1. Bayesian statistics 一组独立同分布的数据集 X=(x1,-,xn)(xi∼p(xi|θ)),参数 θ 同时也是被另外分布定义的随机变量 θ∼p(θ|α),此时: p(X|α)=∫θp(X|θ)p(θ|α)dθ 2. 频率统计(frequentist statistics) 此时的 θ=(ψ,λ)(joint parameter,联合参数),其中 ψ 是真正的待求解的参数,λ 则是 nuisance parameter. L(ψ;X)=p(X|ψ)=∫λp(X|ψ,λ)p…

在使用fiddler代理监听访问时,可以使用statistics分页去统计请求和响应的一些信息. 界面显示如下: 可以在这里查看一个session的统计信息 说明: 1.request count:请求数,表示该session总共发起了多少个请求. 2.Bytes sent:发送请求的字节数(包括请求头和请求体) 3.Bytes received:接收到的字节数(包括响应头和响应体) ------------------------ 4.clientconnected:客户端连接的时间: 5.c…

前言:统计信息作为sql server优化器生成执行计划的重要参考,需要数据库开发人员,数据库管理员对其有一定的理解,从而合理高效的应用,管理. 第一部分 概念 统计信息(statistics):描述某个(些)栏位,索引的数据分布情况.优化器用其评估生成高效执行计划. 密度(density):一个比率值,显示在一个(组)列中有多少唯一值.(实际应用中值越小越好) Density = 1 / Number of distinct values for column(s) 直方图(histogram…

<Pro SQL Server Internals> 作者: Dmitri Korotkevitch 出版社: Apress出版年: 2016-12-29页数: 804定价: USD 59.99装帧: PaperbackISBN: 9781484219638 统计 SQL Server查询优化器在为查询选择执行计划时使用基于成本的模型.它估计不同执行计划的成本,并选择成本最低的一个.但是,请记住,SQL Server并不搜索查询可用的最佳执行计划,因为评估所有可能的替代方案在CPU方面都是耗时…

1.前言 对于优化SQL语句或存储过程,以前主要是用如下语句来判断具体执行时间,但是SQL环境是复杂多变的,下面语句并不能精准判断性能是否提高:如果需要精确知道CPU.IO等信息,就无能为力了. ),) ),) 这时候如果使用SET STATISTICS TIME ON和SET STATISTICS IO ON 指令就能清楚的知道了,在测试之前需执行下面2条命令 DBCC DROPCLEANBUFFERS 清除缓冲区 DBCC FREEPROCCACHE 删除计划高速缓存中的元素 2.测试  2…

1.前言 对于优化SQL语句或存储过程,以前主要是用如下语句来判断具体执行时间,但是SQL环境是复杂多变的,下面语句并不能精准判断性能是否提高:如果需要精确知道CPU.IO等信息,就无能为力了. 1 2 3 PRINT convert(varchar(30),getdate(),121) select * from Sales.SalesOrderDetail where SalesOrderID > 64185 PRINT convert(varchar(30),getdate(),121)…

1.前言 对于优化SQL语句或存储过程,以前主要是用如下语句来判断具体执行时间,但是SQL环境是复杂多变的,下面语句并不能精准判断性能是否提高:如果需要精确知道CPU.IO等信息,就无能为力了. ),) ),) 这时候如果使用SET STATISTICS TIME ON和SET STATISTICS IO ON 指令就能清楚的知道了,在测试之前需执行下面2条命令 DBCC DROPCLEANBUFFERS 清除缓冲区 DBCC FREEPROCCACHE 删除计划高速缓存中的元素 2.测试  2…

Oracle数据库从10g開始,启用以时间模型统计为主.命中率为辅等性能度量指标.基于时间模型统计,主要是基于操作类型測量在数据库中花费的时间的统计信息.最重要的时间模型统计是数据库时间.或DB时间.数据库时间表示在数据库调用中所花费的总时间,是实例工作负载量的总指示器.本文描写叙述时间模型统计相关知识点. 一. DB Time(数据库时间)与User Response Time(用户响应时间) 1.DB Time(数据库时间) 下图为 DB Time in Overall User Respo…

类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中. 表和分区的统计信息主要包括:行数.文件数.原始数据大小.所占存储大小.最后一次操作时间等: 新表的统计信息 对于一个新创建的表,默认情况下,如果通过INSERT OVERWRITE的方式插入数据,那么Hive会自动将该表或分区的统计信息更新到元数据. 有一个参数来控制是否自动统计,hive.stats.autogather,默认为true. 举例来说: 先创…

Android Studio 是没有提提供统计代码全部行数的功能的,但是对于开发者来说,这个功能确实必备的,Statistic统计代码行数非常方便,也很详细. 1,首先肯定是将插件下载下来,下载地址:https://plugins.jetbrains.com/plugin/4509 2,下载下来之后我们将插件安装到AS上面: 进入设置界面Setting之后点击plugins,如下图所示,显示的是已经安装的插件名称,我们将下载的插件安装,点击下面按钮: 点击之后,选择已经下载好的plugins插件…