转自:https://www.jianshu.com/p/8378b80e4b21 概述数据仓库这个概念是由 Bill Inmon 所提出的,其功能是将组织通过联机事务处理(OLTP)所积累的大量的资料和数据,通过数据仓库理论所特点有的信息存储架构,进行系统的分析整理,利用各种的分析方法,比如联机分析处理(OLAP),数据挖掘(Data Mining),进而支持如决策支持系统(DSS).主管资讯系统(EIS)的创建,帮助决策者能快速有效的自大量资料中,分析出有价值的资讯,以利决策拟定及快速回应外…

date: 2020-05-24 17:55:00 updated: 2020-06-15 11:19:00 Hive 建模 1. 存储格式 textFile sequenceFile:一种Hadoop API提供的二进制文件,使用方便.可分割.可压缩.将数据以<key,value>的形式序列化到文件中.序列化和反序列化使用Hadoop 的标准的Writable 接口实现.key为空,用value 存放实际的值, 这样可以避免map 阶段的排序过程. rcFile:一种行列存储相结合的存储方式…

Hive建模 1.介绍 Hive作为数据仓库,同关系型数据库开发过程类似,都需要先进行建模,所谓建模,就是对表之间指定关系方式.建模在hive中大致分为星型.雪花型和星座型.要对建模深入理解,首先需要对hive数仓中的集中表概念进行界定.hive中的表从形态上分内部表.外部表.桶表.分区表.在数据逻辑上划分为维度表和事实表.维度表等价于我们常说的字典表.事实表就是字典表之外的数据表. 1.1 星型 多张维度表,一张事实表,维度表之间没有关系.查询性能要好些,存储有冗余的.星型模型使用的比较多.…

TLM(事务级建模方法,Transaction-level modeling)是一种高级的数字系统模型化方法,它将模型间的通信细节与函数单元或通信架构的细节分离开来.通信机制(如总线或者FIFO)被建模成信道,并且以SystemC接口类的形式向模块呈现.事务请求一般在调用这些信道模型的接口函数时发生,而接口函数封装了信息交换的底层细节.在事务层面上,TLM更强调数据传输的功能本身——数据的内容和传输的起止点,并尽可能少涉及具体实现.这种方法使得系统级设计者测试不同的总线架构(这些架构均支持公共的…

                             基于点云的3ds Max快速精细三维建模方法及系统的制作方法[技术领域][0001]本发明涉及数字城市三维建模领域,尤其涉及一种基于点云的3ds Max快速精细三维建模方法及系统.[背景技术][0002]目前,数字城市建模主要有三种方式:利用三维建模软件人工建模.利用激光点云建模.利用航空立体像对建模.利用三维建模软件,如3ds Max.AutoCAD.SketchUp进行建模属于传统方式,虽然能在模型精细程度上有很大的保证,但无法满足城…

7.2 基本交流建模方法 在本节中,PWM变换器的交流小信号模型导出步骤将被推导和解释.关键步骤是:(a)利用小纹波近似的动态版本,建立了与电感和电容波形的低频平均值相关的方程式,(b)平均方程的扰动和线性化,(c)交流等效电路模型的构建. 以图7.7所示的buck-boost变换器为例.按照以往相同的方式,分析以确定电感和电容的电压电流波形开始.当开关处于位置1时,可以获得图7.8(a)所示的电路.电感电压和电容电流为: \[v_{L}(t)=L \frac{di(t)}{dt}=v_{g}(…

https://blog.csdn.net/jiangsanfeng1111/article/details/52847044 -- 高级优化 使用各种函数hive>show functions;//查看所有函数hive>describe function explode;//查看函数的使用方法 https://www.csdn.net/article/2015-01-13/2823530 Hive中小表与大表关联(join)的性能分析写在关联左侧的表每有1条重复的关联键时底层就会多1次运算处…

