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深度学习训练过程中的学习率衰减策略及pytorch实现

学习率是深度学习中的一个重要超参数,选择合适的学习率能够帮助模型更好地收敛. 本文主要介绍深度学习训练过程中的6种学习率衰减策略以及相应的Pytorch实现. 1. StepLR 按固定的训练epoch数进行学习率衰减. 举例说明: # lr = 0.05 if epoch < 30 # lr = 0.005 if 30 <= epoch < 60 # lr = 0.0005 if 60 <= epoch < 90 在上述例子中,每30个epochs衰减十倍学习率. 计算公式…

TensorFlow之tf.nn.dropout()：防止模型训练过程中的过拟合问题

一:适用范围: tf.nn.dropout是TensorFlow里面为了防止或减轻过拟合而使用的函数,它一般用在全连接层 二:原理: dropout就是在不同的训练过程中随机扔掉一部分神经元.也就是让某个神经元的激活值以一定的概率p,让其停止工作,这次训练过程中不更新权值,也不参加神经网络的计算.但是它的权重得保留下来(只是暂时不更新而已),因为下次样本输入时它可能又得工作了 三:函数介绍: tf.nn.drop(x,  keep_prob, noise_shape=None, seed=Non…

从有约束条件下的凸优化角度思考神经网络训练过程中的L2正则化

从有约束条件下的凸优化角度思考神经网络训练过程中的L2正则化 神经网络在训练过程中,为应对过拟合问题,可以采用正则化方法(regularization),一种常用的正则化方法是L2正则化. 神经网络中L2正则化的定义形式如下: \[ J(W,b)=\frac{1}{m}\sum_{i=1}^{m}l(y^{(i)},\hat y^{(i)})+\frac{\lambda}{2m}\sum_{i=1}^{m}||W^{(i)}||_F^2\] 其中,J(W,b)为正则化下的cost functio…

如何使用自对弈强化学习训练一个五子棋机器人Alpha Gobang Zero

前言 2016年3月,Alpha Go 与围棋世界冠军.职业九段棋手李世石进行围棋人机大战,以4比1的总比分获胜,在当时引起了轩然大波.2017年10月,谷歌公布了新版五子棋程序 AlphaGo Zero.与击败李世石的 Alpha Go 不同的是,AlphaGo Zero 在训练过程中没有使用任何人类棋谱,一切从零开始.训练了 72 小时后,它就以100比0的成绩完胜前辈 Alpha Go Lee.虽然 AlphaGo Zero 看起来十分强大,但是实现起来并不是很困难.下面从 AlphaGo…

关于HTML中，绝对定位，相对定位的理解...（学习HTML过程中的小记录）

关于HTML中,绝对定位,相对定位的理解...(学习HTML过程中的小记录)   作者:王可利(Star·星星) HTML中 相对定位:position:relative; 绝对定位:position:absolut; 1.相对定位(div与div之间的关系)        body 标签其实就是一个大的盒子,在body里面设置 两个盒子div1 和 div2 ,而且两个盒子都给了它一个相对定位:position:relative;,那么div2 就会相对于 div1 排版,排在div1的下面,…

利用JQ实现的，高仿 彩虹岛官网导航栏（学习HTML过程中的小记录）

利用JQ实现的,高仿 彩虹岛官网导航栏(学习HTML过程中的小记录)   作者:王可利(Star·星星) 总结: 今天学习的jQ类库的使用,代码重复的比较多需要完善.严格区分大小写,在 $("").css()   这里css是小写的,用 HBuilder 编写补全是大写的..这里要注意 主要使用的方法:jQuery 隐藏 / 显示    jQuery 淡出淡入 需要注意的知识点: 效果的样式: 代码如下:(亲们 自己展开拉~) <!DOCTYPE html> <htm…

html/css 盒子布局 Margin 、Padding 、border 以及 清除浮动的知识 （学习HTML过程中的小记录）

html/css  盒子布局 Margin .Padding .border 以及 清除浮动的知识 (学习HTML过程中的小记录) 作者:王可利(Star·星星) width     是"宽度"的意思,CSS中width指的是内容的宽度,而不是盒子的宽度. Height    是"高度"的意思,CSS中height指的是内容的高度,而不是盒子的高度 Padding  是"内边距"的意思 Border    是"边框" Marg…

（转）理解YOLOv2训练过程中输出参数含义

最近有人问起在YOLOv2训练过程中输出在终端的不同的参数分别代表什么含义,如何去理解这些参数?本篇文章中我将尝试着去回答这个有趣的问题. 刚好现在我正在训练一个YOLOv2模型,拿这个真实的例子来讨论再合适不过了,下边是我训练中使用的 .cfg 文件(你可以在cfg文件夹下找到它): 以下是训练过程中终端输出的一个截图: 以上截图显示了所有训练图片的一个批次(batch),批次大小的划分根据我们在 .cfg 文件中设置的subdivisions参数.在我使用的 .cfg 文件中 batch =…

tensorflow训练过程中内存溢出

罪魁祸首是训练过程中给模型传值时的如下语句:…

理解YOLOv2训练过程中输出参数含义

原英文地址: https://timebutt.github.io/static/understanding-yolov2-training-output/ 最近有人问起在YOLOv2训练过程中输出在终端的不同的参数分别代表什么含义,如何去理解这些参数?本篇文章中我将尝试着去回答这个有趣的问题. 刚好现在我正在训练一个YOLOv2模型,拿这个真实的例子来讨论再合适不过了,下边是我训练中使用的 .cfg 文件(你可以在cfg文件夹下找到它): 以下是训练过程中终端输出的一个截图: 以上截图显示了所…