CUDA学习之二：shared_memory使用，矩阵相乘

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CUDA学习之二：shared_memory使用，矩阵相乘

CUDA中使用shared_memory可以加速运算,在矩阵乘法中是一个体现. 矩阵C = A * B,正常运算时我们运用 C[i,j] = A[i,:] * B[:,j] 可以计算出结果.但是在CPU上完成这个运算我们需要大量的时间,设A[m,n],B[n,k],那么C矩阵为m*k,总体,我们需要做m*n*k次乘法运算,m*(b-1)*k次加法运算,并且是串行执行,总体的复杂度为O(m*n*k) . 矩阵类: class Matrix { public: int cols; // x int…

MPI学习笔记（二）：矩阵相乘的两种实现方法

mpi矩阵乘法(C=αAB+βC) 最近领导让把之前安装的软件lapack.blas里的dgemm运算提取出来独立作为一套程序,然后把这段程序改为并行的,并测试一下进程规模扩展到128时的并行效率. 我发现这个是dgemm.f文件,里面主要是对C=αAB+βC的实现,因此在此总结一下MPI的矩阵乘法使用. 其主要思想:是把相乘的矩阵按行分解(任务分解),分别分给不同的进程,然后在汇总到一个进程上,在程序上实现则用到了主从模式,人为的把进程分为主进程和从进程,主进程负责…

pgloader 学习（二）特性矩阵&&命令行

pgloader 对于各种数据库支持的还是很完整的,同时有一套自己的dsl 特性矩阵操作命令命令格式 pgloader [<options>] [<command-file>]... pgloader [<options>] SOURCE TARGET 参考资料 https://pgloader.readthedocs.io/en/latest/intro.html…

CUDA学习（二）之使用clock()函数

clock()函数是C/C++中的计时函数,相关的数据类型是clock_t,使用clock函数可以计算运行某一段程序所需的时间,如下所示程序计算从10000000逐渐减一直到0所需的时间. #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include "iostream" #include "time.h"void main(){ /* 测试c…

CUDA学习之一：二维矩阵加法

今天忙活了3个小时,竟然被一个苦恼的CUDA小例程给困住了,本来是参照Rachal zhang大神的CUDA学习笔记来一个模仿,结果却自己给自己糊里糊涂,最后还是弄明白了一些. RZ大神对CUDA关于kernel,memory的介绍还是蛮清楚,看完决定写一个二维数组的加法.如果是C++里的加法,那就简单了,用C[i][j] = A[i][j] +B[i][j]就可以. void CppMatAdd(int A[M][N],int B[M][N],int C[M][N]){ ;i<M;i++) ;…

CUDA学习笔记（二）【转】

来源:http://luofl1992.is-programmer.com/posts/38847.html 编程语言的特点是要实践,实践多了才有经验.很多东西书本上讲得不慎清楚,不妨自己用代码实现一下. 作为例子,我参考了书本上的矩阵相乘的例子,这样开始写代码,然后很自然地出现了各种问题. 以下的内容供大家学习参考,有问题可以留言与我反馈. 开始学着使用 CUDA,实现一个矩阵乘法运算. 首先我们要定义一个矩阵的结构体,话说CUDA是否支持结构体作为设备端的函数的参数呢? 不妨都一股脑试验一下…