观察数据的角度称之为维.决策数据市多为数据,多维数据分析是决策分析的组要内容. OLAP是在OLTP的基础上发展起来的,OLTP是以数据库为基础的,面对的是操作人员和底层管理人员,对基本数据进行查询和增,删,改等处理.OLAP是以数据仓库为基础的数据分析处理,它有两个特点:1.在线性,体现为对用户请求的快速响应和交互式操作,它的实现是由客户/服务器这种体系结构来完成的:2.多维分析,也是OLAP的核心所在.OLAP:一种软件技术,它使分析人员能够迅速.一致.交互地从各个方面观察信息,以达到深入理…

hive启动hwi: ./hive --service hwi ls: cannot access /opt/cdh-5.3.6/hive-0.13.1/lib/hive-hwi-*.war: No such file or directory 17/05/12 09:29:47 INFO hwi.HWIServer: HWI is starting up 17/05/12 09:29:48 INFO mortbay.log: Logging to org.slf4j.impl.Log4jLog…

文件: src/tlm1/uvm_port_base.svh 类: uvm_port_base uvm_port_component_base派生自uvm_component,因此具有其所有特性.提供了一下接口,get_connected_to 用于返回所有的port主动连接端口.get_provided_to 用于被动连接的接口.is_port, is_export, is_imp这三个接口用于判断是否是一个PORT,EXPORT和IMP.这几个接口都是纯虚类,没有任何实质内容.它重载了bui…

文件: src/tlm1/uvm_tlm_ifs.svh 类: uvm_tlm_if_base 这个类没有派生自任何类,在类的中,定义了三类接口:第一类是阻塞性质的普通方法(task),put, get, peek, transport(T1, T2). 第二类是非阻塞性质的普通方法(function),try_put, try_get, try_peek, nb_transport(T1, T2). 还有can_put, can_get, can_peek. 第三类是用于广播的write, 是…

常规调优手段 Fetch抓取 某些情况查询不必用MapReduce计算,比如select*,可以直接读取文件 本地模式 有时数据量比较小,hive可以通过本地模式在单台机器上处理所有任务,对于小数据集,执行时间可以被明显缩短. JVM重用 对于大量小文件,可开启JVM重用,即多个任务共用一个JVM而不用频繁开启和关闭 推测执行 对于一些bug或者资源分配不均等情况拖后腿的MapReduce任务,会推测出这样的任务并且开启备份任务,与该任务处理同一份数据,最终选用快的那个作为结果 严格模式(开启后…

select * from (select *from advert.dws_advert_order_model_sample_pcvr_v2_diwhere dt>= date_sub('${date}',7) and dt< '${date}'and ((label >=0.5 and rand()>(1-2*0.05)) or (label <0.5 and rand()>(1-2*0.05))) union all select *from advert.dw…

与uvm_tlm_if_base 一样,这个类也没有派生自任何类,定义了如下几个接口:get_next_item, try_next_item, item_done, get, peek, put, put_response. `define UVM_SEQ_ITEM_TASK_ERROR "Sequencer interface task not implemented" `define UVM_SEQ_ITEM_FUNCTION_ERROR "Sequencer inte…

UVM中的TLM1端口,第一类是用于uvm_driver 和uvm_sequencer连接端口,第二类是用于其他component之间连接的端口,如uvm_monitor和uvm_scoreboard.首先让我们看第二类.首先来看uvm_analysis_port. //------------------------------------------------------------------------------ // Title: Analysis Ports //--------…

什么是LOD LOD也称为层次细节模型,是一种实时三维计算机图形技术,最先由Clark于1976年提出,其工作原理是: 视点离物体近时,能观察到的模型细节丰富:视点远离模型时,观察到的细节逐渐模糊.系统绘图程序根据一定的判断条件,选择相应的细节进行显示,从而避免了因绘制那些意义相对不大的细节而造成的时间浪费,同时有效地协调了画面连续性与模型分辨率的关系. 示例图: 地形LOD模型算法 地形里面的LOD算法可以分为:非连续LOD模型.连续LOD模型以及节点LOD模型. 非连续LOD模型:它实质上保…

