如何监控 Log4j2 异步日志遇到写入瓶颈 在之前的一篇文章中(一次鞭辟入里的 Log4j2 异步日志输出阻塞问题的定位),我们详细分析了一个经典的 Log4j2 异步日志阻塞问题的定位,主要原因还是日志文件写入慢了.并且比较深入的分析了 Log4j2 异步日志的原理,最后给出了一些解决方案. 新的问题 - 如何更好的应对这种情况? 之前提出的解决方案仅仅是针对之前定位的问题的优化,但是随着业务发展,日志量肯定会更多,大量的日志可能导致写入日志成为新的性能瓶颈.对于这种情况,我们需要监控. 首…

一次鞭辟入里的 Log4j2 日志输出阻塞问题的定位 问题现象 线上某个应用的某个实例突然出现某些次请求服务响应极慢的情况,有几次请求超过 60s 才返回,并且通过日志发现,服务线程并没有做什么很重的操作.这种情况断断续续持续了半小时左右. 核心问题定位 由于半小时后,服务实例恢复正常,并且出现请求极慢的次数并不太多,没有能及时打印出现问题的时候线程堆栈采集相关信息.但是,我们有自己的法宝,JFR(关于 JFR,请参考我的另一系列JFR全解). JFR 非常适合用来事后复盘定位问题,并且配置得当…

前文已经讲了log4j2的AsyncAppender的实现[log4j2异步日志解读(一)AsyncAppender],今天我们看看AsyncLogger的实现. 看了这个图,应该很清楚AsyncLogger调用Disruptor,然后直接返回.至于高性能队列 这里已经展开讲了是如何实现的. AsyncLogger的调用流程 我们来看看AsyncLogger的调用流程,log.info()首先会调用抽象类AbstractLogger,然后调用了Logger的logMessage. //Logge…

配置及demo 方法一全部打开 加启动参数 -DLog4jContextSelector=org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerContextSelector 启动参数的这个key有点说法: 按官方文档说明http://logging.apache.org/log4j/2.x/manual/async.html#AllAsync key是-Dlog4j2.contextSelector=... 但是你如果亲自做实验,或亲自使用过,可能就会发…

log4j.logback.log4j2 历史和关系,我们就在这里不展开讲了.直接上干货,log4j2突出于其他日志的优势,异步日志实现. 看一个东西,首先看官网文档 ,因为前面文章已经讲解了disruptor源码,本文主要展开说说异步日志AsyncAppender和AsyncLogger(基于disruptor实现). AsyncLogger笔者下文展开讲. 一.AsyncAppender 我们先来看看AsyncApperder核心,就是logger将数据通过append方法放入到阻塞队列中,…

1.背景 Log4j 2中记录日志的方式有同步日志和异步日志两种方式,其中异步日志又可分为使用AsyncAppender和使用AsyncLogger两种方式. 2.Log4j2中的同步日志 所谓同步日志,即当输出日志时,必须等待日志输出语句执行完毕后,才能执行后面的业务逻辑语句. 下面通过一个例子来了解Log4j2中的同步日志,并借此来探究整个日志输出过程. log4j2.xml配置如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"…

最近,业务增长的很迅猛,对于我们后台这块也是一个不小的挑战,这次遇到的核心业务接口的性能瓶颈,并不是单独的一个问题导致的,而是几个问题揉在一起:我们解决一个之后,发上线,之后发现还有另一个的性能瓶颈问题.这也是我经验不足,导致没能一下子定位解决:而我又对我们后台整个团队有着固执的自尊,不想通过大量水平扩容这种方式挺过压力高峰,导致线上连续几晚都出现了不同程度的问题,肯定对于我们的业务增长是有影响的.这也是我不成熟和要反思的地方.这系列文章主要记录下我们针对这次业务增长,对于我们后台微服务系统做的…

1. 常用的DailyRollingFileAppender与RollingFileAppender是否同步? 1.1 代码分析 2. log4j 1.2.x提供了异步appender是什么?AsyncAppender 2.1 AsyncAppender配置 2.2 AsyncAppender分析 3. log4j 2.x 异步日志问题的解决方案及分析 3.1 log4j 2.x 异步日志问题的解决方案 3.2 log4j 2.x 异步日志性能高的关键 1. 常用的DailyRollingFil…

一,druid数据库连接池的功能? 1,Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池 它的优点包括: 可以监控数据库访问性能 SQL执行日志 SQL防火墙 2,druid的官方站: https://github.com/alibaba/druid/ 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architectforest 对应的源码可以访问这里获取: https://github.com/liuhongdi/ 说明:作者:刘宏缔…

一,为什么要使用log4j2?     log4j2是log4j的升级版,     升级后更有优势:     性能更强/吞吐量大/支持异步     功能扩展/支持插件/支持自定义级别等     这些优势可以从它的官网了解        log4j2官方网站: https://logging.apache.org/log4j/2.x/ 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architectforest 对应的源码可以访问这里获取: ht…

