最近开始尝试用go写点东西,正好在看LLVM的资料,就写了点相关的内容 - 前端解析器+中间代码生成(本地代码的汇编.执行则靠LLVM工具链完成) https://github.com/daibinhua888/toy-compiler go语言用下来感觉还好,类的实现比较面向过程,但还是OO的,package的用法import是基于文件夹相对路径的,go get安装这些要看具体库(如果和c强相关,就比较痛苦,要装一堆gcc.cmake之类的工具,比如llvm) 用go写的玩具编译器,最终目标是…

TVM代码生成codegen 硬件后端提供程序(例如Intel,NVIDIA,ARM等),提供诸如cuBLAS或cuDNN之类的内核库以及许多常用的深度学习内核,或者提供框架例,如带有图形引擎的DNNL或TensorRT,使用户以某种方式描述模型,实现高性能.此外,新兴的深度学习加速器还具有自己的编译器,内核库或runtime框架. 当用户尝试在新的内核库或设备上工作时,必须学习新的编程接口.对统一编程接口的需求变得越来越重要,使所有用户和硬件后端提供程序都在同一页面上. 为了与广泛使用的深度学…

ilocker:关注 Android 安全(新手) QQ: 2597294287 LLVM 的 IR (Intermediate Representation) 是其设计中的最重要的部分.优化器在进行代码优化时所进行的分析和转换都是针对 IR 的. 在设计 IR 时,考虑到了很多明确的目标,包括:支持轻量级的运行时优化.交叉函数/过程间优化.整体程序分析和侵入式调整转换等等. 原文:including supporting lightweight runtime optimizations, c…

O3都是怪物,这里分析的是CLANG怪物,示例程序遍历数组每个元素然后放大. void foreach_scale(int arr[],int elem){ for(int i=0;i<elem;i++){ arr[i] += (elem*1024); } } 这里删去了用处不大的内容,只保留了关键的LLVM IR.通过分析可以看到,如果循环小于8 LLVM IR会使用vector,vector使用SIMD指令高效进行计算,如果大于8则是普通的for形式. ; Function Attrs: n…

TVM设计与构架构建 本文档适用于希望了解TVM体系结构和/或在项目上进行积极开发的开发人员.该页面的组织如下: 实例编译流程Example Compilation Flow描述TVM把一个模型的高级描述到可部署模块的步骤. "逻辑体系结构组件" Logical Architecture Components部分描述了逻辑组件.针对每个逻辑组件的特定内容,按组件名称组织. 开发人员操作手册,以获取有用的开发技巧. 本文提供了一些体系结构的补充视图.首先,回顾一个端到端的编译流程,并讨论…

TVM 架构设计 本文面向希望了解TVM体系结构和/或积极参与项目开发的开发人员. 主要内容如下: 示例编译流程概述了TVM将模型的高级概念转换为可部署模块的步骤. 逻辑架构组件部分描述逻辑组件.针对每个逻辑组件,按组件的名称进行组织. 也可以随时查看开发人员如何指导有用的开发技巧. 提供了架构的一些补充视图.首先,检查一个单一的端到端编译流程,并讨论关键的数据结构和转换.这个基于runtime的视图主要关注运行编译器时每个组件之间的交互.然后将检查代码库的逻辑模块及其关系.设计了静态总体视图.…

Hello TVM  发表于 2019-06-29 TVM 是什么?A compiler stack,graph level / operator level optimization,目的是(不同框架的)深度学习模型在不同硬件平台上提高 performance (我要更快!) TVM, a compiler that takes a high-level specification of a deep learning program from existing frameworks and…

简而言之,慎(bu)用(yong)全局变量! 这次debug基本上花了我一周的时间,我基本上是晚上9点30下自习回然后调试到11点30,如此反复一周直到今天周五终于解决了,,以前都听说前辈们 说尽量不要使用全局变量,我只当个笑话顺而过,今天我可能走了前辈们的老路,我实在忍不住要告诫各位请慎用全局变量,如果不当笑话对待这点那这篇文章目的就达到了,后面可以省略了. 以下是可以被省略的正文.上学期到这学期始我林林总总写过几个编译器前端,有lexyacc自底向上自动生成的也有手写词法分析自顶向下的递归下…

Cloudera Impala是一种为Hadoop生态系统打造的开源MPP(massive parallel processing)数据库,它主要为分析型查询负载而设计,而非OLTP.Impala能最大限度地利用现代硬件和高效查询执行的最新技术.LLVM下的运行时代码生成就是用来提升执行性能的技术之一. LLVM简介 LLVM是一个编译器及相关工具的库(toolchain),它不同于独立应用式(stand-alone)的传统编译器,LLVM是模块化且可重用的.它允许Impala这样的应用在运行的…

下面是 LLVM 首页对 LLVM 介绍的中文翻译. LLVM 项目是一系列模块化.可重用和工具链技术的集合.不必在意它的名称,LLVM 和之前的虚拟机基本没什么关系了,然而也确实提供了对构建这些虚拟机有帮助的库.LLVM 不是首字母的缩写,它就是项目的全称. LLVM 起源于伊利诺伊大学的一个研究项目,这个项目致力于提供现代化的.基于 SSA编译策略能够同时支持任意语言静态和动态编译.从那时起,LLVM 已经发展为具有多个子项目的巨型项目,它们中很多被用于各种各样商业的和开源的产品中,与此同时…