最大流EK和Dinic算法 EK算法 最朴素的求最大流的算法. 做法:不停的寻找增广路,直到找不到为止 代码如下: @Frosero #include <cstdio> #include <iostream> #include <cstring> #include <queue> #define INF 0x3f3f3f3f using namespace std; int n,m; int cap[202][202],flow[202][202],mf[2…

http://poj.org/problem?id=1273 Description Every time it rains on Farmer John's fields, a pond forms over Bessie's favorite clover patch. This means that the clover is covered by water for awhile and takes quite a long time to regrow. Thus, Farmer Jo…

题目链接:http://poj.org/problem?id=1273 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Description Every time it rains on Farmer John's fields, a pond forms over Bessie's favorite clover patch. This means that the clover is covered by water for awhile and takes…

之前一直觉得很难,没学过网络流,毕竟是基础知识现在重新来看. 定义一下网络流问题,就是在一幅有向图中,每条边有两个属性,一个是cap表示容量,一个是flow 表示流过的流量.我们要求解的问题就是从S点到T点最多可以跑多少流量.用比较学术的话说,就是 一个有向图 G=(V,E):有两个特别的点:源点s.汇点t:图中每条边(u,v)∈E,有一个非负值的容量C(u,v),流量F(u,v). 定义一下"残流网络":即当前边还可以流过的流量,也就是cap-flow. 其中,在最大流的问题中,我们…

"网络流博大精深"-sideman语 一个基本的网络流问题 最早知道网络流的内容便是最大流问题,最大流问题很好理解: 解释一定要通俗! 如右图所示,有一个管道系统,节点{1,2,3,4},有向管道{A,B,C,D,E},即有向图一张. [1]是源点,有无限的水量,[4]是汇点,管道容量如图所示.试问[4]点最大可接收的水的流量? 这便是简单的最大流问题,显然[4]点的最大流量为50 死理性派请注意:流量是单位时间内的,总可以了吧! 然而对于复杂图的最大流方法是什么呢,有EK,Dini…

本文中  N为点数,M为边数: EK: (brute_force) : 每次bfs暴力找到一条增广路,更新流量,代码如下 : 时间复杂度:O(NM²): #include<bits/stdc++.h> using namespace std; struct node{ int next,to,len; }edge[]; ],head[],vis[],]; ,cnt=; inline void add_edge(int u,int v,int len){ edge[++cnt].to=v; ed…

总评一句:Dinic算法的基本思想比较好理解,就是它的当前弧优化的思想,网上的资料也不多,所以对于当前弧的优化,我还是费了很大的功夫的,现在也一知半解,索性就写一篇博客,来发现自己哪里的算法思想还没理解透彻,并解决他 https://www.cnblogs.com/SYCstudio/p/7260613.html 这篇博客对于Dinic的算法思想介绍的非常详细,一些专有名词什么的也是很专业 网络流:在一个有向图上选择一个源点,一个汇点,每一条边上都有一个流量上限(以下称为容量),即经过这条边的流…

Drainage Ditches Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 45 Accepted Submission(s): 38   Problem Description Every time it rains on Farmer John's fields, a pond forms over Bessie's favorit…

——没有什么是一个BFS或一个DFS解决不了的:如果有,那就两个一起. 最大流的$EK$算法虽然简单,但时间复杂度是$O(nm^2)$,在竞赛中不太常用. 竞赛中常用的$Dinic$算法和$SAP$,其实也不太难. 那么,$Dinic$算法到底是什么呢? 多路增广 $Dinic$算法最核心的内容就是多路增广. 沿着$EK$算法的过程: 我们有一个图,如图一. 按照套路,我们先$BFS$,找$S-T$最短路.所有的距离标号都画在了图二上($EK$算法可能用不到,但$Dinic$用得到). 假设我们…

一.算法理论 [基本思想] 反复寻找源点s到汇点t之间的增广路径,若有,找出增广路径上每一段[容量-流量]的最小值delta,若无,则结束.在寻找增广路径时,可以用BFS来找,并且更新残留网络的值(涉及到反向弧).而找到delta后,则使最大流值加上delta,更新为当前的最大流值. [算法详解] 这么一个图,求源点1到汇点4的最大流. 由于我是通过模版真正理解ek的含义,所以先上代码,通过分析代码,来详细叙述ek算法. #include <iostream> #include <que…