一.引言 倾斜摄影测量技术是国际测绘遥感领域近年发展起来的一项高新技术,以大范围.高精度.高清晰的方式全面感知复杂场景,通过高效的数据采集设备及专业的数据处理流程生成的数据成果直观反映地物的外观.位置.高度等属性,为真实效果和测绘级精度提供保证.同时有效提升模型的生产效率.三维建模在测绘行业.城市规划行业.旅游业.甚至电商业等的行业应用越来越广泛,越来越深入. 无人机航拍不再是大众陌生的话题,商场到处可见的DJI商店,各种厂商的无人机也是层出不穷,这将无人机倾斜数据建模推到了一个关键性的阶段.…

很多时候,我们需要将Hive的查询(select)结果保存起来,方便进一步处理或查看.在Hive里面提供了不同的方式来保存查询结果,在这里做下总结: 一.保存结果到本地 方法1:调用hive标准输出,将查询结果写到指定的文件中 这个方法最为常见,笔者也经常使用.sql的查询结果将直接保存到/tmp/out.txt中: $ hive -e "select user, login_timestamp from user_login" > /tmp/out.txt 方法2:使用INSE…

一.概述 Hive由Facebook开源,是一个构建在Hadoop之上的数据仓库工具 将结构化的数据映射成表 支持类SQL查询,Hive中称为HQL 1.读模式 2.Hive架构 3.使用Hive的原因 Hadoop数据分析的问题: MapReduce实现复杂查询逻辑开发难度大,周期长 开发速度无法快速满足业务发展 使用Hive原因 类似SQL语法,使用灵活方便,开发速度快 统一的元数据管理 易扩展 人员培养容易.学习成本低 4.数据模型 二.Hive配置安装 1.创建HDFS数据仓库目录 ha…

1. hive内部表和外部表的区别 未被external修饰的是内部表,被external修饰的为外部表. 区别: 内部表数据由Hive自身管理,外部表数据由HDFS管理: 内部表数据存储的位置是hive.metastore.warehouse.dir(默认:/user/hive/warehouse),外部表数据的存储位置由自己制定(如果没有LOCATION,Hive将在HDFS上的/user/hive/warehouse文件夹下以外部表的表名创建一个文件夹,并将属于这个表的数据存放在这里):…

完整PDF下载:<HIVE简明教程> 前言 Hive是对于数据仓库进行管理和分析的工具.但是不要被“数据仓库”这个词所吓倒,数据仓库是很复杂的东西,但是如果你会SQL,就会发现Hive是那么的简单,简单到甚至不用学就可以使用Hive做出业务需求所需要的东西. 但是Hive和SQL毕竟不同,执行原理.优化方法,底层架构都完全不相同. 大数据离线分析使用Hive已经成为主流,但是目前市面上Hive相关的中文书籍只有一本<Hive编程指南>,对于不懂技术的数据分析人员来说,这本书有些繁琐…

1.问题描述 一家机械零部件设计公司需要一个挖掘机模型,验证他们的零部件是否匹配完整的挖掘机系统.由于他们是一个零部件供应商,公司没有足够的资源和研发人员使用传统的工具创建一个完整系统的详细模型.然而,他们需要让客户相信他们的零部件能够很好地满足设计要求. 公司面临的挑战是:如何便捷地创建整个挖掘机系统的详细模型,能够准确地预测供应零部件对整体系统行为的影响.零部件是否影响挖掘机运营的安全性和稳定性?是否影响挖掘机的载荷能力? 过去,公司使用内部开发的软件完成设计和安全性分析的任务.但是,这个软…

前一篇博客我已经把各个实体分析了一遍,从分析中可以看到,这个公司是做本地采购,生产,然后通过网站和门店进行国际销售的.所以这里会涉及到一些国际化的问题.接下来就来分析一下有哪些国际化需要注意的问题和数据库模型中的解决方案. 语言 AdventureWorks数据模型中,只有对ProductDescription进行了多语言设置.关于多语言的建模,我曾经写了一篇文章,详细介绍了多语言建模的几种方法,可以参考:http://www.cnblogs.com/studyzy/archive/2013/0…

