LJN数理化生信奥队, 原名“LJN信奥队”,简称“ljnoit”. 联系方式: QQ:3046036317 QQ群:555088375 (Offical群) 701124785 (Vip群) 邮箱:ljnoit@qq.com QQ客服…

转 快速理解linux文本分析利器awk 原文链接 杜亦舒 性能与架构 awk是什么 如果工作中需要操作linux比较多,那么awk是非常值得学习的 awk是一个极其强大的文本分析工具,把文件逐行的读入,以指定分隔符将每行切片,切开的部分再进行各种分析处理 可以使用awk创建程序,来读取输入文件.为数据排序.处理数据.对输入执行计算以及生成报表,还有很多其他的功能 awk使用示例 通过一些简单的示例来认识一下awk (1) ll | awk '{print $9}' 这个命令的结果是只显示文件名…

扩展博客 以下,是我在手动的CDH版本,安装Hue. CDH版本大数据集群下搭建Hue(hadoop-2.6.0-cdh5.5.4.gz + hue-3.9.0-cdh5.5.4.tar.gz)(博主推荐) 以下,是我在Ambari集群平台下,安装Hue. 给Ambari集群里安装可视化分析利器工具Hue步骤(图文详解) 本博文呢,是在Clouderamanager集群集群里 这个很简单,不多说,直接在Add services里,添加就是了 藏经阁技术资料分享群二维码…

扩展博客 以下,是我在手动的CDH版本平台下,安装Hue. CDH版本大数据集群下搭建Hue(hadoop-2.6.0-cdh5.5.4.gz + hue-3.9.0-cdh5.5.4.tar.gz)(博主推荐) 以下,是我在Clouderamanager平台下,安装Hue. 给Clouderamanager集群里安装可视化分析利器工具Hue步骤(图文详解) 本博文呢,是在ambari集群里 首先, https://github.com/EsharEditor/ambari-hue-servic…

Spy++ —— 窗口.消息查看分析利器 Spy++ —— 窗口.消息查看分析利器 2016年07月15日 00:25:22 阅读数:23170 1,简介   Microsoft Spy++是一个非常好的查看Windows操作系统的窗口.消息.进程.线程信息的工具,简单易用,功能强大.   2,下载地址   百度网盘:http://pan.baidu.com/s/1skMJUkH   3,使用场景   (1)我经常用来查询一个不知道从哪里弹出来的广告窗口是哪个进程搞的鬼……然后干掉 (2)枚举所…

Visual Studio Code和Docker开发asp.net core和mysql应用 .net猿遇到了小鲸鱼,觉得越来越兴奋.本来.net猿只是在透过家里那田子窗看外面的世界,但是看着海峡对岸的苹果园越来越茂盛,实在不想再去做一只宅猿了.于是,.net猿决定搭上小鲸鱼的渡轮到苹果园去看看. .net猿上了小鲸鱼渡轮就先问了一个问题,苹果园上有能用来编写c#代码的和Visual Studio一样强大的IDE么?这时,天空闪过一道Gamma射线,艾瑞克神说,给你一个 Visual Stud…

Mac结合Docker开发 前几天在看Java并发实战时,在Mac上写了一个示例,结果运行后无法按照书本上运行.主要是有些命令,在Mac和Linux是有区别的,比如top, Mac上是不支持-Hp,意即查看进程内的所有线程资源占用情况.因此,想在Linux上运行一把,但前提是得将写好的代码复制到Linux上:唉,总不能手工复制到Linux上吧,或者在Linux上再写一遍. 明确我们的目标:在Mac上运行Docker,容器中有java运行环境. 解决 此时想到了Docker,Docker有丰富的镜…

1 前言 Docker是容器开发的事实标准,而Springboot是Java微服务常用框架,二者必然是会走到一起的.本文将讲解如何开发Springboot项目,把它做成Docker镜像,并运行起来. 2 把Springboot打包成Docker镜像 Springboot的Web开发非常简单,本次使用之前讲解过的Springboot整合MongoDB的项目,请参考 实例讲解Springboot整合MongoDB进行CRUD操作的两种方式,文章中有源码:MongoDB的安装请参考:用Docker安装…

目录 pstack gdb strace perf pstack 获取堆栈信息 问题线程的定位 负载较低 mysql_pid=4522 pstack $mysql_pid>pstack.info pt-pmp对堆栈信息排序 pt-pmp pstack.info | less 也可以直接执行pt-pmp pt-pmp --pid 4522 如 10 __io_getevents_0_4(libaio.so.1),LinuxAIOHandler::collect(os0file.cc:2502),L…

        随着智能驾驶技术在新车上逐步普及,车辆研发阶段需要做大量的实车测试工作,当前的测试方式主要是路采实车数据后,按标准和法规进行测试场景提取和测试数据分析.调查显示绝大部分智能驾驶研发厂商以传统的手动分析或借助非专业工具进行半自动处理数据为主,测试分析工作效率极低.             由于路试并非按照预定工况进行顺序驾驶,各种场景往往是在采集过程中无规律地出现,因此给数据筛选和分析工作带来了许多困难.数据分析的步骤一般是通过回放数据进行特定场景的提取,之后再进行数据评价,而往往…