Spark之命令 1.spark运行模式有4种: a.local 多有用测试, b. standalone:spark 集群模式,使用spark自己的调度方式. c. Yarn: 对MapreduceV1升级的经典版本,支持spark. d.Mesos:类似Yarn的资源调度框架,提供了有效的.跨分布式应用或框架的资源隔离和共享,可以运行hadoop.spark等框架 2.spark local 模式(shell ) Spark local模式(shell运行) windows: 执行spark…

转载:https://blog.csdn.net/zimiao552147572/article/details/96482120 nohup spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster --jars /xx/xx/xx/xx.jar --class com.spark_kudu_parquet.spark_kudu --name spark_kudu --driver-memory 2g --driver-cores 2 --executo…

#!/bin/bash #/usr/hdp/current/flume-server/bin/flume-ng agent -c conf/ -f /usr/hdp/current/flume-server/Cold_TestConf/spooldircsv1.conf -n a1 -Dflume.root.logger=WARN,console >& & # #/usr/hdp/current/flume-server/bin/flume-ng agent -c conf/ -f…

1. 获取SparkSession spark = SparkSession.builder.config(conf = SparkConf()).getOrCreate() 2. 获取SparkContext 1. 获取sparkSession: se = SparkSession.builder.config(conf = SparkConf()).getOrCreate()1. 获取sparkContext: sc = se.sparkContext2. 获取sqlContext: sq…

local单机模式:结果xshell可见:./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master local[1] ./lib/spark-examples-1.3.1-hadoop2.4.0.jar 100 standalone集群模式:需要的配置项1, slaves文件2, spark-env.shexport JAVA_HOME=/usr/soft/jdk1.7.0_71export SPARK_MASTE…

>>spark-submit --class WordCount  DataMining.jar /dept_ana/part-00000 /dept_ana/output/wordCountResult --master yarn --num-executors 30 --executor-memory 4g --executor-cores 2 --name test_wordcount --name 任务名称 /dept_ana/part-00000  程序读取的文件路径 /dept_a…

mvn -Pyarn -Phadoop-2.4 -Dhadoop.version=2.4.0 -DskipTests clean package…

写此篇文章之前,已经搭建好spark集群并测试成功: spark集群搭建文章链接:http://www.cnblogs.com/mmzs/p/8193707.html 一.启动环境 由于每次都要启动,比较麻烦,所以博主写了个简单的启动脚本:第一个在root用户下,第二个在hadoop用户下执行: #!/bin/sh #提示“请输入当前时间,格式为:2017-3-2”,把用户的输入保存入变量date中 read -t 30 -p "请输入正确时间: 格式为:'09:30:56': " n…

需要下载的软件: 1.hadoop-2.6.4.tar.gz 下载网址:http://hadoop.apache.org/releases.html 2.scala-2.11.7.tgz 下载网址:http://www.scala-lang.org/ 3.spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.tgz 下载网址:http://spark.apache.org/ 4.jdk-8u73-linux-x64.tar.gz 下载网址:http://www.oracle.com/technet…

自己牺牲了7个月的周末和下班空闲时间,通过研究Spark源码和原理,总结整理的<深入理解Spark:核心思想与源码分析>一书现在已经正式出版上市,目前亚马逊.京东.当当.天猫等网站均有销售,欢迎感兴趣的同学购买.我开始研究源码时的Spark版本是1.2.0,经过7个多月的研究和出版社近4个月的流程,Spark自身的版本迭代也很快,如今最新已经是1.6.0.目前市面上另外2本源码研究的Spark书籍的版本分别是0.9.0版本和1.2.0版本,看来这些书的作者都与我一样,遇到了这种问题.由于研究和…

文章发自:http://www.cnblogs.com/hark0623/p/4170156.html  转发请注明 如何做集成,其实特别简单,网上其实就是教程. http://blog.csdn.net/fighting_one_piece/article/details/40667035  看这里就成. 我用的是第一种集成..   做的时候,出现了各种问题.    大概从从2014.12.17 早晨5点搞到2014.12.17晚上18点30   总结起来其实很简单,但做的时候搞了许久啊啊啊!…