索引 参考 Making All Loggers Asynchronous 第一步,添加相应的disruptor库 第二步,设置系统属性log4j2.contextSelector 第三步,检验! 参考 Log4j2简介和异步日志梳理 - 简书 Log4j – Log4j 2 Lock-free Asynchronous Loggers for Low-Latency Logging - Apache Log4j 2 Log4j2与Slf4j的最佳实践 - 知乎 Asynchronous Log…

与 log4j2用asyncRoot配置异步日志是如何使用disruptor差异有几个: 给disruptor实例的EventFactory不同 此处EventFactory采用的是RingBufferLogEvent.FACTORY,newInstance逻辑大致是: public RingBufferLogEvent newInstance() { final RingBufferLogEvent result = new RingBufferLogEvent(); if (Constant…

用asyncRoot配置对应的对接disruptor类是AsyncLoggerConfigDisruptor,用Log4jContextSelector启动参数配置全局异步的对应的对接disruptor类是AsyncLoggerDisruptor.下面分析的是AsyncLoggerConfigDisruptor disruptor的创建与启动需要的部件实现 AsyncLoggerConfigDisruptor.start方法用来创建并启动disruptor实例 创建disruptor需要Even…

org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerConfigDisruptor以下所有源码均在此类中首先我们看下log4j2异步队列的初始化 从这里面我们可以看到,使用的是单例的线程池,这里请注意,这个线程池里定义的是后台线程 并且对于线程池的实现我们不可以自定义配置,是写死的,为什么要这样做呢?原因是为了保证日志的顺序性. 而在stop()方法也就是服务关闭的处理逻辑里,将循环条件设置为(队列不为空&&次数<200次),每次则将线程休眠…

log4j2 异步多线程打印日志 Maven依赖 <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-1.2-api</artifactId> <version>2.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.logg…

背景 Java 中比较常用的日志框架: log4j(Log for Java):Apache 的一个开源项目,七种日志级别:OFF.FATAL.ERROR.WARN.INFO.DEBUG.TRACE logback:是一个很成熟的日志框架,其实 logBack 和 log4j 出自一个人之手,这个人就是 Ceki Gülcü.logback 比 log4j 大约快 10 倍.消耗更少的内存,迁移成本也很低,自动压缩日志.支持多样化配置.不需要重启就可以恢复 I/O 异常等优势 log4j2:作者…

在项目运行过程中,常常需要进行功能调试以及用户行为的跟踪和记录,部分人习惯使用System.out,但这并不建议,它仅仅是使用方便但不便于维护也无扩展性.相比log4j的话,log4j可以控制日志信息的输送目的地.输出格式以及级别等等,使我们能够更加细致地控制日志的生成过程. Log4j2是对Log4j1的升级,在性能和功能上有显著的改进,包括多线程中吞吐量的增强.占位符的支持.配置文件自动重新加载等 一.入门介绍 1.下载jar包 pox.xml <dependencies> <dep…

一个轻巧高效的多线程c++stream风格异步日志 一个轻巧高效的多线程c++stream风格异步日志 前言 功能需求 性能需求 Logger实现 LogStream类 Logger类 LogStream及Logger cpp源码 前言 本文主要实现muduo的异步日志.省去boost库中特性的引用,轻巧简洁. 对于编程而言,日志是必不可少的,对于关键进程,日志通常需要记录: 1.收到的每条内部消息id. 2.收到的每条外部消息全文. 3.发出的每条消息全文,每条消息都有全局唯一的id. 4.关…

目录 一个轻巧高效的多线程c++stream风格异步日志(二) 前言 LogFile类 AsyncLogging类 AsyncLogging实现 增加备用缓存 结语 一个轻巧高效的多线程c++stream风格异步日志(二) 前言 本文紧接上一篇文章: 介绍上文中的一条条日志是如何异步导入本地文件的. 首先会简单介绍下LogFile类,之后会具体讲解下AsyncLogging中的双缓冲机制. 整个日志模块的结构图, LogFile类 LogFile日志文件类 完成日志文件的管理工作. rollFi…

原文链接:使用Log4j将程序日志实时写入Kafka 很多应用程序使用Log4j记录日志,如何使用Kafka实时的收集与存储这些Log4j产生的日志呢?一种方案是使用其他组件(比如Flume,或者自己开发程序)实时监控这些日志文件,然后发送至Kafka.而另外一种比较便捷的方案是使用Kafka自带的Log4jAppender,在Log4j配置文件中进行相应的配置,即可完成将Log4j产生的日志实时发送至Kafka中. 本文以Kafka0.8.2为例,介绍KafkaLog4jAppender的配置…