1. 描述 Hadoop是个很流行的分布式计算解决方案,Hive是基于hadoop的数据分析工具.一般来说我们对Hive的操作都是通过cli来进行,也就是Linux的控制台,但是,这样做本质上是每个连接都存放一个元数据,各个之间都不相同,这样的模式用来做一些测试比较合适,并不适合做产品的开发和应用. 因此,就产生了Hive的JDBC连接的方式.本文介绍报表开发工具FineReport中,hadoop.hive数据库连接方法. 2. 步骤 Hive提供了jdbc驱动,使得我们可以连接Hive并进行…

图像处理中不适定问题 作者:肖亮博士 发布时间:09-10-25 图像处理中不适定问题(ill posed problem)或称为反问题(inverse Problem)的研究从20世纪末成为国际上的热点问题,成为现代数学家.计算机视觉和图像处理学者广为关注的研究领域.数学和物理上的反问题的研究由来已久,法国数学家阿达马早在19世纪就提出了不适定问题的概念:称一个数学物理定解问题的解存在.唯一并且稳定的则称该问题是适定的(Well Posed).如果不满足适定性概念中的上述判据中的一条或几条,称…

Spark源码编译与环境搭建 Note that you must have a version of Spark which does not include the Hive jars; Spark编译: git clone https://github.com/apache/spark.git spark_src cd spark_src export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:MaxPermSize=512M -XX:ReservedCodeCacheSize=512…

使用Hive可以高效而又快速地编写复杂的MapReduce查询逻辑.但是一个”好”的Hive程序需要对Hive运行机制有深入的了解,像理解mapreduce作业一样理解Hive QL才能写出正确.高效的HQL.长期观察hadoop处理数据的过程,有几个显著的特征: 1.不怕数据多,就怕数据倾斜. 2．对jobs数比较多的作业运行效率相对比较低,比如即使有几百行的表,如果多次关联多次汇总,产生十几个jobs,没半小时是跑不完的.map reduce作业初始化的时间是比较长的. 3.对sum,cou…

PbModel是基于概率模型的背景差分算法,其基本思想是像素点会因光照变化.运动物体经过产生多种颜色值,但是一段时间内,像素点处于静止状态的时间会比处于运动状态的时间长.因而一段时间内,像素点某个颜色值出现的概率会高于其他颜色值,高概率的颜色值即为该像素点的背景值. 创新点 1.关注基于概率的背景模型的内存占用率和计算复杂度 基于概率的背景模型是常用的背景建模方法,但是现有一些算法,其内存占用率高,计算复杂度大. 该算法利用聚类减少内存占用率,将像素点可能出现的颜色值,按距离聚类,以聚类中心代替…

从数据建模的角度对NoSQL家族系统做了比较简单的比较,并简要介绍几种常见建模技术. 1.前言 为了适应大数据应用场景的要求,Hadoop以及NoSQL等与传统企业平台完全不同的新兴架构迅速地崛起.而下层技术基础的革命必将影响上层建筑:数据模型和算法.简单地将传统基于第四范式结构化关系型数据库的模型拷贝到新的引擎上,无异于削足适履,不仅增加了大数据应用开发的难度和复杂度,又无法发释放新框架的潜能. 该如何构建基于NoSQL的数据模型?现在能供参考的公开知识积累要么是空虚简单的一句“去规范化“或粗…

[前言]自半年前笔者发表博客“什么是计算机图形学”以来,时常有人来向笔者询问3D模型的构建方法与工具.笔者的研究方向是以3D技术为主,具体包括3D建模,3D处理及3D打印三个方面,在3D建模与处理方面从事了十多年的研究,接触过很多3D相关的软件,在这方面有些经验.因此,特撰写此文,以帮助我们的学生及关注3D技术的人了解3D建模和3D技术.本文仅仅为笔者根据自己的经验对3D建模与处理软件浅薄的理解,不涉及对技术的深入讨论,是非学术性的.因此,笔者尽量尝试用通俗的语言介绍一下各种3D建模的软件和工具…