Django 08 Django模型基础3(关系表的数据操作.表关联对象的访问.多表查询.聚合.分组.F.Q查询) 一.关系表的数据操作 #为了能方便学习,我们进入项目的idle中去执行我们的操作,通过python manage.py shell 就能进入当前目录下的IDLE,类似于数据库中的python操作 --- import os #导入os ---os.getcwd() #获取当前路径 '/home/pyvip/TK18_07/py_course/hello_django1' ---fr…

一.聚合查询 需要导入模块:from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg 关键语法:aggregate(聚合结果别名 = 聚合函数(参数)) 查询结果:使用聚合函数,从每一个组中获取结果:字典 注意点: 1 聚合函数必须在分组之后才能使用 2 没有分组,即默认整体就是一组 3 查询结果为 普通字典 """ 聚合查询通常情况下都是配合分组一起使用的 只要是跟数据库相关的模块 基本上都在 django.db.mode…

核心知识点: 1.明白表之间的关系 2.根据关联字段确定正反向,选择一种方式 在Django的ORM种,查询既可以通过查询的方向分为正向查询和反向查询,也可以通过不同的对象分为对象查询和Queryset查询. 下面会一一进行讲解,首先给出表结构对应关系,以及表格中的数据: from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): title = models.CharField(max_le…

Django orm进阶查询(聚合.分组.F查询.Q查询).常见字段.查询优化及事务操作 聚合查询 记住用到关键字aggregate然后还有几个常用的聚合函数就好了 from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg #分别是最大.最小.记录个数.求和及平均值 res = models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) res1 = models.Book.objects.all().aggre…

一.聚合查询 需要导入模块:from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg 关键语法:aggregate(聚合结果别名 = 聚合函数(参数)) 查询结果:使用聚合函数,从每一个组中获取结果:字典 注意点: 1 聚合函数必须在分组之后才能使用 2 没有分组,即默认整体就是一组 3 查询结果为 普通字典 """ 聚合查询通常情况下都是配合分组一起使用的 只要是跟数据库相关的模块 基本上都在 django.db.mode…

目录 一.orm补充查询 聚合查询 1-1 分组查询 1-2 F与Q查询 1-3 二. 字段及其参数 常用字段 AutoField IntegerField CharField DateField DateTimeField 字段集合 字段参数 null unique db_index default DateField和DateTimeField auto_now_add auto_now 关系字段 to to_field on_delete db_constraint 一.orm补充查询 聚…

一.创建表 创建四个表:书籍,出版社,作者,作者详细信息 四个表之间关系:书籍和作者多对多,作者和作者详细信息一对一,出版社和书籍一对多 创建一对一的关系:OneToOne("要绑定关系的表名") 创建一对多的关系:ForeignKey("要绑定关系的表名") 创建多对多的关系:ManyToMany("要绑定关系的表名")  会自动创建第三张表 创建表 class Book(models.Model): nid = models.AutoFiel…

#F与Q查询 #*************************** F 查询 ******************** # F 查询数据库中的其他字段!!! #1.查询库存数大于卖出数的书籍 from django.db.models import F res=models.Books.objects.filter(kucun__gt=F('maichu')).values('title') print(res) #结果:<QuerySet [{'title': '西游记2'}]> #2.…

F与Q查询 F查询 当我们需要将两个字段对应的数据进行比较时就需要用到F查询. select * from book where sold > stock 1.例如需要将售出部分数据和库存数据进行比较时,这在ORM中怎么表达出来呢? 首先需要导入一下模块: from django.db.models import F,Q res = models.Book.objects.filter(sold__gt=F('stock')) # <QuerySet [<Book: 雪山飞狐>,…

F与Q 查询 class Product(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) #都是类实例化出来的对象 price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) sell_out = models.IntegerField() stock = models.IntegerField() def __str__(self): return '商品对象的名字:%s'%s…

返回ORM目录 Django ORM 内容目录 一.F.Q查询 二.事务 三.only与defer 一.F.Q查询 """ Product表中的数据: 1 橡皮 2 2000 3000 2 铅笔 3 12 200 3 华为保时捷 18000 30 23 4 索尼A6000 3680 24 12 """ # 查询卖出数大于50的商品 # res = models.Product.objects.filter(maichu__gt=50) # <…

F与Q查询 F查询 why?…

目录 一.聚合查询aggregate 二.分组查询annotate 三.F与Q查询 (一)F查询 1. 查询库存数大于卖出数的书籍 2. 将所有书的价格上涨100块 3.将所有书的名称后面全部加上 "爆款" 后缀(操作字符串数据需要借助于Concat方法) (二)Q查询 (1)正常查询 (2)按照字符串查询 四.ORM字段及参数 (一)常用字段 (二)通用参数 (1)null (2)unique (3)db_index (4)default (三)自定义char字段 五.ORM中的事务…

聚合查询 聚合对查询的结果进行一步的计算加工. aggregate()是QuerySet 的一个终止子句 ,他的作用是,返回一个包含一些键值对的字典.键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值.键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的. 用到的内置函数: from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count [示例] # 查询价格最高的书和价格最低的书 ret = models.Book.objects.all().aggreg…

django之跨表查询及添加记录 一:创建表 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);     一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many). 创建一对一的关系:OneToOne("要绑定关系的表名") 创建一对多的关系:ForeignKey("要绑定关系的表名") 创建多对多的关系:ManyToMany(&qu…

from django.db.models import Q 查询书籍名称是python入门或者价是555.55的书 book_queryset = models.Book.objects.filter(Q('title'='python入门')|Q('price'=555.55)) print(book_queryset) Q查询进阶用法 用Q产生对象 然后再使用 q = Q() q.connector('or') 添加查询条件 title__icontains为查询条件,同其他查询方式的写法…

