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数据分析06 /pandas高级操作相关案例：人口案例分析、2012美国大选献金项目数据分析

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python 数据分析--词云图，图形可视化美国竞选辩论

这篇博客从用python实现分析数据的一个完整过程.以下着重几个python的moudle的运用"pandas",""wordcloud","matlibplot": 1.导入数据,看看数据的结构内容: import pandas as pd mytext = pd.read_csv(r'F:\kaggle data\2016-us-presidential-debates\test.csv',encoding = 'iso-8859-…

Pandas数据处理+Matplotlib绘图案例

利用pandas对数据进行预处理然后再使用matplotlib对处理后的数据进行数据可视化是数据分析中常用的方法. 第一组例子(星巴克咖啡店) 假如我们现在有这样一组数据:星巴克在全球的咖啡店信息,如下图所示.数据来源:starbucks_store_locations. 店铺总数排名前10的国家 # coding=utf-8 # 统计店铺数排名前10的国家 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt from matplot…

Pandas 之 描述性统计案例

认识 jupyter地址: https://nbviewer.jupyter.org/github/chenjieyouge/jupyter_share/blob/master/share/pandas-%20%E6%8F%8F%E8%BF%B0%E6%80%A7%E7%BB%9F%E8%AE%A1.ipynb import numpy as np import pandas as pd pandas objects are equipped(配备的) with a set of common…

javaSE第二十四天

第二十四天    363 1:多线程(理解)    363 (1)JDK5以后的Lock锁    363 A:定义    363 B:方法:    364 C:具体应用(以售票程序为例)    364 1,. SellTicket类    364 2,. SellTicketDemo测试类    365 (2)死锁问题的描述和代码体现    365 1. DieLockDemo测试类    365 2. DieLock类(该类继承自Thread)    366 3. MyLock(锁对象类)  …

Java API —— 多线程(2)

1.JDK5中Lock锁的使用 虽然我们可以理解同步代码块和同步方法的锁对象问题,但是我们并没有直接看到在哪里加上了锁,在哪里释放了锁,为了更清晰的表达如何加锁和释放锁,JDK5以后提供了一个新的锁对象Lock. · Lock void lock() void unlock() · ReentrantLock自定义类: package cn.itcast01; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.…

Android（java）学习笔记70：同步中的死锁问题以及线程通信问题

1. 同步弊端: (1)效率低 (2)如果出现了同步嵌套,就容易产生死锁问题 死锁问题及其代码 : (1)是指两个或者两个以上的线程在执行的过程中,因争夺资源产生的一种互相等待现象 (2)同步代码块的嵌套案例 package cn.itcast_02; public class MyLock { // 创建两把锁对象 public static final Object objA = new Object(); public static final Object objB = new Obje…

面向对象的轮播js

1.自执行函数的前后要加分号 案例: ;(function(){})(); 2.面向对象的最大优势节省了许多内存 正式开写面向对象的轮播: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>面向对象的轮播</title> <style> .slide{ width:600px; height:400px; margin:100px a…

Android（java）学习笔记10：同步中的死锁问题以及线程通信问题

1. 同步弊端: (1)效率低 (2)如果出现了同步嵌套,就容易产生死锁问题 死锁问题及其代码 : (1)是指两个或者两个以上的线程在执行的过程中,因争夺资源产生的一种互相等待现象 (2)同步代码块的嵌套案例 package cn.itcast_02; public class MyLock { // 创建两把锁对象 public static final Object objA = new Object(); public static final Object objB = new Obje…

Python库-NumPy

NumPy是一个开源的Python科学计算库,用于快速处理任意维度的数组. 创建NumPy数组 #创建一维数组 list1 = [1,2,3,4] array1= np.array(list1)#用python列表创建np数组 array1= np.array(range(10))#用python内置range函数创建np数组 array1= np.arange(0,10,2)#numpy方法 .arange创建np数组 #创建多维数组 list2 = [[1,2],[3,4]] array2…