转载于: https://my.oschina.net/leejun2005/blog/398826 在批评Python的讨论中,常常说起Python多线程是多么的难用.还有人对 global interpreter lock(也被亲切的称为"GIL")指指点点,说它阻碍了Python的多线程程序同时运行.因此,如果你是从其他语言(比如C++或Java)转过来的话,Python线程模块并不会像你想象的那样去运行.必须要说明的是,我们还是可以用Python写出能并发或并行的代码,并且能带…

python之socketserver实现并发 服务端 import socketserver #socketserver模块是用来实现并发 # 我们自己的类里一定要继承socketserver.BaseRequestHandler方法 # 里面需要一个handle方法 # 每当客户端来连接时,就会创建一个实例,实例与实例之间独立 # 实例包含 # self.request:conn 作用:服务端收发信息的对象 # self.client_address:addr 作用:客户端的ip地址 cla…

import time import os import multiprocessing from multiprocessing import Queue, pool """ 一.Python 使用多进程实现并发编程: 因为cpython解释器中有GIL存在的原因(每个进程都会维护一个GIL,jpython解释器没有这个问题),所以在一个进程内, 即使服务器是多核cpu,同一时刻只能有一个线程在执行任务(一个进程内).如果存在较多IO,使用多线程是可以提高处理速度的, 但是…

python与java的内存机制不一样;java的方法会进入方法区直到对象消失 方法才会消失;python的方法是对象每次调用都会创建新的对象 内存地址都不i一样…

public class Demo09 { public static boolean flag = true; public static class T1 extends Thread { public T1(String name) { super(name); } @Override public void run() { System.out.println("线程" + this.getName() + " in"); while (flag) { ;…

  前言:python由于GIL(全局锁)的存在,不能发挥多核的优势,其性能一直饱受诟病.然而在IO密集型的网络编程里,异步处理比同步处理能提升成百上千倍的效率,弥补了python性能方面的短板,如最新的微服务框架japronto,resquests per second可达百万级. python还有一个优势是库(第三方库)极为丰富,运用十分方便.asyncio是python3.4版本引入到标准库,python2x没有加这个库,毕竟python3x才是未来啊,哈哈!python3.5又加入了as…

这周又填了一个以前挖下的坑. 这个博客系统使用Psycopy库实现与PostgreSQL数据库的通信.前期,只是泛泛地了解了一下SQL语言,然后就胡乱拼凑出这么一个简易博客系统. 10月份找到工作以后,认真读了<数据库系统概念>这本书,对数据库有了更深的认识.然后就开始对博客系统的数据库查询模块开始重构. 改进之前 之前,我的查询步骤很简单,就是: 前端提交查询请求 --> 建立数据库连接 --> 新建游标 --> 执行命令 --> 接受结果 --> 关闭游标.连…

http://blog.csdn.net/mingzznet/article/details/38388299 前言: 虽然 eventlet 封装成了非常类似标准线程库的形式,但线程和eventlet在实际并发执行流程仍然有明显区别.在没有出现 I/O 阻塞时,除非显式声明,否则当前正在执行的 eventlet 永远不会把 cpu 交给其他的 eventlet,而标准线程则是无论是否出现阻塞,总是由所有线程一起争夺运行资源.所有 eventlet 对 I/O 阻塞无关的大运算量耗时操作基本没有…

future初识 通过下面脚本来对future进行一个初步了解:例子1:普通通过循环的方式 import os import time import sys import requests POP20_CC = ( "CN IN US ID BR PK NG BD RU JP MX PH VN ET EG DE IR TR CD FR" ).split() BASE_URL = 'http://flupy.org/data/flags' DEST_DIR = 'downloads/'…

Zabbix没有报表导出的功能,于是通过编写脚本导出zabbix数据并发邮件.效果如下: 下面是脚本,可根据自己的具体情况修改: #!/usr/bin/python #coding:utf-8 import MySQLdb import time,datetime import xlsxwriter import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.mime.multipart import MIMEMultipart…