http://www.cnblogs.com/heyonggang/p/3351269.html M了个J :http://www.cnblogs.com/mjios/tag/objective-c/ http://www.cnblogs.com/tianjian/p/3358602.html  Cocos2d-x  VS环境配置 泰然论坛:http://www.ityran.com/archives/category/cocos2d-iphone 1.http://www.cnblogs.co…

完美记录交互 CSDN博客: (OC调用JS) http://blog.csdn.net/lwjok2007/article/details/47058101 (JS调用OC) http://blog.csdn.net/lwjok2007/article/details/47058795 补充::当页面被重新加载时候,js对象就需要刷新,,所以获取js对象就需要放在viewdidfinishLoad方法里面,否则在页面刷新之后就无法再使用JSContext对象…

gensim 是处理文本的很强大的工具包,基于python环境下: 1.gensim可以做什么? 它可以完成的任务,参加gensim 主页API中给出的介绍,链接如下: http://radimrehurek.com/gensim/apiref.html 2.word2vec的使用 其中学习词向量的方法可利用,word2vec,具体使用我爱自然语言中介绍的很清楚,如下链接: http://ju.outofmemory.cn/entry/80023 3.doc2vec/paragraph2vec的…

http://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/training-dnn.html  //转载于 Training Deep Neural Networks  Published: 09 Oct 2015  Category: deep_learning Tutorials Popular Training Approaches of DNNs — A Quick Overview https://medium.com/@asjad/p…

awesome-nlp  A curated list of resources dedicated to Natural Language Processing Maintainers - Keon Kim, Martin Park Please read the contribution guidelines before contributing. Please feel free to pull requests, or email Martin Park (sp3005@nyu.edu…

1. Log4j2的导入 首先到http://logging.apache.org/log4j/2.x/download.html 上下载最新的log4j2的jar包,然后再eclipse中加入log4j-api-2.4.1.jar和log4j-core-2.4.1.jar,需要注意的是不要将所有jar都导入工程造成不必要的混乱. 2.LogEvent 左边竖栏是Event的Level,右边横栏是LoggerConfig(即filter)的Level.Yes的意思就是这个event可以通过fil…

This is just a learning blog post, check out the talk. 1. Custom pipeable operators: Custom pipeable operator is just a high order function which return an observable. const pow = (p: number) => (source: Observable<number>) => source.pipe(map(…

1. 什么是Microsoft Learn Microsoft Learn是微软这两年大力推广的全新学习平台,可提供 Microsoft 产品交互式学习体验.基本上无需登录即可使用,但登录后可以使用更多功能,包括: 累积分数和成就 跟踪学习活动进度 使用免费的 Azure 资源 配置文件和仪表板功能 2. 选择课程 Microsoft Learn的网站首页会提供"你可能喜欢的内容",也可以浏览所有学习选项找到自己想学习的内容.学习内容有两种类型,分别是学习路径和模块: 学习路径是围绕特…

K-近邻算法虹膜图片识别实战 作者:白宁超 2017年1月3日18:26:33 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(K-means聚…

机器学习及其基础概念简介 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(K-means聚…