Spark Shell启动后,就可以用Spark SQL API执行数据分析查询. 在第一个示例中,我们将从文本文件中加载用户数据并从数据集中创建一个DataFrame对象.然后运行DataFrame函数,执行特定的数据选择查询. 文本文件customers.txt中的内容如下: 100, John Smith, Austin, TX, 78727 200, Joe Johnson, Dallas, TX, 75201 300, Bob Jones, Houston, TX, 77028 400…

前言 在搭建大数据Hadoop相关的环境时候,遇到很多了很多错误.我是个喜欢做笔记的人,这些错误基本都记载,并且将解决办法也写上了.因此写成博客,希望能够帮助那些搭建大数据环境的人解决问题. 说明: 遇到的问题以及相应的解决办法是对于个人当时的环境,具体因人而异.如果碰到同样的问题,本博客的方法无法解决您的问题,请先检查环境配置问题. Hadoop伪分布式相关的问题 1,FATAL conf.Configuration: error parsing conf hdfs-site.xml 原因:…

1,DataFrame是一个将数据格式化为列形式的分布式容器,类似于一个关系型数据库表. 编程入口:SQLContext 2,SQLContext由SparkContext对象创建 也可创建一个功能更加全面的HiveContext对象,HiveContext是SQLContext的子类,从API中可以看出HiveContext extends SQLContext,所以能用SQLContext的地方也能用HiveContext 3,使用HiveContext可以使用更加复杂的HiveQL语句,可…

spark 2.1.1 一 启动命令 启动spark thrift命令 $SPARK_HOME/sbin/start-thriftserver.sh 然后会执行 org.apache.spark.deploy.SparkSubmit --class org.apache.spark.sql.hive.thriftserver.HiveThriftServer2 二 启动过程及代码分析 hive thrift代码详见:https://www.cnblogs.com/barneywill/p/101…

Spark2.1.1 一 Spark Submit本地解析 1.1 现象 提交命令: spark-submit --master local[10] --driver-memory 30g --class app.package.AppClass app-1.0.jar 进程: hadoop 225653 0.0 0.0 11256 364 ? S Aug24 0:00 bash /$spark-dir/bin/spark-class org.apache.spark.deploy.SparkS…

1.安装Linux 需要:3台CentOS7虚拟机 IP:192.168.245.130,192.168.245.131,192.168.245.132(类似,尽量保持连续,方便记忆) 注意: 3台虚拟机的网络设置为NAT模式,这样安装好后的3台虚拟机的IP是挨着的,不然还要修改IP,以达到便于配置集群的目的! NAT模式可以在断网的情况下连接上虚拟机而桥架模式不行! 2.安装JDK 参考我的博客:https://www.cnblogs.com/yszd/p/10140327.html 3.运行…

一.Spark交互式命令行 启动脚本:spark-shell 先启动spark:./start-all.sh 本地模式启动命令:/bin/spark-shell 集群模式启动命令:/bin/spark-shell --master spark://spark-1:7077 --total-executor-cores 2 --executor-memory 500mb //注释:spark集群模式默认使用全部的核心数,默认使用内存大小为1024Mb 1.用shell的集群模式去执行一个本地wor…

原作者:xuweimdm   原文网址:http://blog.csdn.net/u011513853/article/details/52865076 由于Spark是用Scala来写的,所以Spark对Scala肯定是原生态支持的,因此这里以Scala为主来介绍Spark环境的搭建,主要包括四个步骤,分别是:JDK的安装,Scala的安装,Spark的安装,Hadoop的下载和配置.为了突出”From Scratch”的特点(都是标题没选好的缘故),所以下面的步骤稍显有些啰嗦,老司机大可不必…

win10下Spark的环境搭建 2018-08-19  18:36:45 一.jdk 1.8.0 安装与配置 二.scala 2.11.8 安装与配置http://www.scala-lang.org/download/2.11.8.html 上面两步见<win10下安装scala> 三.spark 2.3.0 安装与配置 1.下载spark:官网地址:http://spark.apache.org/downloads.html 2.下载完成后解压到D盘根目录下即可.D:\spark-2.3…

