,本篇主要针对  Dynamic Code Evaluation: Code Injection(动态脚本注入) 和 Password Management: Hardcoded Password(密码硬编码)  的漏洞进行总结,如下: 1.1.产生原因: 许多现代编程语言都允许动态解析源代码指令.这使得程序员可以执行基于用户输入的动态指令.当程序员错误地认为由用户直接提供的指令仅会执行一些无害的操作时(如对当前的用户对象进行简单的计算或修改用户的状态),就会出…