最近想将服务的运行日志收集起来,首先了解到flume技术栈 采用flume方案定了之后有两种方式实现 1: 在应用中,log4j2直接发送日志信息到flume , 2: 通过监控log4j2 产生的日志文件,将日志文件新产生的日志发送到flume 下面两种方式都会介绍,首先透漏下我们选择的解决方案,我们选择了第二种监控新产生的日志文件 为什么这么选择: 第一种方式需要修改服务中log4j2的配置,添加flume Appender , 在应用中,当日志输出时,就会输出到flume,很显然,这种方式…

1. 目的应用系统的开发和维护离不开日志系统,选择一个功能强大的日志系统解决方案是应用系统开发过程中很重要的一部分.在.net环境下的日志系统解决方案有许多种,log4net是其中的佼佼者.在Windows2000及以上操作系统中,有一个Windows日志系统,它包括应用程序(Application)事件日志.系统(System)日志和安全(Security)日志,事件日志也可以是自定义日志.在.net Framework中也提供了相应的类和接口来使用应用程序事件日志或者自定义事件日志.使用Wi…

目录 关于 log4j 关于 slf4j 案例使用 关于 log4j Log4j + Slf4j 的使用组合最为常见,但是我们知道 Log4j 目前已经停止更新了.Apache推出了新的 Log4j2 来代替 Log4j,Log4j2 是对Log4j 的升级,与其前身 Log4j 相比有了显着的改进,并提供了许多 Logback 可用的改进,同时解决了 Logback 体系结构中的一些固有问题.因此,Log4j2 + Slf4j 应该是未来的大势所趋. 关于 slf4j LF4J不同于其他日志类…

我的团队和我正在创建一个由一组RESTful JSON服务组成的服务平台,该平台中的每个服务在平台中的作用就是分别提供一些独特的功能和/或数据.由于平台中产生的日志四散各处,所以我们想,要是能将这些日志集中化处理一下,并提供一个能够让我们查看.过滤.排序和搜索我们所有的日志的基本型的日志查看工具就好了.我们还想让我们的日志是异步式的,因为我们可不想在写日志的时候(比方说,可能会将日志直接写入数据库),让我们提供的服务因为写日志而暂时被阻挡住. 实现这个目标的策略非常简单明了. 安装ActiveM…

写在前面 最近项目经理要求将原先项目中的日志配置logBack,修改为log4j2,据说是log4j2性能更优于logback,具体快多少,网上有说快10多倍,看来还是很快的,于是新的一波挑战又开始了,网上查找各种资料,官方文档各种啃,最终实现了迁移,所以,鉴于此,特记录一下,谨防遗忘. SpringBoot整合log4j2进行日志配置及防坑指南 1.Log4j2优点 具体优点可以参考官方文档:https://logging.apache.org/log4j/2.x/ 我这边只简单说一下: 相比…

SpringBoot第十二集:度量指标监控与异步调用(2020最新最易懂) Spring Boot Actuator是spring boot项目一个监控模块,提供了很多原生的端点,包含了对应用系统的自省和监控的集成功能,比如应用程序上下文里全部的Bean.运行状况检查.健康指标.环境变量及各类重要度量指标等等,以图形化界面的方式展示这些信息,通过这些监控信息,我们就能随时了解应用的运行情况了. 作用:可以通过监控运行状态检查获取应用的运行状态,潜在问题等.可以更具这些且在风险对项目进行优化,排除…

使用shell脚本实现对Oracle数据库的监控与管理将大大简化DBA的工作负担,如常见的对实例的监控,监听的监控,告警日志的监控,以及数据库的备份,AWR report的自动邮件等.本文给出Linux 下使用 shell 脚本来监控 Oracle 告警日志(monitor alter log file). Linux Shell的相关参考:        Linux/Unix shell 脚本中调用SQL,RMAN脚本        Linux/Unix shell sql 之间传递变量   …

#对于备份监控和ORACLE日志监控由于路径不统一,我们可以采用link的方式如:#ln -s 原路径 新路径(/zabbix/logs)#新路径统一放在/zabbix/logs下具体看模板指定. #脚本: ###############CREATE LINK FOR ORACLE ALERT LOG###################! /bin/sh #Created by JasonBIN=/zabbix/binLOGS=/zabbix/logsmkdir -p $BINmkdir -p…

将不同级别的logging 日志信息写入不同文件 # -*- coding: utf-8 -*- import os import time from logging.handlers import RotatingFileHandler import logging import inspect dir = os.path.dirname(__file__) handlers = {logging.NOTSET: os.path.join(dir, 'notset.log'), logging…

原文链接:flume学习(三):flume将log4j日志数据写入到hdfs 在第一篇文章中我们是将log4j的日志输出到了agent的日志文件当中.配置文件如下: tier1.sources=source1 tier1.channels=channel1 tier1.sinks=sink1 tier1.sources.source1.type=avro tier1.sources.source1.bind=0.0.0.0 tier1.sources.source1.port=44444 tie…