本文主要是讲解Spark在Windows环境是如何搭建的 一.JDK的安装 1.1 下载JDK 首先需要安装JDK,并且将环境变量配置好,如果已经安装了的老司机可以忽略.JDK(全称是JavaTM Platform Standard Edition Development Kit)的安装,去Oracle官网下载,下载地址是Java SE Downloads . 上图中两个用红色标记的地方都是可以点击的,点击进去之后可以看到这个最新版本的一些更为详细的信息,如下图所示: 下载完之后,我们安装就可以…

1. IDEA中配置Spark运行环境 请参考博文:http://www.cnblogs.com/jackchen-Net/p/6867838.html 3.1.Project Struct查看项目的配置信息 3.2.IDEA中如果没有默认安装Scala,可在本地安装即可 如果需要安装多版本的scala请注意: 如果您在本地已经安装了msi结尾的scala,还需要安装第二个版本,建议下载zip包,优点是直接解压在IDEA中配置即可.如第3步所示. 注意:scala下载地址:http://www.…

本教程源于2016年3月出版书籍<Spark原理.机制及应用> ,在此以知识共享为初衷公开部分内容,如有兴趣,请支持正版书籍. Spark为使用者提供了大量的工具和脚本文件,使得其部署与开发变得十分方便快捷,本章将会分别从运行(含集群部署).开发以及源码编译三个角度,来介绍Spark相关环境的具体配置流程.对于初次接触Spark的读者,建议仅需阅读运行环境部署和开发环境部署两节内容,如果后期有源码编译或者源码学习需求,再回头来阅读相关章节. 2.1  Spark运行环境配置 Spark能够运行…

基础环境准备 安装JDK1.8+,并设置环境变量 搭建zookeeper集群 搭建Hadoop集群 Spark local模式 上传编译完成的spark安装程序到服务器上,并解压到指定目录 [root@hadoop01 soft]# -bin--cdh5.14.0.tgz -C /usr/local/ [root@hadoop01 soft]# cd /usr/local/ [root@hadoop01 local]# -bin--cdh5.14.0/ spark [root@hadoop01…

前言 离线安装好CDH.Coudera Manager之后,通过Coudera Manager安装所有自带的应用,包括hdfs.hive.yarn.spark.hbase等应用,过程很是波折,此处就不抱怨了,直接进入主题. 描述 在安装有spark的节点上,通过spark-shell启动spark,满怀期待的启动spark,but,来了个晴天霹雳,报错了,报错了!错误信息如下: 18/06/11 17:40:27 ERROR spark.SparkContext: Error initializ…

首先在Linux环境安装spark: 可以从如下地址下载最新版本的spark: https://spark.apache.org/downloads.html 这个下载下来后是个tgz的压缩包,解压后spark环境就安装好了 或者从github上下载: #git clone git://github.com/apache/spark.git 安装好后,进入到spark的根目录,就可以通过spark提供的一些脚本命令行来用spark进行计算了,一个例子 ./bin/spark-submit exa…

本文转载自:http://blog.csdn.net/u011513853/article/details/52865076 由于Spark是用Scala来写的,所以Spark对Scala肯定是原生态支持的,因此这里以Scala为主来介绍Spark环境的搭建,主要包括四个步骤,分别是:JDK的安装,Scala的安装,Spark的安装,Hadoop的下载和配置.为了突出”From Scratch”的特点(都是标题没选好的缘故),所以下面的步骤稍显有些啰嗦,老司机大可不必阅读,直接跳过就好. 这里我…

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1.安装jdk(配置JAVA_HOME,CLASSPATH,path) 2.安装scala(配置SCALA_HOME,path) 3.安装spark Spark的安装非常简单,直接去Download Apache Spark.有两个步骤: ● 选择好对应Hadoop版本的Spark版本,如下图中所示: ● 然后点击下图中箭头所指的spark-1.6.2-bin-hadoop2.6.tgz,等待下载结束即可. 这里使用的是Pre-built的版本,意思就是已经编译了好了,下载来直接用就好,Spar…

摘要: 作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 快速mark一下这个命令细节,免得以后使用又忘记了 大家都知道可以用echo来输出内容到文件,比如 echo “hello,word”>> temp.txt 那么我现在想把hadoop或者spark的命令执行的屏幕输出到文件怎么办?很简单,命令如下 hadoop jar *.jar $mrClass > mr.log 2>&1 注意上面命令 *.jar和$mrCl…