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http://www.educity.cn/jiaocheng/j9415.html JSP程序员常用的技术   第1章 JSP及其相关技术导航 [本章专家知识导学] JSP是一种编程语言,也是一种动态网页开发技术,要用它完成实践项目工程的开发,需要掌握的知识点比较多.为了让读者对JSP这一开发技术的知识体系有个全面.清晰的了解,为后续的学习打下基础,本章将首先讲述作为一名JSP程序员应该掌握的技术知识体系和本书的内容安排.接着,对JSP技术进行了简要的介绍,使读者了解JSP技术的功能和优势.读…
ClustrixDB使用sha256_password插件支持SSL和身份验证. 一些安全规则要求对存储在数据库中的用户密码进行更强的保护.与默认的mysql_native_password插件相比,sha256_password插件提供了在ClustrixDB中存储用户密码凭证的更安全的方法.当用户帐户配置为使用sha256_password插件时,该用户必须始终使用受SSL保护的连接进行连接. 下面的说明提供了配置ClustrixDB用于SSL加密连接的步骤,还配置ClustrixDB用户帐…
ClustrixDB中的device1文件用于所有数据库数据.撤消日志.临时表.binlog和ClustrixDB系统对象.ClustrixDB确保device1文件在集群的所有节点上大小相同.一旦得到device1文件的最佳大小,就很少需要更改了. 要增加device1文件的大小,请参阅 https://www.cnblogs.com/yuxiaohao/p/11956574.html. 要在集群范围内减小device1文件的大小,请遵循以下说明.当集群的Clustrix 7.5或更高版本已经…
有时,可能需要减少集群的容量: 减少高峰事件后的运营成本 为其他目的分配服务器. 删除故障硬件.(参见删除ALTER CLUSTER以删除永久失败的节点.) 在ClustrixDB中缩小集群的过程很简单: lustrix建议在登录到希望删除的节点之外的其他节点时运行此进程. 检查目标集群配置 ClustrixDB需要至少三个节点来支持生产系统.通过本页中列出的步骤,不支持从三个或多个节点转到单个节点. 在配置区域时,ClustrixDB至少需要3个区域. 对于部署在区域中的集群,Clustrix…
一.许可的概述 ClustrixDB必须拥有有效的许可证才能运行.本授权指定: 集群中允许的最大节点数 ClustrixDB将使用的最大核数 在裸金属系统上,ClustrixDB将尝试启用与已授权的物理内核数量相同的物理内核,并在可能的情况下利用超线程.对于虚拟化系统,ClustrixDB将启用可用内核的数量.如果集群没有有效的或当前的许可证,数据库将以只读模式运行. 获取许可 要获得许可证密钥,请联系Clustrix销售. 企业许可证基于cluster_id,它是机器为集群生成的惟一标识符.c…
ClustrixDB查询优化器有何不同 ClustrixDB查询优化器的核心是能够执行一个具有最大并行性的查询和多个具有最大并发性的并发查询.这是通过分布式查询规划器和编译器以及分布式无共享执行引擎实现的. 什么是查询优化器? SQL是一种声明性语言,即一种描述要计算什么但不描述如何计算的语言.查询优化器的工作是确定如何进行此计算,这对整个系统的性能至关重要.例如,您可能会在SQL中说希望联接3个表并计算一个聚合操作.这给查询优化器留下了以下问题: 以什么顺序表应该加入吗?这可以查询执行的区别在…
一. ALTER CLUSTER ADD (Flex Up):  添加节点以增加集群大小 添加节点过程: 步骤1.准备节点 提供节点并在每个节点上安装ClustrixDB,使用相同的版本和安装配置.如果正在使用区域,请确保目标配置在每个区域中具有相同数量的节点.如果您正在使用加密连接,请确保密钥中的证书在具有正确权限的同一位置出现. 步骤2.将节点添加到集群中 sql> ALTER CLUSTER ADD 'ip' [, 'ip'] ...; Clustrix建议在非高峰期间或计划维护窗口期间运…
介绍 ClustrixDB使用多版本并发控制(MVCC)和2阶段锁(2PL)的组合来支持混合的读写工作负载.在我们的系统中,读取器享受无锁快照隔离,而写入器使用2PL来管理冲突.并发控制的组合意味着读取器不会干扰写入器(反之亦然),写入器使用显式锁定来排序更新 多版本并发控制 ClustrixDB实现了一个分布式MVCC方案,以确保读取器是无锁的,因此读取器和写入器之间不会相互干扰.当编写者修改系统中的行时,ClustrixDB维护每一行的版本历史.事务中的每个语句都使用对数据的无锁访问来检索行…
本节描述如何在数据库中计算查询.在ClustrixDB中,我们跨节点切片数据,然后将查询发送到数据.这是数据库的基本原则之一,它允许随着添加更多节点而几乎线性地扩展. 有关如何分布数据的概念,请参阅数据分布,因为本页假定您理解这些概念.需要记住的主要概念是,表和索引是跨节点划分的,并且每个表和索引都有自己的分布,这使我们能够在给定的主列下精确地知道数据的位置. 并行查询求值(通过示例) ClustrixDB对简单查询使用并行查询求值,对分析查询(类似于柱状存储)使用大规模并行处理(MPP). 最…
一致性 许多分布式数据库都采用最终一致性而不是强一致性来实现可伸缩性.但是,最终的一致性会增加应用程序开发人员的复杂性,他们必须针对可能出现的数据不一致的异常进行开发. ClustrixDB提供了一个一致性模型,可以使用智能数据分布.多版本并发控制(MVCC)和Paxos的组合进行伸缩.我们的方法使ClustrixDB能够扩展写操作.在有写工作负载的情况下扩展读操作,并提供强大的ACID语义. 有关ClustrixDB如何扩展读写的详细说明,请参阅并发控制. ClustrixDB采用以下方法来保…