一.外键自关联(一对多) 1.建表 # 评论表 class Comment(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) content = models.CharField(max_length=255) push_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True) # 父评论:自关联,一个评论可以没有父评论所以null=True pcomment = models.ForeignKey(…

F查询 from django.db.models import F,Q # 当查询条件来自于数据库的某个字段,这个时候就必须使用F # 查询卖出数大于库存数的商品 res = models.Product.objects.filter(maichu__gt=F('kucun')) # 将所有商品的价格提高100块 models.Product.objects.update(price=F('price')+100) # 将所有商品的名字后面加一个爆款后缀 from django.db.mode…

一.F查询 rom django.db.models import F from app01.models import Book Book.objects.update(price=F("price")+20) # 对于book表中每本书的价格都在原价格的基础上增加20元 就这样一条简单的语句就完成了对表中所有商品价格的更新,是不是很方便!如果没有F查询,你首先要获取原价格,再做一个算术运算,然后更新字段.F查询专门对对象中某列值的操作,不可使用__双下划线! 二.Q查询 Q查询可以…

F查询 from django.db.models import F,Q # 1.查询库存数大于卖出数的书籍 res = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F('maichu')) print(res) #<QuerySet [<Book: Book object>]> # 2.将所有书的价格提高100 models.Book.objects.update(price=F('price') + 100) """…

F查询: 之前构造的过滤器都是将字段值与某个我们设定的常亮做比较,如果我们要对两个字段的字段的值做比较久需要用到F查询:F查询可以用来比较同一个model事例中两个不同字段的值, 准备工作: 创建数据库,使用orm创建表,使用Navicat添加数据,也可以使用pycharm中的database功能连接mysql添加数据 from django.test import TestCase # Create your tests here. import os import sys if __name…

# F 使用查询条件的值 # # from django.db.models import F # models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1) # Q 构建搜索条件 from django.db.models import Q # con = Q() # # q1 = Q() # q1.connector = 'OR' # q1.children.append(('id', 1)) # q1.children.append(('id', 10)) # q1…

目录 一.聚合函数 1. 基础语法 2. Max Min Sum Avg Count用法 (1) Max()/Min() (2)Avg() (3)Count() (4)聚合函数联用 二.分组查询 1. 分组查询实例 三.F与Q查询 1. F查询实例 2. Q查询实例 四.orm字段及其参数 1. 常见的orm字段 2. 自定义字段 3. 外键字段 4. 字段中的常用属性 五.orm中的事务操作 1. 开启/关闭事务 一.聚合函数 聚合函数单独使用意义不大,一般与分组联用 没有分组其实默认整体就是…

一.分组和聚合查询 1.aggregate(*args,**kwargs)  聚合函数 通过对QuerySet进行计算,返回一个聚合值的字典.aggregate()中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值.即在查询集上生成聚合. from django.db.models import Avg,Sum,Max,Min #求书籍的平均价 ret=models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) #{'price__avg': 145.230769…

Django基础五之django模型层(二)多表操作 本节目录 一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询.分组查询.F查询和Q查询 六 xxx 七 xxx 八 xxx 一 创建模型 表和表之间的关系 一对一.多对一.多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束. 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄.…

#====================================双下划线的跨表查询===============# 前提 此时 related_name=bookList 属性查询: # 查询linux这本书的出版社的地址? # linux_obj=models.Book.objects.filter(title="linux").first() # print(linux_obj.publish.name) # # # 查询老男孩出版社出版过的所有书籍的名字与价格 # #…

聚合查询和分组查询 聚合 aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典.键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值.键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的. 示例: >>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")) {'price__avg': 13.233333} 如果你想要为聚合值指定一个名称,可以向聚合子句提供它. >>>…

什么是聚合查询,就是使用聚合函数做计算 from django.db.models import Count,Avg,Max,Min   #聚合函数要从模块中导入 from django.db.models import F,Q   #与或非得 查询需要从模块倒入F和Q 聚合查询 需求 计算所有书的价格from django.db.models import Count,Avg,Max,Min,Sum #聚合函数要从模块中导入ret = models.Book.objects.all().agg…

一.聚合查询和分组查询 1.aggregate(*args, **kwargs): 通过对QuerySet进行计算,返回一个聚合值的字典.aggregate()中每个参数都指定一个包含在字典中的返回值.即在查询集上生成聚合. from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max # 从整个查询集生成统计值.比如,你想要计算所有在售书的平均价钱.Django的查询语法提供了一种方式描述所有图书的集合. Book.objects.all().aggregate(A…

F查询(取字段的值) 关于查询我们知道有filter( ) ,values( ) , get( ) ,exclude( ) ,如果是聚合分组,还会用到aggregate和annotate,甚至还有万能的双下划线,但是如果有这样一个需求,查询a表中的aa字段数值大于b表中bb字段数值,应该怎么做呢,Django提供一个F表达式来支持这种操作 首先应该导入模块: from django.db.models import Fa.objects.filter(aa__gt=F('bb')) 再举一个简单…