Log4j由三个重要的组件构成: 日志信息的优先级 日志信息的输出目的地 日志信息的输出格式 日志信息的优先级从高到低有ERROR.WARN. INFO.DEBUG,分别用来指定这条日志信息的重要程度: 日志信息的输出目的地指定了日志将打印到控制台还是文件中: 而输出格式则控制了日志信息的显 示内容. Log4j支持两种配置文件格式 一种是XML格式的文件,一种是Java特性文件(键=值). 下面我们介绍使用Java特性文件做为配置文件的方法: 1.配置根Logger,其语法为: log4j.r…

目录 建表 折叠 数据 算法 资料分享 参考文章 该引擎继承于MergeTree,并在数据块合并算法中添加了折叠行的逻辑.CollapsingMergeTree会异步的删除(折叠)这些除了特定列Sign有1和-1的值以外,其余所有字段的值都相等的成对的行.没有成对的行会被保留.因此,该引擎可以显著的降低存储量并提高SELECT查询效率. 简单来说就是,clickhouse会自动的合并有效和无效的数据,减少数据存储,并减少update所产生的性能消耗.具体的逻辑,下面介绍. 建表 CREATE T…

目录 建表语法 数据处理策略 资料分享 参考文章 MergeTree拥有主键,但是它的主键却没有唯一键的约束.这意味着即便多行数据的主键相同,它们还是能够被正常写入.在某些使用场合,用户并不希望数据表中含有重复的数据.ReplacingMergeTree就是在这种背景下为了数据去重而设计的,它能够在合并分区时删除重复的数据.但是ReplacingMergeTree并不一定保证不会出现重复的数据. ReplacingMergeTree是另外一个常用的表引擎,ReplacingMergeTree和M…

目录 建表语法 数据处理 汇总的通用规则 AggregateFunction 列中的汇总 嵌套结构数据的处理 资料分享 参考文章 SummingMergeTree引擎继承自MergeTree.区别在于,当合并SummingMergeTree表的数据片段时,ClickHouse会把所有具有相同主键的行合并为一行,该行包含了被合并的行中具有数值数据类型的列的汇总值.如果主键的组合方式使得单个键值对应于大量的行,则可以显著的减少存储空间并加快数据查询的速度. 一般SummingMergeTree和Me…

目录 建表语法 查询和插入数据 数据处理逻辑 ClickHouse相关资料分享 AggregatingMergeTree引擎继承自 MergeTree,并改变了数据片段的合并逻辑.ClickHouse会将一个数据片段内所有具有相同主键(准确的说是排序键)的行替换成一行,这一行会存储一系列聚合函数的状态. 可以使用AggregatingMergeTree表来做增量数据的聚合统计,包括物化视图的数据聚合. 引擎使用以下类型来处理所有列: AggregateFunction SimpleAggrega…

目录 Atomic 建表语句 特性 Table UUID RENAME TABLES DROP/DETACH TABLES EXCHANGE TABLES ReplicatedMergeTree in Atomic Database MySQL 创建数据库 mysql与ClickHouse数据类型对应 使用例子 PostgreSQL 创建数据库 数据类型对应 SQLite 创建数据库 数据类型对应 Lazy 创建数据库 Replicated 创建数据库 MaterializeMySQL 创建数据…

innodb事务日志包括redo log和undo log.redo log是重做日志,提供前滚操作,undo log是回滚日志,提供回滚操作. undo log不是redo log的逆向过程,其实它们都算是用来恢复的日志: 1.redo log通常是物理日志,记录的是数据页的物理修改,而不是某一行或某几行修改成怎样怎样,它用来恢复提交后的物理数据页(恢复数据页,且只能恢复到最后一次提交的位置). 2.undo用来回滚行记录到某个版本.undo log一般是逻辑日志,根据每行记录进行记录. 1.…

innodb事务日志包括redo log和undo log.redo log是重做日志,提供前滚操作,undo log是回滚日志,提供回滚操作. undo log不是redo log的逆向过程,其实它们都算是用来恢复的日志:1.redo log通常是物理日志,记录的是数据页的物理修改,而不是某一行或某几行修改成怎样怎样,它用来恢复提交后的物理数据页(恢复数据页,且只能恢复到最后一次提交的位置).2.undo用来回滚行记录到某个版本.undo log一般是逻辑日志,根据每行记录进行记录. 1.re…

Reference:  https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/archive/2018/05/08/9010872.html 引言 为了最大程度避免数据写入时 IO 瓶颈带来的性能问题,MySQL 采用了这样一种缓存机制: 当修改数据库内数据时,InnoDB 先将该数据从磁盘读物到内存中,修改内存中的数据拷贝,并将该修改行为持久化到磁盘上的事务日志(先写 redo log buffer,在定期批量写入),而不是每次都直接将修改过的数据记录到磁盘内,等事务日志持久…

Activiti高级功能简介 Activit的高级用例,会超越BPMN 2.0流程的范畴,使用Activiti高级功能需要有Activiti开发的明确目标和足够的Activiti开发经验 监听流程解析 bpmn 2.0 xml文件需要被解析为Activiti内部模型,然后才能在Activiti引擎中运行.解析过程发生在发布流程或在内存中找不到对应流程的时候,这时会从数据库查询对应的xml 对于每个流程 ,BpmnParser类都会创建一个新的BpmnParse实例.这个实例会作为解析过程中的容器…