一.准备: linux服务器,src2mlf.py   rec2mlf.py   HResults文件,1份源文件和1份需要对比的文件.文件放置于本人云盘 二.使用方法: 1. 对比工具 HResults 需要运行在linux环境下,且仅支持mlf文件的对比2. 两种python脚本工具 src2mlf.py 和 result2mlf.py , 将txt文件转换成 mlf文件 src文件为原始测试集,result文件为识别结果 txt文件格式:(每行 :序号+空格+字串) 1 字串1 2 字串2…

前几天接到一个任务,从gerrit上通过ssh命令获取一些commit相关的数据到文本文档中,随后将这些数据存入Excel中.数据格式如下图所示 观察上图可知,存在文本文档中的数据符合一定的格式,通过python读取.正则表达式处理并写入Excel文档将大大减少人工处理的工作量. 1. 从gerrit获取原始信息,存入文本文档: $ssh –p 29418 <your-account>@192.168.1.16 gerrit query status:merged since:<date…

代码如下: import requests import re import os #url url = "http://wiki.akbfun48.com/index.php?title=%E4%B9%83%E6%9C%A8%E5%9D%82%E5%B7%A5%E4%BA%8B%E4%B8%AD&variant=zh-hans" #请求头 headers = { "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0…

arcgis python脚本工具实例教程-栅格范围提取至多边形要素类 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855_4328,xiexiaokui#qq.com 功能:提取栅格数据的范围,保存至多边形要素类,从而对范围进一步处理. 关键词:arcpy, 栅格,矢量,矢量化,栅格转矢量,范围提取,范围统计 特点: 1. 速度快 2. 稳定性高 3. 可以集成到任意脚本.工具和模型中 工具开发目的:系统自带工具存在速度慢.容易崩溃等缺点.例如,处理本案例所示数据,一直出错,不可调和.  …

错误分为程序的错误和由用户错误的输入引起的错误,此外还有因为各种各样意外的情况导致的错误,比如在磁盘满的时候写入.从网络爬取东西的时候,网络断了.这类错误称为异常 错误处理 参考链接:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017598873256736 普通的错误处理机制就是在出错的时候返回一个错误代码,但是这样十分不方便,一是因为错误码是和正常结果一样的方式返回的,判断起来十分不方便,二是错误还需要一级一级的向上报,直到错误处理程…

iteration这个单词,是循环,迭代的意思.也就是说,一次又一次地重复做某件事,叫做iteration.所以很多语言里面,循环的循环变量叫i,就是因为这个iteration. iteration指的是循环这个动作本身.而,循环可以做很多事情,一种事情就是便利一个容器里面所有的值那么遍历这件事情那么长江,就做了一个理论上的抽象:如果我是为了遍历什么东西而循环,那么就称之为我在一个[迭代器]上循环 iterator,迭代器,就是[循环的那个东西]单词结尾的or, 指......的人,比如writ…

[转自] 用Python做统计分析 (Scipy.stats的文档) 对scipy.stats的详细介绍: 这个文档说了以下内容,对python如何做统计分析感兴趣的人可以看看,毕竟Python的库也有点乱.有的看上去应该在一起的内容分散在scipy,pandas,sympy等库中.这里是一般统计功能的使用,在scipy库中.像什么时间序列之类的当然在其他地方,而且它们反过来就没这些功能. 随机变量样本抽取 84个连续性分布(告诉你有那么多,没具体介绍) 12个离散型分布 分布的密度分布函数,累…

最近想对某些word文档(docx)的表格内容作比较, 于是找了一下相关工具. 参考Automate the Boring Stuff with Python中的word部分, 试用了python-docx - python-docx 0.8.7 documentation 演示如下. 两个简单的word文档, 各有一个表格: 读取文档中的表格到列表(为演示只对单列表格操作): import docx def 取表格(文件名): 文件 = docx.Document(文件名) 首个表 = 文件.…

对搜索引擎.文件索引.文档转换.数据检索.站点备份或迁移等应用程序来说,经常用到对网页(即HTML文件)的解析处理.事实上,通过 Python语言提供的各种模块,我们无需借助Web服务器或者Web浏览器就能够解析和处理HTML文档.本文上篇中,我们介绍了一个可以帮助简化打开 位于本地和Web上的HTML文档的Python模块.在本文中,我们将论述如何使用Python模块来迅速解析在HTML文件中的数据,从而处理特定的 内容,如链接.图像和Cookie等.同时还会介绍如何规范HTML文件的格式标签…

一.从HTML文档中提取链接 模块HTMLParser,该模块使我们能够根据HTML文档中的标签来简洁.高效地解析HTML文档. 处理HTML文档的时候,我们常常需要从其中提取出所有的链接.使用HTMLParser模块后,这项任务将变得易如反掌.首先,我们需要定义 一个新的HTMLParser类,以覆盖handle_starttag()方法,我们将使用这个方法来显示所有标签的HRef属性值. 定义好新的HTMLParser类之后,需要创建一个实例来返回HTMLParser对象.然后,就可以使用u…